การเรียนรู้ภายใต้การดูแลเป็นวิธีการที่ข้อมูลการฝึกอบรมมีทั้งข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ที่ต้องการ การฝึกอบรมระบบด้วยตัวอย่างเรียกว่าการเรียนรู้ภายใต้การดูแล หรือมิฉะนั้นการฝึกอัลกอริทึมกับครูก็สามารถถือเป็นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลได้เช่นกัน หลังจากฝึกอัลกอริทึมกับข้อมูลตัวอย่างทั้งหมดหรือข้อมูลที่มีป้ายกำกับซึ่งมีทั้งตัวทำนายในตัวแปรเป้าหมายเราสามารถฝึกอัลกอริทึมและใช้ตัวอย่างที่มองไม่เห็นเพื่อการจำแนกเพิ่มเติม
คุณลักษณะสำคัญบางประการของการเรียนรู้ภายใต้การดูแลในควาญช้าง:
- การสร้างชุดฝึกการตรวจสอบความถูกต้องและการทดสอบ (Bok) ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ
- วิธีการเหล่านี้มักจะรวดเร็วและแม่นยำ
- วิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลจะต้องสามารถสรุปได้
- พวกเขาให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อมีการป้อนข้อมูลใหม่โดยไม่ทราบกPrioriเป้าหมาย
- ในบางกรณีจะทราบผลลัพธ์ที่ถูกต้อง (เป้าหมาย) และให้ข้อมูลเข้าสู่โมเดลในระหว่างกระบวนการเรียนรู้
ตัวอย่างการเรียนรู้ภายใต้การดูแล
ในกรณีที่คุณต้องการฝึกภารกิจและคุณจะได้รับภาพสองกลุ่มที่แตกต่างกันพร้อมกับข้อมูลที่มีป้ายกำกับเช่น ในภาพด้านบนกลุ่มหนึ่งมีรูปช้างและอีกกลุ่มมีรูปสิงโต ข้อมูลที่ติดป้ายบอกเป็นนัยว่าข้อมูลแต่ละชุดมีค่าเป้าหมาย ในตัวอย่างข้างต้นชุดข้อมูลคือภาพของช้างในขณะที่ฉลากที่กำหนดให้นั่นคือ 'ช้าง' คือค่าเป้าหมายของชุดข้อมูล ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับดังกล่าวใช้สำหรับกระบวนการฝึกอบรมเพื่อให้อัลกอริทึมการฝึกสามารถใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลนี้และสร้างแบบจำลองบางส่วนซึ่งสามารถใช้เพิ่มเติมเพื่อจัดประเภทตัวอย่างที่มองไม่เห็นโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับหรือตัวแปรเป้าหมาย
มาดูคุณสมบัติที่ช่วยในการระบุวัตถุว่าเป็นช้างหรือสิงโต:
rmi ใน java คืออะไร
คุณสมบัติ อาจจะเป็น - ขนาด, สี, ความสูง, ขนาดหู, ลำต้น, งา
สิ่งนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นชุดคุณลักษณะซึ่งจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม ชุดคุณลักษณะนี้จะส่งผลต่อตัวแปรเป้าหมายสุดท้าย ตัวแปรเหล่านี้เรียกว่า ตัวแปรทำนาย เพราะมันช่วยเราในการกำหนดไฟล์ ตัวแปรเป้าหมายสุดท้าย . ตัวแปรสุดท้ายสามารถเรียกได้ว่าเป็นป้ายกำกับ ตัวแปรสุดท้าย นี่คือช้าง / สิงโต
ในตัวอย่างนี้แต่ละระเบียนในหมวดหมู่ขนาดสีความสูงขนาดหูลำต้นและงาเป็นตัวแปรทำนายขณะที่ช้างและสิงโตเป็นตัวแปรเป้าหมาย ตัวแปรเหล่านี้สามารถถือเป็นตัวอย่างการฝึกอบรมและชุดข้อมูลการฝึกอบรมตามลำดับ
ดังนั้นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลจึงเป็นวิธีที่คุณฝึกอบรมไปพร้อมกับป้ายกำกับโดยคุณขอให้อัลกอริทึมดึงคุณลักษณะบางอย่างออกมาและจากนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นตัวอย่างที่มองไม่เห็นอัลกอริทึมจะสามารถจัดประเภทได้ ในชั้นเรียนที่เหมาะสม
มีคำถามสำหรับเรา? พูดถึงพวกเขาในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
คือ vs มี java
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: