LOD Expressions ทำงานอย่างไรใน Tableau

จุดมุ่งหมายของเครื่องมือ BI คือการให้ การวิเคราะห์ข้อมูล การไหลที่ดีขึ้น หากในฐานะมืออาชีพต้องเผชิญกับความยากลำบากในการใช้เครื่องมือในขณะที่แก้ปัญหาสถานะของการไหลจะเสีย สาเหตุทั่วไปประการหนึ่งของปัญหานี้คือความจำเป็นในการทำงานกับข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกัน ระดับรายละเอียดใน Tableau (LOD) .

Tableau ที่วางอยู่บนกองเป็นครั้งที่ 6 ติดต่อกันบน Magic Quadrant ของ Gartner ได้กล่าวถึงความต้องการในตลาดอย่างแน่นอน นี่อาจเป็นเวลาที่ดีที่สุด .

บล็อกนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจนิพจน์ LOD และพูดคุยหัวข้อต่อไปนี้:

• ทำไมคุณถึงต้องการระดับรายละเอียดใน Tableau?
• ระดับรายละเอียดใน Tableau คืออะไร?
• ระดับแถวและดูนิพจน์ระดับ
• ประเภทของนิพจน์ LOD
• นิพจน์การรวมและ LOD
• ฟิลเตอร์และ LOD Expressions
• การสร้าง LOD Expressions

• แหล่งข้อมูลที่รองรับระดับรายละเอียดใน Tableau
• การคำนวณตารางเทียบกับระดับของรายละเอียดใน Tableau
• ข้อ จำกัด ของระดับรายละเอียดใน Tableau

Tableau LOD: ทำไมคุณถึงต้องการ LOD?

มักจะมีคำถามที่เราต้องเจอเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล คำถามเหล่านี้มักถามง่าย แต่ตอบยาก พวกเขามักจะฟังดูเหมือน:

เพื่อตอบคำถามประเภทนี้จึงมีการนำไวยากรณ์ใหม่ที่เรียกว่า ระดับของรายละเอียด ใน Tableau 9.0 ไวยากรณ์ใหม่นี้เป็นทั้งภาษาการคำนวณของ Tableau แบบง่ายและแบบขยายโดยช่วยให้สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้โดยตรง

Tableau LOD: LOD คืออะไร?

LOD Expressions เป็นวิธีที่สวยงามและทรงพลังในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับความละเอียดหลายระดับในการแสดงภาพเดียว

ระดับรายละเอียดในนิพจน์ Tableau หรือ LOD ช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าในระดับแหล่งข้อมูลและระดับการแสดงภาพ อย่างไรก็ตามนิพจน์ LOD ช่วยให้คุณควบคุมระดับรายละเอียดที่คุณต้องการคำนวณได้มากขึ้น สามารถทำได้ที่ไฟล์ ละเอียดมากขึ้น ระดับ (รวมการคำนวณ), ก ละเอียดน้อยกว่า ระดับ (การคำนวณไม่รวม) หรือ ไม่รุนแรงโดยสิ้นเชิง l (การคำนวณคงที่)

Tableau LOD: ระดับแถวและดูนิพจน์ระดับ

ระดับแถว

ใน Tableau นิพจน์ที่อ้างถึง ไม่รวม คอลัมน์แหล่งข้อมูลจะคำนวณสำหรับแต่ละแถวในตารางพื้นฐาน ในกรณีนี้ขนาดของนิพจน์คือ ระดับแถว . ตัวอย่างของนิพจน์ระดับแถวคือ:

[ยอดขาย] / [กำไร]

การคำนวณนี้จะได้รับการประเมินในแต่ละแถวของฐานข้อมูล มูลค่าการขายในแต่ละแถวจะหารด้วยมูลค่ากำไรในแถวนั้นสร้างคอลัมน์ใหม่พร้อมผลลัพธ์ของการคูณ (อัตราส่วนกำไร)

หากคุณสร้างการคำนวณด้วยคำจำกัดความนี้ให้บันทึกด้วยชื่อ [ProfitRatio] แล้วลากจากไฟล์ บานหน้าต่างข้อมูลไปยังชั้นวางโดยทั่วไป Tableau จะรวมฟิลด์จากการคำนวณสำหรับมุมมอง:

SUM [ProfitRatio]

ดูระดับ

ในทางตรงกันข้ามนิพจน์ที่อ้างถึง รวม คอลัมน์แหล่งข้อมูลจะคำนวณตามขนาดที่กำหนดโดยมิติข้อมูลในมุมมอง ในกรณีนี้ขนาดของนิพจน์คือระดับมุมมอง ตัวอย่างของนิพจน์ระดับมุมมองคือ:

การเชื่อมต่อฐานข้อมูลใน java ด้วย mysql

SUM (ยอดขาย) / SUM (กำไร)

หากคุณลากการคำนวณนี้ไปที่ชั้นวาง (หรือพิมพ์ลงบนชั้นวางโดยตรงเป็นการคำนวณเฉพาะกิจ) Tableau จะใส่ไว้ใน ฟังก์ชัน AGG :

AGG (SUM (ยอดขาย) / SUM (กำไร))

นี่คือสิ่งที่เรียกว่าไฟล์ การคำนวณโดยรวม .

Tableau LOD: นิพจน์การรวมและ LOD

LOD Expression นั้นหยาบกว่าระดับการดูรายละเอียด

นิพจน์มีระดับรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมองเมื่ออ้างอิงก ส่วนย่อยของมิติข้อมูล ในมุมมอง

ตัวอย่างเช่นสำหรับมุมมองที่มีมิติข้อมูล [ประเภท] และ [กลุ่ม] คุณสามารถสร้างระดับรายละเอียดใน Tableau โดยใช้มิติข้อมูลเหล่านี้เพียงส่วนเดียว:

{คงที่ [กลุ่ม]: SUM ([ยอดขาย])}

ในกรณีนี้นิพจน์มีระดับรายละเอียดที่หยาบกว่ามุมมอง ฐานค่าของมันบนมิติเดียว ([กลุ่ม]) ในขณะที่มุมมองขึ้นอยู่กับมุมมองสองมิติ ([กลุ่ม] และ [ประเภท]).

แปลงวัตถุเป็นอาร์เรย์ php

ผลลัพธ์ก็คือการใช้ระดับของนิพจน์รายละเอียดในมุมมองทำให้ค่าบางค่าถูกจำลองแบบนั่นคือถึง ปรากฏหลายครั้ง .

LOD Expression ละเอียดกว่าระดับการดูรายละเอียด

นิพจน์มีระดับรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมองเมื่ออ้างถึง a ส่วนเหนือของมิติข้อมูล ในมุมมอง

เมื่อคุณใช้นิพจน์ดังกล่าวในมุมมอง Tableau จะรวมผลลัพธ์จนถึงระดับมุมมอง ตัวอย่างเช่นระดับรายละเอียดต่อไปนี้ใน Tableau อ้างอิงสองมิติ:

{คงที่ [กลุ่ม], [หมวดหมู่]: SUM ([ยอดขาย])}

เมื่อใช้นิพจน์นี้ในมุมมองที่มีเฉพาะ [Segment] เป็นระดับของรายละเอียดค่า จะต้องรวม . สิ่งที่คุณจะเห็นหากลากนิพจน์นั้นไปไว้ในชั้นวางมีดังนี้

AVG ([{คงที่ [กลุ่ม]], [หมวดหมู่]]: SUM ([ขาย]])}])

อัน การรวมตัว (ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ย) จะถูกกำหนดโดย Tableau โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนการรวมได้ตามต้องการ

การเพิ่มนิพจน์ LOD ในมุมมอง

ไม่ว่านิพจน์ระดับรายละเอียดใน Tableau จะถูกรวมหรือจำลองแบบในมุมมองถูกกำหนดโดย ประเภทนิพจน์ และ รายละเอียด .

