Cognitive AI คืออะไร? มันคืออนาคต?



ระบบ Cognitive AI เรียนรู้ในระดับที่เหมาะสมเหตุผลและวัตถุประสงค์และโต้ตอบกับมนุษย์ตามธรรมชาติ ระบบเหล่านี้เรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์

คอมพิวเตอร์หรือระบบเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเรียนรู้ตามระดับเหตุผลโดยมีวัตถุประสงค์และโต้ตอบกับมนุษย์ตามธรรมชาติ แทนที่จะเป็นโปรแกรมอย่างชัดเจนระบบเหล่านี้เรียนรู้และหาเหตุผลจากปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์และประสบการณ์กับสิ่งแวดล้อม การคำนวณทางปัญญาซ้อนทับกับ และเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันกับแอปพลิเคชันด้านความรู้ความเข้าใจ ในบทความนี้เราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cognitive AI ตามลำดับต่อไปนี้:

Cognitive Computing คืออะไร?

คอมพิวเตอร์องค์ความรู้ หมายถึงเทคโนโลยีแต่ละอย่างที่ทำงานเฉพาะเพื่ออำนวยความสะดวก สติปัญญาของมนุษย์ . โดยพื้นฐานแล้วสิ่งเหล่านี้เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดที่เราทำงานร่วมกันมาตั้งแต่เริ่มมีการเติบโตของอินเทอร์เน็ต ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดระบบสนับสนุนเหล่านี้จะใช้ข้อมูลที่ดีกว่าและดีกว่า เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ดีขึ้น





การคำนวณทางปัญญา - AI เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ - edureka

นอกจากนี้คุณสามารถอ้างถึง Cognitive Computing ว่า:



  • การทำความเข้าใจและจำลองการให้เหตุผล

  • การทำความเข้าใจและจำลองพฤติกรรมของมนุษย์

การใช้ระบบประมวลผลทางปัญญาช่วยในการตัดสินใจของมนุษย์ในที่ทำงานได้ดีขึ้น แอพพลิเคชั่นบางส่วนของการคำนวณทางปัญญา ได้แก่ การรู้จำเสียง , การวิเคราะห์ความรู้สึก , การประเมินความเสี่ยงและการตรวจจับการทุจริต



bufferedreader ทำอะไรใน java

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าการคำนวณทางปัญญาคืออะไรมาดูกันว่า AI เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจทำงานอย่างไร

Cognitive Computing ทำงานอย่างไร?

ระบบประมวลผลความรู้ความเข้าใจสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆในขณะที่ชั่งน้ำหนักบริบทและหลักฐานที่ขัดแย้งกันเพื่อเสนอคำตอบที่เหมาะสม เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ระบบความรู้ความเข้าใจรวมถึงเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้การขุดข้อมูล การจดจำรูปแบบ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของสมองมนุษย์

การใช้ระบบคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาที่มนุษย์ควรจะทำนั้นต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ เมื่อเวลาผ่านไประบบความรู้ความเข้าใจจะเรียนรู้ที่จะปรับแต่งวิธีที่พวกเขาระบุรูปแบบและวิธีที่พวกเขาประมวลผลข้อมูลเพื่อให้สามารถคาดการณ์ปัญหาใหม่ ๆ และสร้างแบบจำลองวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้

เพื่อให้บรรลุความสามารถเหล่านี้ระบบประมวลผลทางปัญญาต้องมีคุณลักษณะหลักบางประการ

คุณสมบัติที่สำคัญ

  • ปรับตัว: ระบบความรู้ความเข้าใจต้องมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล นอกจากนี้ระบบจะต้องสามารถย่อยข้อมูลแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์และทำการปรับเปลี่ยนเมื่อข้อมูลและสภาพแวดล้อมเปลี่ยนไป

  • เชิงโต้ตอบ: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (HCI) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในระบบความรู้ความเข้าใจ ผู้ใช้ต้องสามารถโต้ตอบกับเครื่องรับรู้และกำหนดความต้องการได้เมื่อความต้องการเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงไป เทคโนโลยีต้องสามารถโต้ตอบกับโปรเซสเซอร์อุปกรณ์และแพลตฟอร์มคลาวด์อื่น ๆ

  • ทำซ้ำและระบุสถานะ: นอกจากนี้ระบบเหล่านี้ต้องสามารถระบุปัญหาโดยการถามคำถามหรือดึงข้อมูลเพิ่มเติมหากปัญหาไม่สมบูรณ์ ระบบทำได้โดยการรักษาข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้

  • บริบท: ระบบความรู้ความเข้าใจต้องเข้าใจระบุและขุดข้อมูลตามบริบทเช่นไวยากรณ์เวลาตำแหน่งโดเมนข้อกำหนดโปรไฟล์งานหรือเป้าหมายของผู้ใช้เฉพาะ อาจใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งรวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและข้อมูลภาพการได้ยินหรือเซ็นเซอร์

Cognitive computing เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ มีความเหมือนและความแตกต่างระหว่างทั้งสอง ดังนั้นเรามาดูบทความเกี่ยวกับ Cognitive AI ของเราและทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองอย่าง

Cognitive Computing กับ AI

เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Cognitive Computing นั้นคล้ายคลึงกับเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง AI ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, NLP, เครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ แต่ก็มีความแตกต่างหลากหลายเช่นกัน

