บทความนี้จะแนะนำ Matrix ใน กับทุกการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อด้วยการสาธิตแบบเป็นโปรแกรม คำแนะนำต่อไปนี้จะกล่าวถึงในบทความนี้
ให้เราเริ่มต้นจากนั้น
เมทริกซ์ใน Python
เมทริกซ์ไม่ใช่อะไรนอกจากอาร์เรย์ของตัวเลขหรือรูปแบบอื่น ๆ ของข้อมูล แนวคิดพื้นฐานของเมทริกซ์ควรชัดเจนก่อนดำเนินการกับเมทริกซ์ภายในขอบเขตของภาษาโปรแกรมไพ ธ อน การจัดเรียงข้อมูลในแนวนอนคือแถวและการจัดเรียงตามแนวตั้งคือคอลัมน์ ขนาดของเมทริกซ์ใด ๆ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งจำนวนองค์ประกอบภายในเมทริกซ์คือ (R) X (C) โดยที่ R คือแถวและ C คอลัมน์ Python ไม่มีชนิดในตัวสำหรับเมทริกซ์ดังนั้นเราจึงพิจารณาสองรายการขึ้นไปรวมกันเป็นเมทริกซ์
ตอนนี้ให้เราดูที่การดูองค์ประกอบของเมทริกซ์และการทำงานของมัน พิจารณาโค้ด python ที่แสดงด้านล่าง
พิมพ์ ('nWELCOME TO EDUREKA! n') พิมพ์ ('ด้านล่างคือเมทริกซ์') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] พิมพ์ ('A =', A) พิมพ์ ('n กำลังพยายามพิมพ์แถวที่ 2') พิมพ์ ('A [1] =', A [1]) พิมพ์ ('n กำลังพยายามพิมพ์แถวที่ 2, องค์ประกอบที่ 3n ') พิมพ์ (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) พิมพ์ (' nPriting องค์ประกอบสุดท้ายของแถวที่ 1 ') พิมพ์ (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) คอลัมน์ = [] สำหรับแถวใน A: column.append (row [2]) print ('n แสดงคอลัมน์ที่ 3 onlyn') print ('3rd column =', column) print ('n Thank คุณมีวันที่ดี! ')เอาต์พุต
ไปต่อกับบทความนี้
แพ็คเกจ NumPy สำหรับเมทริกซ์ใน Python
Numpy เป็นไลบรารี python ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณทางวิทยาศาสตร์ได้ Numpy ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานกับอาร์เรย์หลายมิติได้
/ การเพิ่ม Matrices print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') อิมพอร์ต numpy เป็น np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Summing a matrix using Numpy is simplen') print (C) print ('nThank You!')เอาต์พุต
/
ไปต่อกับบทความนี้
การคูณเมทริกซ์
พบผลิตภัณฑ์ของเมทริกซ์สองรายการโดยใช้ไลบรารี Numpy ดังภาพประกอบด้านล่าง
// นำเข้า numpy เป็น np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('n ผลคูณของเมทริกซ์สองตัวคือ n') พิมพ์ (C) พิมพ์ ('n ขอบคุณ! n')เอาต์พุต
วิธีการทดสอบฐานข้อมูล
ไปต่อกับบทความนี้เรื่อง Matrix In Python
การเปลี่ยนเมทริกซ์
Transpose หมายถึงเมทริกซ์ใหม่ที่สร้างขึ้นซึ่งตอนนี้แถวเป็นคอลัมน์และคอลัมน์ที่ตอนนี้เป็นแถวของเมทริกซ์เริ่มต้น
// นำเข้า numpy เป็น np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) พิมพ์ (“ n นี่คือเมทริกซ์ดั้งเดิมของคุณ”) พิมพ์ (A) พิมพ์ ( “ นี่คือทรานสโพสของคุณ”) พิมพ์ (A.transpose ()) พิมพ์ (“ nThank You”)
เอาต์พุต
เรามาถึงตอนท้ายของบทความนี้
หากต้องการรับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Python พร้อมกับแอพพลิเคชั่นต่างๆคุณสามารถทำได้ สำหรับการฝึกอบรมออนไลน์สดพร้อมการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการเข้าถึงตลอดชีวิต
มีคำถามสำหรับเรา? พูดถึงพวกเขาในส่วนความคิดเห็นของบทความแล้วเราจะติดต่อกลับไป