Business Analytics คืออะไร? สิ่งที่คุณต้องรู้

ธุรกิจ การวิเคราะห์ หมายถึงการศึกษาข้อมูลผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์การใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องและการสื่อสารผลลัพธ์ที่ได้รับเหล่านี้ให้กับลูกค้าคู่ค้าทางธุรกิจและผู้บริหารของวิทยาลัยเพิ่มเติม ใช้วิธีการเชิงปริมาณและหลักฐานที่จำเป็นสำหรับข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองบางอย่างสำหรับธุรกิจและตัดสินใจทำกำไร ดังนั้นการวิเคราะห์ธุรกิจจึงขึ้นอยู่กับและใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหลัก

• การทำความเข้าใจ Business Analytics
• การใช้และประโยชน์ของ Business Analytics
• Business Analytics ช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร
• เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจและประโยชน์ของมัน
• การประยุกต์ใช้ Business Analytics
• พลังของข้อมูล

การทำความเข้าใจ Business Analytics

Business Analytics เป็นขั้นตอนที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากศึกษาผลการดำเนินงานและประเด็นต่างๆที่ผ่านมาเพื่อวางแผนความสำเร็จสำหรับอนาคต Big Data หรือข้อมูลจำนวนมากถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้มาซึ่งโซลูชัน

วิธีนี้จะเกี่ยวกับธุรกิจหรือมุมมองต่อการสร้างและความยั่งยืนของธุรกิจมีความสำคัญต่อเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมที่เติบโตในระบบเศรษฐกิจ

การใช้และประโยชน์ของ Business Analytics

บริษัท ต่างๆนำการวิเคราะห์ทางธุรกิจมาใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกที่มาพร้อมกับความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นและทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันเหนือผู้อื่น

เมื่อใดควรใช้สิ่งนี้ใน java

• ดำเนินต่อไป การขุดข้อมูล และสำรวจข้อมูลใหม่เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ใหม่ ๆ
• ดำเนินต่อไป การวิเคราะห์ทางสถิติและเชิงปริมาณ เพื่อให้คำอธิบายสำหรับเหตุการณ์บางอย่าง
• ทดสอบการตัดสินใจก่อนหน้านี้ด้วยความช่วยเหลือของ การทดสอบ A / B และการทดสอบหลายตัวแปร
• ปรับใช้ การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย เพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต

Business Analytics ช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร

กระบวนการที่มีความคล่องตัวและการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการที่เป็นที่ประจักษ์ในธุรกิจและองค์กรเป็นผลมาจากการใช้การวิเคราะห์ เป้าหมายที่สำคัญที่สุดสามประการที่ บริษัท ต่างๆยอมรับในการนำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้คือความสามารถในการลดต้นทุนเพิ่มผลกำไรและปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง

• การระบุโอกาสทางธุรกิจ

เป็นความจริงที่ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยในการค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ที่อาจถูกมองข้ามไป ดังนั้นธุรกิจจึงต้องพึ่งพาความชาญฉลาดเพื่อการเติบโตที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัว แบบจำลองขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและรูปแบบการซื้อของลูกค้าซึ่งสามารถช่วยในการวางแผนกลยุทธ์สำหรับ บริษัท ได้

จากสิ่งนี้การวิเคราะห์สามารถช่วยในการระบุและแก้ไขประเด็นที่น่ากังวลตามการอ่านข้อมูลที่ได้มา ปัจจุบันมีการใช้ Big Data ในฝ่ายทรัพยากรบุคคลเพื่อคัดเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมและสถานที่ทำงานของ บริษัท นั้น ๆ สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากการประเมินอย่างรอบคอบของผู้สมัครผ่านข้อมูลที่รวบรวม

• ปรับปรุงกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายลูกค้า

มีข้อมูลมากมายบนเว็บที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ซึ่งสามารถระบุประสบการณ์และความสำคัญของลูกค้ากับแบรนด์หรือ บริษัท ใด บริษัท หนึ่งได้ สัญชาตญาณและรูปแบบของผู้ซื้อสามารถช่วยให้ บริษัท เจาะลึกถึงจิตใจของลูกค้าผ่านการตรวจสอบพฤติกรรมการซื้อพฤติกรรมการท่องอินเทอร์เน็ตและการผสมผสานข้อมูลดังกล่าวรวมทั้งการนำไปใช้ในกลยุทธ์ของคุณ

• ปรับปรุงกระบวนการภายใน

บริษัท หรือธุรกิจสามารถมีข้อมูลเชิงลึกและมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับระบบของตนเองและระบุสิ่งที่พวกเขาทำอย่างมีประสิทธิภาพและสิ่งที่สามารถปรับปรุงได้ภายในองค์กรของพวกเขา หลังจากระบุปัญหาแล้วนักวิเคราะห์สามารถให้คำตอบสำหรับคำถามที่สำคัญเช่น:

• ปัญหาเกิดจากอะไร - ผ่าน รายงาน
• ทำไมมันถึงเกิดขึ้น? - ผ่าน การวินิจฉัย
• คาดหวังอะไรได้บ้างในอนาคต? - ผ่าน การคาดการณ์
• ต้องดำเนินการขั้นตอนใดต่อไป - ผ่าน คำแนะนำ

ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณมีแนวทางที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจของคุณ

เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจและประโยชน์ของมัน

เครื่องมือ Business Analytics ที่ใช้กันทั่วไปและเป็นที่นิยมมากที่สุดในตลาด ได้แก่ :

• Sisense
• ล้างการวิเคราะห์
• Pentaho BI
• MicroStrategy
• QlikView

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่ได้รับจากเครื่องมือ Business Analytics ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถกำหนดและทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ ข้อดีของพวกเขาคือ:

• ช่วยให้สามารถติดตามและตรวจสอบธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น

• นำเสนอข้อมูลเชิงลึกของตลาดโดยอิงจากการที่ บริษัท สามารถได้มาซึ่งความได้เปรียบในการแข่งขันโดยการวิเคราะห์คู่แข่ง ที่สำคัญที่สุดคือคุณสามารถให้ความรู้เกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของผู้บริโภคและระบุตลาดใหม่ที่มีศักยภาพ

  ขนาดของอาร์เรย์ในจาวาสคริปต์

• กลยุทธ์ทางการตลาดที่เกี่ยวข้องและประสบความสำเร็จสามารถกำหนดได้ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยรวบรวมการคาดการณ์เกี่ยวกับสภาวะตลาดและทำงานไปพร้อม ๆ กันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

• ความสำเร็จและความล้มเหลวของกลยุทธ์ของ บริษัท สามารถอธิบายและวิเคราะห์ผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงสถิติ

• เครื่องมือ Business Analytics สามารถวัดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)เพื่อปรับปรุงประสิทธิผลโดยการตัดสินใจที่ดีขึ้นในฐานะองค์กร

การประยุกต์ใช้ Business Analytics

• การตลาด - Business Analytics ช่วยในด้านการตลาดเนื่องจากศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มของตลาดอย่างถูกต้อง นอกจากนี้ บริษัท ต่างๆสามารถใช้กลยุทธ์ของตนตามข้อมูลที่สำคัญนี้และระบุกลุ่มเป้าหมายรวมทั้งระบุตลาดใหม่ที่จะเจาะเข้าไป

  วิธีแจ้งเตือนในจาวาสคริปต์

• การเงิน - ในด้านการเงินเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วย บริษัท ต่างๆในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพของหุ้นโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

• ทรัพยากรมนุษย์ - ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลหันมาใช้เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อตรวจสอบประวัติผู้สมัครและรับข้อมูลที่มีค่าที่เกี่ยวข้อง

• การผลิต - ข้อมูลที่รวบรวมสามารถอยู่ภายใต้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลังการจัดการห่วงโซ่อุปทานความเข้าใจด้านประสิทธิภาพและวิธีการลดความเสี่ยงบริษัท ต่างๆยังสามารถพัฒนาทักษะการปฏิบัติงานผ่านเครื่องมือเหล่านี้

พลังของข้อมูล

ความได้เปรียบในการแข่งขันและความได้เปรียบสามารถสร้างได้โดยใช้ประโยชน์จากความเป็นเอกลักษณ์และใช้ประโยชน์จาก USP เท่านั้น ทุกองค์กรสามารถและมีวิธีใช้ประโยชน์จากความเป็นเอกลักษณ์โดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่มีแนวโน้มสูงสุดซึ่งเป็นข้อมูลที่ตนมีอยู่ การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและจัดการกับข้อมูลนั้นถือเป็นความท้าทายในสังคมและในองค์กร ข้อมูลควรได้รับการจัดการอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการคัดเลือกข้อมูลที่มีคุณค่าเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง กล่าวโดยย่อคือจำเป็นต้องมีการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์

บริษัท และองค์กรต่าง ๆ เป็นหนี้คนที่สามารถจัดการกับข้อมูลมหาศาลนี้ได้เนื่องจากต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก การใช้การวิเคราะห์จำเป็นต้องมีความคล่องตัวสูงและเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน องค์กรสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทั้งหมดด้วยความสามารถในการหาปริมาณวัดวิเคราะห์และส่งมอบคุณค่าที่ดึงมาจากข้อมูลนี้

Edureka ได้รับการดูแลเป็นพิเศษ ที่จะทำให้คุณมีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือและระบบที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ รวมถึงการฝึกอบรมเชิงลึกเกี่ยวกับสถิติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R, SAS และ Tableau หลักสูตรนี้ได้รับการกำหนดโดยการวิจัยอย่างละเอียดเกี่ยวกับคำอธิบายงานมากกว่า 5,000 รายการทั่วโลก

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นของบทความนี้แล้วเราจะติดต่อกลับไป