คอมพิวเตอร์องค์ความรู้ ปัญญาประดิษฐ์
Cognitive Computing มุ่งเน้นไปที่ การเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ และการใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนAI เพิ่มความคิดของมนุษย์ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เน้นการให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
มัน จำลอง กระบวนการคิดของมนุษย์เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนAI ค้นหารูปแบบ เพื่อเรียนรู้หรือเปิดเผยข้อมูลที่ซ่อนอยู่และค้นหาแนวทางแก้ไข
พวกเขาเพียงแค่ ข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับมนุษย์ในการตัดสินใจAI เป็นผู้รับผิดชอบ การตัดสินใจ ในการลดบทบาทของมนุษย์ด้วยตัวเอง
ส่วนใหญ่จะใช้ในภาคต่างๆเช่น การบริการลูกค้าการดูแลสุขภาพอุตสาหกรรม ฯลฯส่วนใหญ่จะใช้ใน การเงินความปลอดภัยการดูแลสุขภาพการค้าปลีกการผลิต ฯลฯ

นี่คือความแตกต่างบางอย่างระหว่างทั้งสอง ตอนนี้เรามาทำความเข้าใจกับแนวคิดของ Cognitive AI ด้วยตัวอย่าง

Cognitive AI: Use Case

Cognitive computing และ AI เป็นเทคโนโลยีที่อาศัยข้อมูลในการตัดสินใจ แต่มีความแตกต่างระหว่างคำศัพท์ทั้งสองซึ่งสามารถพบได้ในวัตถุประสงค์และการใช้งาน

ให้เรานึกภาพสถานการณ์ที่บุคคลหนึ่งกำลังตัดสินใจเลือกไฟล์ เปลี่ยนอาชีพ . อัน ผู้ช่วย AI จะประเมินผู้หางานโดยอัตโนมัติ ทักษะ ค้นหาไฟล์ งานที่เกี่ยวข้อง ที่ทักษะของเขาตรงกับตำแหน่ง เจรจาจ่ายเงิน และผลประโยชน์ และในขั้นตอนการปิดบัญชีจะแจ้งให้บุคคลนั้นทราบว่ามีการตัดสินใจในนามของเขา

ในขณะที่ผู้ช่วยด้านความรู้ความเข้าใจแนะนำ เส้นทางอาชีพที่มีศักยภาพ ให้กับผู้หางานนอกเหนือจากการให้รายละเอียดที่สำคัญแก่ผู้หางานเช่นเพิ่มเติม ข้อกำหนดการศึกษาข้อมูลเปรียบเทียบเงินเดือน และตำแหน่งงานที่เปิดอยู่ อย่างไรก็ตามในกรณีนี้ผู้หางานจะต้องตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ดังนั้นเราสามารถพูดได้ว่าการคำนวณทางปัญญาช่วยให้เราตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้นบนเครื่องใช้ประโยชน์ของเราเอง ในขณะที่ AI มีรากฐานมาจากแนวคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในนามของเรา

การประยุกต์ใช้ Cognitive AI

  • IoT อัจฉริยะ: ซึ่งรวมถึงการเชื่อมต่อและปรับแต่งอุปกรณ์ข้อมูลและ IoT แต่สมมติว่าเรามีเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เพิ่มขึ้นกุญแจที่แท้จริงคือสิ่งที่จะเชื่อมต่อพวกเขา

  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปิดใช้งาน AI: เราสามารถต่อสู้กับการโจมตีทางไซเบอร์ด้วยการใช้การเข้ารหัสความปลอดภัยของข้อมูลและปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI สิ่งนี้จะให้การล็อกเอกสารข้อมูลและเครือข่ายโดยใช้ข้อมูลแบบกระจายอัจฉริยะที่รักษาความปลอดภัยด้วยคีย์ AI

  • เนื้อหา AI: โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาทางปัญญาจะเรียนรู้และเหตุผลอย่างต่อเนื่องและสามารถรวมสถานที่ตั้งเวลาของวันนิสัยของผู้ใช้ความรุนแรงของความหมายเจตนาความรู้สึกโซเชียลมีเดียการรับรู้บริบทและคุณลักษณะส่วนบุคคลอื่น ๆ

  • การวิเคราะห์ความรู้ความเข้าใจในการดูแลสุขภาพ: เทคโนโลยีนี้ใช้ฟังก์ชันซอฟต์แวร์การให้เหตุผลเหมือนมนุษย์ซึ่งทำการวิเคราะห์แบบนิรนัยอุปนัยและแบบอุปนัยสำหรับแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต

  • NLP ตามเจตนา: ความฉลาดทางปัญญาสามารถช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์แนวทางการจัดการและการตัดสินใจได้มากขึ้น ขั้นตอนนี้จะเป็นขั้นตอนต่อไปจากการเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์ใช้ AI ในอนาคตจะโน้มเอียงไปสู่การใช้สิ่งนี้สำหรับการใช้เหตุผลและการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

    บริการรวมเซิร์ฟเวอร์ sql ssis ทีละขั้นตอนการสอน

นี่คือแอปพลิเคชันบางส่วนของ Cognitive AI และจะเปลี่ยนโลกแห่งเทคโนโลยีได้อย่างไร ด้วยเหตุนี้เราจึงมาถึงตอนท้ายของบทความ Cognitive AI นี้ ฉันหวังว่าคุณจะเข้าใจว่าระบบประมวลผลความรู้ความเข้าใจเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

หากต้องการรับความรู้เชิงลึกโปรดดูแบบโต้ตอบสดออนไลน์ของเรา Edureka ที่นี่ซึ่งมาพร้อมกับการสนับสนุน 24 * 7 เพื่อแนะนำคุณตลอดระยะเวลาการเรียนรู้ของคุณ

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นของบทความ 'Cognitive AI' และเราจะติดต่อกลับโดยเร็วที่สุด