Python เป็นโอเพ่นซอร์ส ด้วยการสนับสนุนห้องสมุดอันยิ่งใหญ่ คุณสมบัติและโมดูลบางอย่างสามารถใช้สำหรับการพัฒนาในแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น , ค # ฯลฯ ในบทความนี้เราจะเรียนรู้วิธีการ Python ใช้สำหรับ และเหตุผลเบื้องหลัง แนวคิดต่อไปนี้ครอบคลุมในบทความนี้:
เหตุผลในการใช้ Python สำหรับ DevOps
Python ทำหน้าที่เป็นตัวแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรมไอที เมื่อพูดถึง DevOps จุดสนใจหลักหรือเป้าหมายสูงสุดคือการลดเวลาที่ใช้ในวงจรชีวิต DevOps เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ Python นำเสนอโซลูชันโครงสร้างในแง่ของการทำงานอัตโนมัติในแต่ละขั้นตอนในวงจรชีวิต DevOps เมื่อพิจารณาถึงคุณสมบัติที่มาพร้อมกับ python เรามาดูกันว่า Python เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดในการทำงานกับ DevOps
math.abs ทำอะไรใน java
- Python เป็นหนึ่งในภาษาสคริปต์ที่ดีที่สุด ไลบรารี python ที่หลากหลายช่วยให้เราสามารถเขียนสคริปต์สำหรับวงจรชีวิตการพัฒนาที่ดีขึ้น
- Python จัดเตรียมโครงสร้างเพื่อเขียนสคริปต์อัตโนมัติที่มีโครงสร้างและอ่านได้
- ความสามารถในการเข้าถึงและความยืดหยุ่นทำให้ python มีคุณสมบัติที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งส่งผลให้สามารถสำรวจเครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใด ๆ
- เมื่อพูดถึงการจัดระเบียบและ python ระบบอัตโนมัติโครงสร้างพื้นฐานมีประโยชน์มากแม้กระทั่งเครื่องมือเช่น ตอบได้ และ SaltStack เขียนด้วย python บริสุทธิ์
- เนื่องจากความง่ายในการเรียนรู้ python ช่วยประหยัดเวลาในการสร้างสาธารณูปโภค
- แม้ว่างานทั้งหมดที่เราทำกับ python สามารถทำได้ด้วย ทับทิม แต่ผู้คนยังคงชอบ python เนื่องจากไวยากรณ์ที่ง่ายและอ่านง่าย
Master python วันนี้จะเป็นผู้นำแห่งวันพรุ่งนี้ Edureka’s จะทำให้คุณได้รับความเร็วในเวลาไม่นาน พิจารณาจำนวนคุณสมบัติและข้อดีpython เสนอให้เรามาดูกันว่า DevOps ทำงานกับ python อย่างไร
Python และ DevOps ทำงานร่วมกันอย่างไร
เป้าหมายสูงสุดของ DevOps คือการทำให้แต่ละงานเป็นไปโดยอัตโนมัติในวงจรชีวิตของการพัฒนาเพื่อประหยัดเวลา ด้วย โมดูลหลาม และ เราสามารถทำระบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือและสคริปต์ที่เขียนด้วย python
สคริปต์การทำงานอัตโนมัติของ Python ไม่ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและรองรับการรวมหลายเครื่องมือซึ่งทำให้ python เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
สตริง java แยกตัวคั่นหลายตัว
ต่อไปนี้เป็นโมดูล python บางส่วนที่สามารถใช้เขียนสคริปต์อัตโนมัติสำหรับ DevOps :
- คุณสามารถตั้งค่าฟังก์ชันหรือคุณสมบัติที่มีประโยชน์บางอย่างแบบไดนามิกโดยเขียนสคริปต์ python โดยใช้ไฟล์ Gitapi โมดูลที่โต้ตอบกับระบบควบคุมเวอร์ชัน
- เพื่อให้สามารถย้ายสภาพแวดล้อมได้เราสามารถใช้ python ได้เนื่องจากเราประสบปัญหา ทุบตี หรือ PowerShell เมื่อสภาพแวดล้อม CI เปลี่ยนไป
- Python มีโมดูลเครือข่ายเฉพาะสภาพแวดล้อมและระบบปฏิบัติการเช่น เดอะ และ กระบวนการย่อย ที่สามารถจัดการรายละเอียดและวิธีการเหล่านี้ได้
- เราสามารถใช้สคริปต์อัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้ python ที่มี SDK โหวต และ google-cloud-storage คือโมดูล SDK สำหรับ AWS และ GCP (Google Cloud Platform) ตามลำดับ
- โมดูล OpenStack ของ Python จัดการกับการดำเนินการทั้งหมดในคลาวด์สาธารณะและส่วนตัวของ OpenStack
- เครื่องมือจัดการการกำหนดค่าเช่น ตอบได้ เขียนด้วยภาษาไพ ธ อนแท้ ดังนั้นในการเพิ่มโมดูลที่กำหนดเองเราจึงเขียนมันลงใน python
- กรอบการทดสอบเช่น ซีลีเนียม สามารถใช้สำหรับการทดสอบอัตโนมัติโดยใช้ python แม้ Django สามารถใช้ในการทดสอบหน่วยโดยใช้กรอบการทดสอบในตัว
- Python มีโมดูลสำหรับฐานข้อมูลเกือบทั้งหมดสำหรับงานการจัดการฐานข้อมูลเช่น MongoDB, MySQL, PostgreSQL, เป็นต้น
- DevOps ใช้ Python สำหรับการปรับใช้กับโมดูลเช่น ผ้า fabtools อาหาร
- ในกรณีของการปรับใช้โดยใช้แพลตฟอร์มเป็นบริการ (Paas) เรามีโมดูล python ที่เรียกว่า cloudfoundry_client
- ขั้นการตรวจสอบในขั้น DevOps สามารถจัดการได้โดยโมดูล python
เมื่อเราดูลำดับเหตุการณ์ของการสนับสนุนและประสิทธิภาพที่ python มอบให้สำหรับ DevOps เราจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่ามันจัดการกับวงจรชีวิตที่สมบูรณ์ตั้งแต่วงจรการพัฒนาไปจนถึงวงจรการตรวจสอบ ลงทะเบียนใน Edureka’s เพื่อฝึกฝนความรู้เชิงลึกของเครื่องมือ DevOps ต่างๆเช่นGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes และ Nagios
สิ่งนี้ทำให้เรามาถึงตอนท้ายของบทความนี้ซึ่งเราได้เรียนรู้วิธีที่เราใช้ Python สำหรับ DevOps ฉันหวังว่าคุณจะชัดเจนกับทุกสิ่งที่แบ่งปันกับคุณในบทแนะนำนี้
อธิบายสถาปัตยกรรม mvc ใน java พร้อมตัวอย่าง
หากคุณพบบทความเกี่ยวกับ“ Python For DevOps” ที่เกี่ยวข้องโปรดดู บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้พร้อมเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 250,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก
เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วยคุณในทุกขั้นตอนในการเดินทางของคุณและจัดทำหลักสูตรที่ออกแบบมาสำหรับนักเรียนและผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเป็น . หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้คุณเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรม Python และฝึกอบรมแนวคิด Python ทั้งหลักและขั้นสูงพร้อมกับ ชอบ
หากคุณพบคำถามใด ๆ อย่าลังเลที่จะถามคำถามทั้งหมดของคุณในส่วนความคิดเห็นของ“ Python For DevOps” ทีมงานของเรายินดีที่จะตอบ