• รวมนิพจน์จะมีรายละเอียดในระดับเดียวกับมุมมองหรือระดับรายละเอียดที่ละเอียดกว่ามุมมอง ดังนั้นค่าต่างๆจะไม่ถูกจำลองซ้ำ
• นิพจน์คงที่สามารถมีรายละเอียดในระดับที่ละเอียดกว่ามุมมองระดับรายละเอียดที่หยาบกว่าหรือรายละเอียดในระดับเดียวกัน ความจำเป็นในการรวบรวมผลลัพธ์ของระดับรายละเอียดคงที่ขึ้นอยู่กับมิติข้อมูลที่อยู่ในมุมมอง
• นิพจน์ EXCLUDE ทำให้ค่าที่จำลองแบบปรากฏในมุมมองเสมอ เมื่อการคำนวณรวมถึงระดับ EXCLUDE ของนิพจน์รายละเอียดถูกวางไว้บนชั้นวาง Tableau จะตั้งค่าเริ่มต้นเป็น การรวม ATTR เมื่อเทียบกับ SUM หรือ AVG เพื่อระบุว่านิพจน์ไม่ได้ถูกรวมและการเปลี่ยนแปลงการรวมจะไม่มีผลกับมุมมอง

ระดับของนิพจน์รายละเอียดจะถูกรวมเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติเสมอเมื่อเพิ่มลงในชั้นวางในมุมมองเว้นแต่จะใช้เป็นมิติข้อมูล

Tableau LOD: ฟิลเตอร์และ LOD Expressions

ภาพที่นี่แสดงถึงไฟล์ลำดับการทำงานของตัวกรองจากบนลงล่างข้อความทางด้านขวาแสดงตำแหน่งที่นิพจน์ LOD ได้รับการประเมินในลำดับนี้

Extract Filters (สีส้ม) จะเกี่ยวข้องก็ต่อเมื่อคุณสร้าง Tableau Extract จากแหล่งข้อมูล ตัวกรองการคำนวณตาราง (สีน้ำเงินเข้ม) ถูกนำไปใช้หลังจากดำเนินการคำนวณดังนั้นจึงซ่อนเครื่องหมายโดยไม่กรองข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในการคำนวณออกไป

การคำนวณคงที่จะนำไปใช้ก่อนตัวกรองมิติดังนั้นเว้นแต่คุณจะเลื่อนระดับช่องบนชั้นตัวกรองของคุณเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดูด้วยตัวกรองบริบทการคำนวณจะถูกละเว้น

Tableau LOD: ประเภทของนิพจน์ LOD

รวมถึงการคำนวณ

รวมถึงคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลที่อยู่ในมุมมอง นิพจน์รายละเอียดระดับนี้มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อรวมมิติข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในมุมมอง

ตัวอย่างเช่น: {INCLUDE [ชื่อลูกค้า]: SUM ([ขาย])}

ไม่รวมการคำนวณ

EXCLUDE ลบมิติข้อมูลออกจากนิพจน์อย่างชัดเจนนั่นคือลบมิติข้อมูลออกจากระดับการดูรายละเอียด รายละเอียดระดับนี้ใน Tableau มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการกำจัดมิติในมุมมอง

ตัวอย่างเช่น: {EXCLUDE [ภูมิภาค]: SUM ([ขาย])}

การคำนวณคงที่

FIXED คำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่อ้างอิงถึงระดับการดูรายละเอียดนั่นคือโดยไม่ต้องอ้างอิงกับมิติอื่น ๆ ในมุมมอง นิพจน์รายละเอียดระดับนี้ยังละเว้นตัวกรองทั้งหมดในมุมมองอื่นนอกเหนือจากตัวกรองบริบทตัวกรองแหล่งข้อมูลและตัวกรองแยก

ตัวอย่างเช่น: {FIXED [ภูมิภาค]: SUM ([ยอดขาย])}

Tableau LOD: การสร้าง LOD Expressions

ไวยากรณ์ของนิพจน์ LOD

ระดับของนิพจน์รายละเอียดมีโครงสร้างดังต่อไปนี้:

รวม

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าการแสดงภาพ

1. เปิด Tableau Desktop และเชื่อมต่อกับไฟล์ ตัวอย่าง - Superstore แหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้
2. ไปที่แผ่นงานใหม่
3. จาก ข้อมูล บานหน้าต่างภายใต้มิติข้อมูลให้ลาก ภูมิภาค ไปที่ คอลัมน์ ชั้นวางของ
4. จาก ข้อมูล บานหน้าต่างภายใต้มาตรการลาก ฝ่ายขาย ไปที่ แถว ชั้นวางของ แผนภูมิแท่งที่แสดงผลรวมของยอดขายสำหรับแต่ละภูมิภาคจะปรากฏขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: สร้างนิพจน์ LOD

แทนที่จะเป็นผลรวมของยอดขายทั้งหมดต่อภูมิภาคบางทีคุณอาจต้องการดูยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าสำหรับแต่ละภูมิภาคด้วย คุณสามารถใช้นิพจน์ LOD เพื่อทำสิ่งนี้

1. เลือก การวิเคราะห์ > สร้างฟิลด์จากการคำนวณ.
2. ในตัวแก้ไขการคำนวณที่เปิดขึ้นให้ทำดังต่อไปนี้:
   • ตั้งชื่อการคำนวณยอดขายต่อลูกค้า
   • ป้อนนิพจน์ LOD ต่อไปนี้:

     {INCLUDE [ชื่อลูกค้า]: SUM ([ขาย])}

3. เมื่อเสร็จแล้วคลิก ตกลง. นิพจน์ LOD ที่สร้างขึ้นใหม่จะถูกเพิ่มลงในบานหน้าต่างข้อมูลภายใต้มาตรการ

ขั้นตอนที่ 3: ใช้นิพจน์ LOD ในการแสดงภาพ

1. จาก ข้อมูล บานหน้าต่างภายใต้มาตรการลาก ยอดขายต่อลูกค้า ไปที่ แถว ชั้นวางและวางไว้ทางด้านซ้ายของ SUM (ยอดขาย)
2. บนชั้นวางแถวให้คลิกขวา ยอดขายต่อลูกค้า และเลือก วัด (ผลรวม) > เฉลี่ย. ตอนนี้คุณสามารถดูทั้งผลรวมของยอดขายทั้งหมดและยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าสำหรับแต่ละภูมิภาค ตัวอย่างเช่นคุณจะเห็นว่าในภาคกลางมียอดขายรวมประมาณ 500,000 เหรียญสหรัฐ โดยมียอดขายเฉลี่ยสำหรับลูกค้าแต่ละรายอยู่ที่ประมาณ 800 เหรียญสหรัฐ .

Tableau LOD: แหล่งข้อมูลที่รองรับ LOD Expressions

Tableau LOD: การคำนวณตารางเทียบกับ LOD

LOD Expressions ไม่ใช่รูปแบบใหม่ของการคำนวณตาราง แม้ว่าจะสามารถแทนที่การคำนวณตารางได้มากมาย แต่จุดมุ่งหมายหลักคือการเปิดโอกาสใหม่ ๆLOD Expressions และ Table Calculations ทำงานแตกต่างกัน

ประเภทการแปลง c ++

Tableau LOD: ข้อ จำกัด ของ LOD

ต่อไปนี้เป็นข้อ จำกัด ที่ใช้สำหรับนิพจน์ LOD

• นิพจน์ LOD ที่อ้างอิงการวัดทศนิยมมักจะทำงานในรูปแบบที่ไม่น่าเชื่อถือเมื่อใช้ในมุมมองที่ต้องการการเปรียบเทียบค่าในนิพจน์
• LOD ไม่แสดงในหน้าแหล่งข้อมูล
• เมื่ออ้างถึงพารามิเตอร์ในการประกาศมิติข้อมูลให้ใช้ชื่อพารามิเตอร์เสมอไม่ใช่ค่าพารามิเตอร์
• ด้วยการผสมผสานข้อมูลฟิลด์การเชื่อมโยงจากแหล่งข้อมูลหลักต้องอยู่ในมุมมองก่อนที่คุณจะสามารถใช้นิพจน์ระดับรายละเอียดจากแหล่งข้อมูลรอง

นอกจากนี้แหล่งข้อมูลบางแหล่งยังมีขีดจำกัดความซับซ้อน Tableau จะไม่ปิดใช้งานการคำนวณสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ แต่ข้อผิดพลาดในการสืบค้นเป็นไปได้หากการคำนวณซับซ้อนเกินไป