ในยุคดิจิทัลนี้ความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์กลายเป็นสิ่งที่จำเป็นเกือบทั้งหมดเนื่องจากผู้มีอำนาจตัดสินใจเริ่มเข้าใจคุณค่าของข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่สะท้อนถึงสถานการณ์ปัจจุบันของธุรกิจ สิ่งนี้มีให้เห็นในแทบทุกวงการอุตสาหกรรม ตอนนี้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นวิธีหนึ่งในการหาจำนวนประสิทธิภาพและดำเนินการที่จำเป็นอย่างรวดเร็ว ด้วยเหตุผลเหล่านี้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์จึงได้รับความนิยมและในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเราสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ใน Big Data และ Analytics ตั้งแต่แบทช์ไปจนถึงการประมวลผลแบบเรียลไทม์ โครงการ Apache เช่น Kafka, Storm และ Spark ยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องเมื่อพูดถึงการประมวลผลสตรีม ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาวิศวกรได้เริ่มรวม Kafka เข้ากับ Storm และ Spark นอกจากนี้ Confluent ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพใหม่ที่ก่อตั้งโดยผู้ก่อตั้ง Kafka กำลังก้าวขึ้นสู่เกม Kafka สิ่งนี้ทำให้เกิดโอกาสในการทำงานมากมายใน Apache Kafka ทั่วโลก
ก่อนที่เราจะไปที่ 'เนื้อ' ของหัวข้อเรามาดูคร่าวๆว่า Apache Kafka เกี่ยวกับอะไรและทำหน้าที่อะไร
Apache Kafka คืออะไร?
Kafka เป็นโครงการนายหน้าข้อความโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Apache Software Foundation และเขียนด้วยภาษาสกาล่า วัตถุประสงค์ของ Kafka คือการจัดหาแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งมีปริมาณงานสูงและมีเวลาแฝงต่ำสำหรับจัดการฟีดข้อมูลแบบเรียลไทม์ การออกแบบของ Kafka ขึ้นอยู่กับบันทึกธุรกรรมเป็นหลัก
เมื่อใช้สำหรับกรณีการใช้งานที่เหมาะสม Kafka มีคุณลักษณะเฉพาะที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับการรวมข้อมูล คุณสมบัติต่างๆเช่นความสามารถในการปรับขนาดการแบ่งข้อมูลเวลาแฝงต่ำและความสามารถในการจัดการผู้บริโภคที่หลากหลายจำนวนมากทำให้เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูล
การใช้งานอื่น ๆ สำหรับ Kafka ได้แก่ การติดตามกิจกรรมเว็บไซต์เมตริกการดำเนินงานการรวมบันทึกและการประมวลผลสตรีม
ความนิยมของ Apache Kafka
Kafka ได้รับความนิยมอย่างมากจนเพิ่งเข้าร่วมชมรมจุลภาคสี่แห่งหลังจากกด 1.1 ล้านล้านข้อความต่อวัน (1,100,000,000,000 - เครื่องหมายจุลภาคสี่ตัว…เข้าใจไหม) การใช้งาน Apache Kafka ของ LinkedIn มีมากกว่า 1.1 ล้านล้านและนับเป็นการปรับใช้ Kafka ในการผลิตที่ใหญ่ที่สุดในทุกองค์กร
Kafka ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความสามารถของ LinkedIn ในการจัดการกับข้อมูลที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ แต่ขณะนี้สามารถประมวลผลได้โดยธรรมชาติ ขณะนี้ข้อมูลเช่นข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้และข้อมูลบันทึกซึ่งไม่สามารถรวบรวมได้ก่อนหน้านี้ในระบบเดิมของ LinkedIn สามารถรวบรวมได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Kafka Kafka มีบทบาทสำคัญในการกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของ LinkedIn เช่นเดียวกับองค์กรอื่น ๆ อีกหลายร้อยแห่งที่นำ Kafka มาใช้
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Dice ได้วิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานทางออนไลน์และระบุทักษะทางเทคโนโลยีที่เพิ่มสูงขึ้นในแง่ของความต้องการ ผลที่ได้คือ Kafka ขึ้นไปติดอันดับ 10 เป็นที่ประจักษ์ว่าทักษะ Kafka มีความสำคัญมากขึ้น
อาชีพของ Apache Kafka:
มาดูแนวโน้มงานของ Kafka จากมุมมองระดับโลกหรือระดับโลก แม้ว่าการสำรวจสำมะโนประชากรจะเป็นของสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาเท่านั้น แต่ก็ให้ความคิดที่ดีแก่เราว่าคาฟคากำลังทำอะไรอยู่ (ที่มา: แนวโน้มงานแท้จริง)
จากภาพด้านบนจะเห็นว่าคาฟคาทำได้ดีทีเดียว คาฟคาได้เลื่อนตำแหน่งและมีจำนวนงานมากกว่าในปี 2014 ถึงสองเท่า
มีการสังเกตแนวโน้มที่คล้ายกันใน Indeed ซึ่งเป็นพอร์ทัลงานที่ได้รับความนิยมในสหรัฐอเมริกาเช่นกัน
แนวโน้มเงินเดือนของ Apache Kafka:
Kafka เป็นคำที่แพร่หลายเมื่อไม่นานมานี้เมื่อพูดถึงการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เนื่องจากความต้องการอยู่ในระดับสูงและเทคโนโลยีดังกล่าวทำได้ดีแพคเกจค่าจ้างสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะ Kafka จึงเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
ตามที่แน่นอนเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับมืออาชีพคาฟคาคือ 122,000 เหรียญสหรัฐต่อปี . ซึ่งสูงกว่าเงินเดือนเฉลี่ยของงานอื่น ๆ ถึง 112% แนวโน้มเงินเดือนยังบ่งบอกถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่องและขยายตัวตั้งแต่ต้นปี 2558 ที่ยังคงเพิ่มขึ้น
ตอนนี้เราได้พิสูจน์แล้วว่า Apache Kafka คือ 'ร้อนแรง' มาดูกันว่าใครต้องมีทักษะนี้
ใครควรเรียนรู้ Apache Kafka
Kafka เป็นทักษะที่ต้องมีสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เทคนิค Kafka และขอแนะนำอย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพดังต่อไปนี้:
- นักพัฒนาที่ต้องการเร่งอาชีพของตนในฐานะ 'Kafka Big Data Developer'
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบที่กำลังทำงานเกี่ยวกับระบบจัดคิวและระบบส่งข้อความ
- สถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการรวม Kafka ไว้ในระบบนิเวศของตน
ผู้จัดการโครงการที่เกี่ยวข้องกับโครงการที่เกี่ยวข้องกับระบบการส่งข้อความ
สรุป:
Apache Kafka ได้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และ LinkedIn ไม่ใช่ บริษัท เดียวที่ควบคุมสตรีมข้อมูลจำนวนมาก ด้วย Kafka คุณสามารถมั่นใจได้ว่าจะประสบความสำเร็จในอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
วิธีเรียกใช้ php บน windows 10
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: