ทุกอย่างเกี่ยวกับ Cloudera Certified Developer สำหรับ Apache Hadoop (CCDH)



Cloudera Certified Developer สำหรับ Apache Hadoop (CCDH) ช่วยเพิ่มความก้าวหน้าในอาชีพการงาน โพสต์นี้จะกล่าวถึงประโยชน์รูปแบบการสอบคู่มือการศึกษาและข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์

UPDATE: Cloudera ยกเลิกการสอบ CCDH สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและข้อมูลเกี่ยวกับการสอบอื่น ๆ ที่คุณสามารถทำได้ คลิกที่นี่ !





Cloudera นำเสนอ Cloudera Distribution สำหรับองค์กรและเวอร์ชันด่วนรวมถึง Apache Hadoop มุมมองของ Cloudera เกี่ยวกับความสำคัญของผู้มีความสามารถด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะส่องผ่านองค์ประกอบของการรับรอง ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

  • Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - การรับรองนี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่รับผิดชอบในการเขียนโค้ดดูแลรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพโครงการ Apache Hadoop การสอบ CCHD มีคำถามที่มอบประสบการณ์การสอบที่สอดคล้องกันจากคลังคำถามแบบไดนามิก



  • Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - การรับรองนี้มีไว้สำหรับมืออาชีพที่มีหน้าที่รับผิดชอบรวมถึงการกำหนดค่าการปรับใช้การบำรุงรักษาและการรักษาความปลอดภัยคลัสเตอร์ Apache Hadoop สำหรับการผลิตหรือการใช้งานอื่น ๆ ขององค์กร

  • Cloudera Certified Specialist ใน Apache HBase (CCSHB) - HBase เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่ไม่เกี่ยวข้องกับ Java และจำลองตามสภาพแวดล้อม BigTable ของ Google การรับรองนี้มีไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่ทำงานในแพลตฟอร์มข้อมูลนี้

ทำไมต้องไปขอใบรับรอง Cloudera

จากข้อมูลของ TomsITpro พบว่า Cloudera เป็นหนึ่งในผู้ให้การรับรอง Big Data ชั้นนำและ Hadoop เป็นหนึ่งในสี่แพลตฟอร์ม Big Data ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน ในกรณีที่คุณต้องการเหตุผลเพิ่มเติมนี่คือเหตุผลที่คุณควรขอรับการรับรองจาก Cloudera:



  • เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data ที่ได้รับการรับรอง

  • แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญของคุณในทักษะทางเทคนิคที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด

  • โปรแกรม Cloudera Certified Professional (CCP) มอบข้อมูลรับรอง Big Data ที่เข้มงวดและได้รับการยอมรับมากที่สุด

  • Cloudera ตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริงซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของพวกเขาในการดำเนินการในระดับสูงสุดทั้งในการสอบแบบดั้งเดิมและการท้าทายแบบลงมือปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลสด

  • CCP ไม่เพียง แต่เป็นเครื่องมือที่ผู้จัดการสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความเชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการค้นหาหรือปลูกฝังความสามารถที่จำเป็นในการเปิดตัวและปรับขนาดโครงการ Big Data

  • CCP ยังสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเมื่อพวกเขาก้าวหน้าในอาชีพใน Hadoop และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • CCP มีแหล่งข้อมูลเพื่อเตรียมความพร้อมและฝึกฝนสำหรับการสอบเพื่อรับใบรับรอง

  • Cloudera ได้รับการรับรองผู้เชี่ยวชาญให้เป็นผู้นำด้าน Big Data และผู้เรียนสามารถเข้าถึงชุมชนผู้ปฏิบัติงาน Hadoop ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่ใหญ่ที่สุดในโลก

  • การได้รับการรับรอง Big Data จาก Cloudera สามารถเปิดประตูสู่โอกาสในการทำงานที่น่าสนใจในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลการพัฒนาและการบริหาร Hadoop และอื่น ๆ อีกมากมาย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับการรับรอง Cloudera:

ฉันจะสอบรับรอง Cloudera ได้ที่ไหน

ได้ทุกที่ สิ่งที่คุณต้องมีคือคอมพิวเตอร์เว็บแคมเบราว์เซอร์ Chrome หรือ Chromium และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

ฉันจะลงทะเบียนและกำหนดเวลาสอบ Cloudera ได้อย่างไร?

เมื่อคุณกรอกแบบฟอร์มการลงทะเบียนที่ university.cloudera.com แล้วคุณจะได้รับอีเมลพร้อมคำแนะนำในการสร้างบัญชีที่ examlocal.com ใช้ที่อยู่อีเมลเดียวกับที่คุณใช้ในการลงทะเบียนกับ Cloudera หลังจากสร้างบัญชีแล้วให้เข้าสู่ระบบที่ examlocal.com ไปที่ 'กำหนดเวลาการสอบ' จากนั้นป้อน 'Cloudera' ในช่องค้นหา เลือกการสอบที่คุณต้องการกำหนดเวลาและทำตามคำแนะนำเพื่อกำหนดเวลาการสอบของคุณ

ฉันสามารถกำหนดเวลาใหม่หรือยกเลิกการจองสอบได้หรือไม่?

ในกรณีที่คุณต้องการยกเลิกหรือกำหนดเวลาสอบใหม่คุณต้องลงชื่อเข้าใช้ https://www.examslocal.com . คลิกที่ 'การสอบของฉัน' และดำเนินการสอบตามกำหนดเวลาของคุณและใช้ตัวเลือกการยกเลิกหรือกำหนดเวลาใหม่ที่มีอยู่ คุณต้องติดต่อการสอบเชิงนวัตกรรมอย่างน้อย 24 ชั่วโมงก่อนการนัดหมายตามกำหนดการของคุณเนื่องจากการเปลี่ยนตารางเวลาหรือการยกเลิกน้อยกว่า 24 ชั่วโมงก่อนการนัดหมายจะทำให้เสียค่าธรรมเนียมการสอบของคุณ

ฉันจะสอบใหม่ได้เมื่อใด

ผู้สมัครที่ไม่ประสบความสำเร็จในการสอบจะต้องรอเป็นเวลา 30 วันตามปฏิทินโดยเริ่มตั้งแต่วันที่ทำข้อสอบไม่สำเร็จก่อนจึงจะสามารถสอบใหม่ได้ คุณสามารถทำข้อสอบกี่ครั้งก็ได้จนกว่าจะสอบผ่าน อย่างไรก็ตามคุณต้องจ่ายสำหรับความพยายามแต่ละครั้ง

ใบรับรองหมดอายุหรือไม่?

ใช่ การรับรอง CCDH และ CCAH สอดคล้องกับรุ่นเฉพาะของ CDH (Cloudera’s Distribution รวมถึง Apache Hadoop) และยังคงใช้ได้สำหรับเวอร์ชันนั้น เนื่องจากระบบนิเวศ Apache Hadoop เป็นแบบไดนามิกจึงขอแนะนำให้อัปเดตการรับรองอยู่เสมอ

ฉันสามารถทำแบบทดสอบอีกครั้งเพื่อปรับปรุงคะแนนได้หรือไม่?

ไม่อนุญาตให้สอบซ้ำหลังจากที่ทำข้อสอบสำเร็จแล้ว ผลการทดสอบที่พบว่าละเมิดนโยบายการสอบใหม่จะไม่ได้รับการประมวลผลซึ่งจะส่งผลให้ไม่มีการให้เครดิตสำหรับการทดสอบ ผู้ฝ่าฝืนซ้ำจะถูกห้ามไม่ให้เข้าร่วมในโปรแกรมการรับรองของ Cloudera

Cloudera Certified Developer สำหรับ Apache Hadoop (CCDH)

บุคคลที่ได้รับการรับรอง Cloudera Developer Certification สำหรับ Apache Hadoop (CCDH) ได้แสดงความรู้ทักษะและความสามารถในการเขียนดูแลรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพโครงการพัฒนา Apache Hadoop การรับรองนี้ทำให้คุณเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือและล้ำค่าสำหรับผู้ที่กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน Apache Hadoop Cloudera Certification พิสูจน์ความสามารถของคุณในการแก้ปัญหาโดยใช้ Hadoop อย่างปฏิเสธไม่ได้

ข้อกำหนดเบื้องต้นในการรับการรับรอง Cloudera สำหรับ Hadoop

ในการสอบนี้คุณจะไม่ถูกขอให้เขียนโค้ดโปรแกรม Hadoop หรือไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรม Hadoop ที่กว้างขวางหรือประสบการณ์ Hadoop ในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามการฝึกฝน Java API จะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยังใหม่กับการเขียนโปรแกรม Java เนื่องจากข้อสอบจะมีคำถามมากมายตามโปรแกรม Hadoop และจะช่วยให้คุณจัดการเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างการสอบ

รูปแบบการตรวจ CCDH:

รหัสการสอบ: CCD-410

จำนวนคำถาม: คำถามสด 50 - 55 คำถาม

ระยะเวลา: 90 นาที

คะแนนผ่าน: 70%

ภาษาที่ใช้ได้: อังกฤษ, ญี่ปุ่น

stl เรียง c ++

ค่าธรรมเนียมการสอบ: 295 เหรียญสหรัฐ

คำถามจะถูกส่งแบบไดนามิกและขึ้นอยู่กับการให้คะแนนความยากเพื่อให้ผู้สมัครแต่ละคนได้รับการสอบในระดับที่สม่ำเสมอ การทดสอบแต่ละครั้งยังมีคำถามทดลองที่ไม่มีการให้คะแนนอย่างน้อยห้าข้อ

คำถามจะขึ้นอยู่กับหัวข้อและสัดส่วนต่อไปนี้:

โครงสร้างพื้นฐาน - 25%

ซึ่งรวมถึงส่วนประกอบ Hadoop ที่อยู่นอกเหนือข้อกังวลของงาน MapReduce เฉพาะที่นักพัฒนาจำเป็นต้องเชี่ยวชาญ

  • ระบุ Apache Hadoop daemons และวิธีการทำงานทั้งในการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล

  • ทำความเข้าใจว่า Hadoop ใช้ประโยชน์จากพื้นที่ข้อมูลอย่างไร

  • ระบุบทบาทและการใช้ภูต MRv1 และ MRv2 / YARN

  • ประเมินข้อดีข้อเสียของสถาปัตยกรรม HDFS

  • รู้ว่า HDFS ใช้ขนาดไฟล์ขนาดบล็อกและบล็อกนามธรรมอย่างไร

  • ทำความเข้าใจค่าการจำลองแบบเริ่มต้นและข้อกำหนดการจัดเก็บสำหรับการจำลองแบบ

  • ค้นหาว่า HDFS จัดเก็บอ่านและเขียนไฟล์อย่างไร

  • ระบุบทบาทของ Apache Hadoop Classes, อินเทอร์เฟซและวิธีการ

  • กำหนดวิธีที่ Hadoop Streaming นำไปใช้กับเวิร์กโฟลว์งาน

การจัดการข้อมูล - 30%

ส่วนใหญ่ถูกจัดสรรให้กับแนวคิดเกี่ยวกับการพัฒนาการนำไปใช้และการดำเนินการคำสั่งเพื่อจัดการวงจรชีวิตข้อมูลทั้งหมดของงาน Hadoop อย่างเหมาะสม

  • นำเข้าตารางฐานข้อมูลไปยัง Hive โดยใช้ Sqoop

  • สร้างตารางโดยใช้ Hive (ระหว่างการนำเข้า Sqoop)

  • ใช้ประเภทคีย์และค่าเพื่อเขียนงาน MapReduce ที่ใช้งานได้

  • กำหนดวงจรชีวิตของ Mapper และวงจรชีวิตของ Reducer สำหรับงาน MapReduce

  • ทำความเข้าใจว่าพาร์ติชันและตัวรวมกันทำงานอย่างไรและรู้ว่าจะใช้งานที่ไหน

  • รู้กระบวนการและบทบาทของกระบวนการเรียงลำดับและสับเปลี่ยน

  • ทำความเข้าใจคีย์และประเภทค่าทั่วไปในกรอบงาน MapReduce และอินเทอร์เฟซที่ใช้

  • ใช้ประเภทคีย์และค่าเพื่อเขียนงาน MapReduce ที่ใช้งานได้

  • ประเมินความสัมพันธ์ของคีย์อินพุตกับคีย์เอาต์พุตทั้งในรูปแบบและตัวเลขการเรียงลำดับคีย์และการเรียงลำดับค่า

  • สำหรับข้อมูลอินพุตตัวอย่างให้ระบุหมายเลขประเภทและค่าของคีย์และค่าที่ปล่อยออกมาจาก Mappers ตลอดจนข้อมูลที่ปล่อยออกมาจาก Reducer แต่ละตัวและจำนวนและเนื้อหาของไฟล์เอาต์พุต

  • ทำความเข้าใจการใช้งานข้อ จำกัด และกลยุทธ์ในการเข้าร่วมชุดข้อมูลใน MapReduce

กลศาสตร์งาน - 25%

กระบวนการและคำสั่งสำหรับการควบคุมงานและการดำเนินการโดยเน้นที่กระบวนการมากกว่าข้อมูล

  • สร้างพารามิเตอร์คอนฟิกูเรชันงานและคำสั่งที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการส่งงาน

  • ประเมินงาน MapReduce และกำหนดวิธีจัดการเส้นทางข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต

  • สำหรับงานตัวอย่างให้วิเคราะห์และกำหนด InputFormat และ OutputFormat ที่ถูกต้องเพื่อเลือกตามความต้องการของงาน

  • วิเคราะห์ลำดับการดำเนินงานในงาน MapReduce

  • ทำความเข้าใจกับบทบาทของ RecordReader ไฟล์ลำดับและการบีบอัด

  • ใช้แคชแบบกระจายเพื่อกระจายข้อมูลไปยังงานงาน MapReduce

  • สร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ด้วย Oozie

การสืบค้น - 20%

การดึงข้อมูลจากข้อมูล

  • เขียนงาน MapReduce เพื่อใช้งานคำสั่ง HiveQL

  • เขียนงาน MapReduce เพื่อสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บใน HDFS

บันทึก: หัวข้อที่กล่าวมาข้างต้นเป็นแนวทางในการเตรียมตัวสำหรับการสอบ Cloudera แนะนำให้ผู้สมัครเข้าใจวัตถุประสงค์ของการสอบแต่ละครั้งอย่างละเอียดและใช้แหล่งข้อมูลและหลักสูตรการฝึกอบรมที่แนะนำในหน้าเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับขอบเขตของความรู้ที่เกี่ยวข้องกับบทบาทที่ผู้สอบประเมิน

รายละเอียดการทดสอบการปฏิบัติ

การทดสอบการปฏิบัติของใบรับรอง Cloudera (จ่าย) ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำลองรูปแบบการสอบของ CCDH ขอแนะนำให้ทำแบบทดสอบฝึกหัดนี้ก่อนทำการสอบเพื่อประเมินระดับการเตรียมตัวสำหรับการสอบ

นี่คือสิ่งที่คุณควรคาดหวังในการทดสอบฝึกฝนนี้:

  • 60 คำถามที่คล้ายกับคำถามเกี่ยวกับการรับรองของ Cloudera
  • คำอธิบายโดยละเอียดสำหรับคำตอบที่ถูกต้อง / ไม่ถูกต้องเพื่อทำความเข้าใจแนวคิด
  • แบบทดสอบฝึกฝนถูกสร้างขึ้นโดยผู้รับผิดชอบเดียวกันในการสร้างคำถามสำหรับการสอบ Cloudera Certification
  • เรียนได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
  • ลองใช้การสาธิตการทดสอบการปฏิบัติฟรีซึ่งมีคำถาม 15 ข้อจาก CCDH, CCAH และ CCSHB

คุณสามารถดูหลักเกณฑ์สำหรับการทดสอบการปฏิบัติ ที่นี่.

คู่มือการศึกษาอื่น ๆ สำหรับการพัฒนา Cloudera Certified Developer สำหรับ Apache Hadoop (CCDH)

นี่คือหนังสือบางเล่มที่สามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการศึกษาในขณะที่เตรียมตัวสำหรับ Cloudera Certified Developer สำหรับ Apache Hadoop (CCDH)

hadoop_in_action

UPDATE: Cloudera ยกเลิกการสอบ CCDH สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและข้อมูลเกี่ยวกับการสอบอื่น ๆ ที่คุณสามารถทำได้ คลิกที่นี่ !

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: