มันเป็นความลับที่ หรือ AI เป็นแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ตามรายงานของ Gartner ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะสร้างขึ้น 2.3 ล้าน งานภายในปี 2020 แทนที่ไฟล์ 1.8 ล้าน มันจะกำจัด การเติบโตของงานได้ท่วมท้นในอุตสาหกรรมเนื่องจากความต้องการคนที่มีทักษะ AI เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ดังนั้นในบทความนี้ฉันจะแนะนำคุณตลอดเส้นทางบน วิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ตามลำดับต่อไปนี้:
- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
- วิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือใคร
- วิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์: RoadMap
- ทักษะที่จำเป็น
- บทบาทและความรับผิดชอบของวิศวกร AI
- แนวโน้มเงินเดือนและการจ้างงานของ บริษัท
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
AI เป็นเทคนิคที่ทำให้เครื่องจักรสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้ตามปกติซึ่งต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์เช่นการรับรู้ภาพการรู้จำเสียงการตัดสินใจและการแปลระหว่างภาษา
ถ้า คุณถามฉันว่า AI คือการจำลองความฉลาดของมนุษย์ที่ทำโดยเครื่องจักรที่เราตั้งโปรแกรมไว้ เครื่องจักรจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการหาเหตุผลและแก้ไขตัวเองตามความจำเป็นไปพร้อมกัน
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือใคร
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ทำงานร่วมกับอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียมและเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้อาจทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆในอุตสาหกรรมต่างๆเป็นต้น
- ดูแลสุขภาพ
- ขายปลีก
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือคนที่ทำงานเกี่ยวกับปัญหาหรือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์วิศวกรอาจเลือกระหว่างโครงการที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอหรือแข็งแกร่งโดยที่การตั้งค่าต่างๆจะเน้นไปที่ความสามารถที่แตกต่างกัน นั่นเป็นหัวข้อสำหรับการสนทนาอื่น ตอนนี้มีหลายวิธีที่เราสามารถไปถึงที่นั่นได้ เรามาดูวิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์กัน
วิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์
หนึ่ง. ตอนนี้ถ้าเราเริ่มจากพื้นฐานเราต้องได้รับไฟล์ ปริญญาตรี อันดับแรก. อาจเป็นได้จากพื้นที่หรือหัวเรื่องต่อไปนี้:
- วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
- คณิตศาสตร์
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
- สถิติ
- การเงิน
- เศรษฐศาสตร์
2. ขั้นตอนต่อไปคือการปรับแต่งไฟล์ ทักษะทางเทคนิค . สิ่งสำคัญที่ควรทราบก็คือในการที่จะเป็น AI Engineer นั้นไม่เพียง แต่ต้องเก่งในการเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังต้องเก่งในเรื่องเทคนิคและแนวทางปฏิบัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย พวกเขาต้องมีความรู้ทั้งในทางทฤษฎีและทางปฏิบัติเกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้:
- วงจรชีวิตของการพัฒนาซอฟต์แวร์
- Modularity, OOPS, Classes
- รูปแบบการออกแบบ
- สถิติและคณิตศาสตร์
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียม
- อิเล็กทรอนิกส์หุ่นยนต์และเครื่องมือวัด (ไม่ใช่หนังสือมอบอำนาจ)
3. นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคแล้วยังต้องมี ทักษะทางธุรกิจ ต้องมีในขณะที่วางแผนว่าจะเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ที่ประสบความสำเร็จได้อย่างไร ทักษะเหล่านี้บางส่วน ได้แก่ :
- การแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์
- การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ
- ความคิดสร้างสรรค์
- ความรู้อุตสาหกรรม
สี่. ตอนนี้ทักษะเหล่านี้สามารถทำได้โดยการฝึกฝนหรือโดยการเลือกใช้ ปริญญาโท . เนื่องจาก AI เป็นหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ในโลกปัจจุบันจึงมีการค้นพบและการวิจัยล่าสุดเกิดขึ้นมากมายซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับวิทยานิพนธ์ของคุณ ขอแนะนำให้ไปเรียนต่อปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์
อีกทางเลือกหนึ่งคือไปเพื่อ การรับรองอุตสาหกรรม สำหรับ , หรือ . สิ่งนี้จะเพิ่มมูลค่าให้กับประวัติย่อของคุณได้มากและจะช่วยให้คุณได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆทั้งในทางทฤษฎีและทางปฏิบัติ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่งรายอื่น ๆ
ทักษะที่จำเป็น
ในแผนงานของวิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เราเห็นว่าจำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคและธุรกิจบางประการ มาดูทักษะเหล่านั้นให้ละเอียดยิ่งขึ้น เริ่มต้นด้วยทักษะทางเทคนิค:
ทักษะทางเทคนิค
- ภาษาการเขียนโปรแกรม (R / Java / Python / C ++)
เราต้องเก่งภาษาโปรแกรมและไม่เพียง แต่สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับคลาสและโครงสร้างข้อมูล
บางครั้ง จะไม่เพียงพอ บ่อยครั้งที่คุณจะพบโครงการที่ต้องใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์เพื่อปรับปรุงความเร็ว ตรวจสอบว่าคุณคุ้นเคยกับอัลกอริทึมพื้นฐานตลอดจนคลาสการจัดการหน่วยความจำและการเชื่อมโยง
- พีชคณิตเชิงเส้น / แคลคูลัส / สถิติ
คุณจะต้องคุ้นเคยกับเมทริกซ์เวกเตอร์และการคูณเมทริกซ์เป็นอย่างดี หากคุณมีความเข้าใจเกี่ยวกับอนุพันธ์และปริพันธ์คุณควรเข้าใจอย่างชัดเจน สถิติจะขึ้นมาอีกมาก
อย่างน้อยตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณคุ้นเคยกับการแจกแจงแบบ Gaussian วิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นจึงจะเข้าใจโมเดลเช่น
- Gaussian Mixture Models และ
- โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่
- คณิตศาสตร์ประยุกต์และอัลกอริทึม
การมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับทฤษฎีอัลกอริทึมและการรู้ว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรมีความสำคัญมาก คุณจะต้องเข้าใจเรื่องต่างๆเช่น Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, การเขียนโปรแกรมกำลังสอง, สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยบางส่วนและการสรุป
คณิตศาสตร์ทั้งหมดนี้อาจดูน่ากลัวในตอนแรกหากคุณไม่อยู่กับมันสักพัก ใช่การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์นั้นเน้นคณิตศาสตร์มากกว่าการพัฒนาส่วนหน้า
- การประมวลผลภาษาเสียงและวิดีโอ
รวมสองส่วนหลักของงาน ได้แก่ ภาษาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์และโอกาสที่คุณจะได้ทำงานกับข้อความหรือเสียงหรือวิดีโอ
git และ github เหมือนกัน
ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการควบคุมที่ดีสำหรับไลบรารีเช่น Gensim, NLTK และเทคนิคต่างๆเช่น word2vec, Sentimental Analysis และ Summarization
- สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาท
เราต้องการ Machine Learning สำหรับงานที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเขียนโค้ดได้โดยตรงนั่นคืองานที่ซับซ้อนมากจนไม่สามารถใช้งานได้จริง เครือข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีที่ถูกต้องที่สุดในการเข้าถึงปัญหาต่างๆเช่นการแปลการรู้จำเสียงและการจำแนกภาพซึ่งมีบทบาทสำคัญมากในแผนก AI
นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคเหล่านี้แล้วยังมีทักษะที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคหรือทักษะทางธุรกิจบางอย่างที่จำเป็นต้องมีเพื่อเป็นวิศวกร AI ที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นเรามาดูบทความเกี่ยวกับวิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจว่าทักษะที่ไม่ใช่ทักษะทางเทคนิคหมายความว่าอย่างไร
ทักษะทางธุรกิจ / ไม่ใช่ทางเทคนิค
- การสื่อสาร
คุณจะต้องอธิบายแนวคิด ML และ AI ให้กับผู้ที่มีความเชี่ยวชาญเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในสาขานี้ คุณอาจต้องเรียนรู้จากช่างไฟฟ้าและหุ่นยนต์ การสื่อสารจะทำให้ทั้งหมดนี้ง่ายขึ้นมาก
- ความคิดสร้างสรรค์และมีวิจารณญาณ
วิศวกร AI จะต้องพิจารณาตัวเลขแนวโน้มและข้อมูลและหาข้อสรุปใหม่ตามสิ่งที่ค้นพบ การตั้งคำถามเกี่ยวกับแนวทางการดำเนินธุรกิจที่เป็นที่ยอมรับและการระดมความคิดแนวทางใหม่สำหรับ AI
ไม่ว่าคุณจะมองไปที่การเพิ่มขึ้นของ AI จะทำให้เกิดความตื่นเต้นหรือหวาดกลัวหุ่นยนต์ก็อยู่ที่นี่เพื่ออยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง การผสมผสานเทคโนโลยีใหม่นี้เข้ากับลักษณะที่แข็งแกร่งที่สุดของจิตใจมนุษย์ที่ไม่เหมือนใครทำให้โลกแห่งศักยภาพที่ยังไม่มีการสำรวจอย่างเต็มที่
- การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว
การทำซ้ำแนวคิดให้เร็วที่สุดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการค้นหาแนวคิดที่ใช้ได้ผล ในแมชชีนเลิร์นนิงสิ่งนี้ใช้ได้กับทุกสิ่งตั้งแต่การเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมไปจนถึงการทำงานในโครงการต่างๆเช่นการทดสอบ A / B คุณต้องทำกลุ่มเทคนิคที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองขนาดของชิ้นส่วนทางกายภาพหรือการประกอบอย่างรวดเร็วโดยใช้การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสามมิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ทำงานกับโมเดล 3 มิติ
- ความรู้อุตสาหกรรม
โครงการปัญญาประดิษฐ์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะเป็นโครงการที่จัดการกับจุดเจ็บปวดที่แท้จริง ไม่ว่าคุณจะทำงานในอุตสาหกรรมใด คุณควรรู้ว่าอุตสาหกรรมนั้นทำงานอย่างไรและสิ่งที่จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ
หากวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ไม่มีความเฉียบแหลมทางธุรกิจและความรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นรูปแบบธุรกิจที่ประสบความสำเร็จทักษะทางเทคนิคทั้งหมดนั้นจะไม่สามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิผลได้
ตอนนี้ด้วยทักษะเหล่านี้เราสามารถหางานในฐานะวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างแน่นอน แต่เมื่อคุณทำงานแล้วคุณต้องรู้ด้วยว่าคุณจะทำอะไรในชีวิตประจำวัน ต่อไปนี้คือบทบาทและความรับผิดชอบหลักของวิศวกร AI
หน้าที่และความรับผิดชอบ
ขึ้นอยู่กับระดับความเชี่ยวชาญของวิศวกร AI โดยทั่วไป:
- ศึกษาและแปลงต้นแบบ Data Science
- วิจัยและใช้อัลกอริทึม ML และเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม
- พัฒนาแอปพลิเคชัน Machine Learning ตามข้อกำหนด
- ทำงานร่วมกับวิศวกรไฟฟ้าและทีมหุ่นยนต์
- เลือกชุดข้อมูลและวิธีการแสดงข้อมูลที่เหมาะสม
- เรียกใช้การทดสอบและการทดลองของ Machine Learning / AI
- ฝึกอบรมและฝึกระบบใหม่เมื่อจำเป็น
- ก้าวทันการพัฒนาในสนาม
แนวโน้มเงินเดือนและการจ้างงานของ บริษัท
ตาม แน่นอน เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์อยู่ที่ประมาณ 110,000 ดอลลาร์ ต่อปีขั้นต่ำ $ 105,244 และสูงสุดของ 144,611 เหรียญ ไปที่ส่วนสุดท้ายของ“ วิธีการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์” และดูว่ามี บริษัท ใดบ้าง การจ้างผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ .
บริษัท ที่จ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำมีตั้งแต่ บริษัท ที่เพิ่งเริ่มต้นอย่าง Argo AI ไปจนถึง บริษัท ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น IBM จากข้อมูลของ Glassdoor บริษัท เหล่านี้เป็นนายจ้างชั้นนำที่จ้างผู้มีความสามารถด้าน AI ชั้นนำในช่วงปีที่ผ่านมา
ดังนั้นเราจึงมาถึงจุดสิ้นสุดของบทความนี้ ฉันหวังว่าคุณจะมีความคิดเกี่ยวกับโปรไฟล์วิศวกรปัญญาประดิษฐ์และเส้นทางที่ถูกต้องที่ต้องการและชุดทักษะที่จำเป็นซึ่งทำให้งานนี้เป็นงานที่ไม่เหมือนใคร ตอนนี้คุณรู้วิธีเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์แล้วคุณต้องตรวจสอบ Edureka’s .
โปรแกรมผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning Engineer ของ Edureka ทำให้คุณมีความเชี่ยวชาญในเทคนิคต่างๆเช่นการเรียนรู้ภายใต้การดูแล, การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงการฝึกอบรมเกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดและแนวทางทางเทคนิคในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเช่นการเรียนรู้เชิงลึกแบบจำลองกราฟิกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
หากคุณมีข้อสงสัยใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้โปรดทิ้งไว้ในไฟล์ ส่วนความคิดเห็น ด้านล่างและเราจะเปลี่ยนกลับโดยเร็วที่สุด