องค์กรของคุณจัดการข้อมูลโดยใช้เมนเฟรมและคุณเป็นมืออาชีพด้านเมนเฟรมหรือไม่? ถ้าใช่คุณอาจต้องการเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับช้างในห้อง! องค์กรของคุณเช่นเดียวกับคนอื่น ๆ อีกจำนวนมากในไม่ช้าอาจทำการถ่ายโอนชุดเมนเฟรมไปที่ . หากเป็นเช่นนั้นคุณในฐานะมืออาชีพด้านเมนเฟรมก็ต้องพร้อมใช้งาน Hadoop ด้วยเช่นกัน
ให้เราทำความเข้าใจอย่างรวดเร็วว่าเหตุใดจึงมีความชาญฉลาดสำหรับมืออาชีพด้านเมนเฟรมที่พร้อมสำหรับการเคลื่อนไหวนี้
Pro-activeness สามารถช่วยให้คุณมีความรับผิดชอบในงานมากขึ้นหลังจาก Shift
เนื่องจากความก้าวหน้าในการประมวลผลเมื่อเร็ว ๆ นี้ธุรกิจหลักจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่แบทช์ซึ่งทำงานบนเมนเฟรมกำลังเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มที่ทันสมัย แนวคิดของการเปลี่ยนเมนเฟรมคือการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการทางธุรกิจได้อย่างยืดหยุ่น ก่อนหน้านี้ข้อมูลที่เราจับได้นั้นมีโครงสร้างที่เรียบง่ายและเงียบเช่นข้อมูลการขายใบสั่งซื้อและข้อมูลองค์กรมาตรฐานอื่น ๆ แต่ตอนนี้การเข้ามาของข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้นเช่นข้อความเอกสารรูปภาพและอื่น ๆ เป็นความท้าทายสำหรับระบบองค์กรของเรา เมนเฟรมอาศัยอยู่ในโลกของข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากนั้นใช้เวลานานและมีราคาแพง โชคดีที่ Hadoop ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สดูเหมือนจะเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้กับเมนเฟรมที่รองรับข้อมูลปริมาณมากและความหลากหลายที่สร้างโดยธุรกิจ การเป็นโอเพนซอร์สทำให้ Hadoop คุ้มค่าและใช้งานง่าย ดังนั้นองค์กรมากกว่า 150 แห่งจึงใช้ระบบการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สนี้อยู่แล้วและส่วนที่เหลือก็เร่งเข้าร่วมดังนั้นหากคุณรู้จัก Hadoop ก่อนที่องค์กรของคุณจะทำคุณก็พร้อมที่จะรับบทบาทใหม่ และความรับผิดชอบมากขึ้น
ลองจินตนาการว่าองค์กรของคุณเพิ่งย้ายการจัดการข้อมูลไปที่ Hadoop หลังจากการเปลี่ยนแปลงนี้พวกเขาต้องการพนักงานที่มีความรู้และทักษะ Hadoop หากคุณได้รับความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และ Hadoop มาก่อนคุณค่าของคุณที่มีต่อองค์กรจะเพิ่มขึ้นมากมาย
เหตุผลสำคัญอื่น ๆ ที่ทำไมในฐานะมืออาชีพด้านเมนเฟรมการย้ายมาที่ Hadoop อาจเป็นข้อได้เปรียบคือ:
- ดังที่เราได้เห็นแล้วสาเหตุหลักที่องค์กรจำนวนมากย้ายไปที่ Hadoop คือความไม่สามารถของเมนเฟรมในการจัดการกับภาระงานขององค์กร อย่างไรก็ตาม Hadoop จัดการกับภาระงานขององค์กรลดความเครียดและลดต้นทุนเป็นหลัก
- Hadoop มีความสามารถในการจัดการกับลอจิกทางธุรกิจที่ซับซ้อน สิ่งนี้จะทำให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากคุณมีความรู้ในการทำงานกับเมนเฟรมอยู่แล้ว
- ในทางหนึ่งการทำงานกับเมนเฟรมอาจปิดกั้นไม่ให้คุณปฏิบัติตามข้อตกลงระดับบริการ เหตุผลนี้คือปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น หากคุณรู้จัก Hadoop และคุณสมบัติอื่น ๆ เช่น PIG, Hive, Sqoop, Hbase เป็นต้นคุณจะสามารถจัดการกับปริมาณและความเร็วของข้อมูลในสภาวะต่างๆได้
- โดยทั่วไปเมนเฟรมจะใช้เวลานานกว่าในการประมวลผลข้อมูลด้วยการประมวลผลแบบแบตช์ ส่งผลให้รายงานและการวิเคราะห์ล่าช้า ด้วย Hadoop การประมวลผลแบบเป็นกลุ่มจะง่ายขึ้น
- เมื่อคุณเชี่ยวชาญเรื่องเมนเฟรมแล้วการเรียนรู้ Hadoop จะเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณเพราะมีรหัสที่ง่ายและสั้น
ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีหลายคนคาดการณ์ไว้ว่า Hadoop จะเป็นอนาคตของระบบการจัดการข้อมูล ไม่เพียง แต่ บริษัท ไอทีเท่านั้น แต่อุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่นการค้าปลีกการผลิตอาหาร บริษัท ที่ปรึกษาธุรกิจอีเลิร์นนิง บริษัท การเงินการเดินทางออนไลน์ บริษัท ประกันภัยเป็นต้นกำลังย้ายระบบการจัดการข้อมูลจากเมนเฟรมไปยัง . ดังนั้น Hadoop จึงกลายเป็นทักษะที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเป็นที่ต้องการอย่างมาก
ความต้องการอย่างมากสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่
ความสนใจขององค์กรที่เพิ่มขึ้นใน Hadoop และเทคโนโลยีของ บริษัท กำลังผลักดันให้เกิดความต้องการอย่างมากสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะด้านข้อมูลขนาดใหญ่ เราสามารถพูดได้ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังสร้างโอกาสในการทำงานที่ยิ่งใหญ่สำหรับ ผู้เชี่ยวชาญด้านเมนเฟรม . องค์กรที่ย้ายมาที่ Hadoop กำลังมองหาผู้ที่มีความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับ Hadoop และแนวทางเช่น MapReduce และ R ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านเมนเฟรมที่เปลี่ยนไปใช้พื้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมกับชุดทักษะ Hadoop จะมีอาชีพที่ยอดเยี่ยมรออยู่ข้างหน้า
php.mysql_fetch_array
ตามที่ Alice Hill กรรมการผู้จัดการของ Dice.com กล่าวว่า “ ประกาศรับสมัครงาน Hadoop เพิ่มขึ้น 64 เปอร์เซ็นต์จากปีที่แล้วและ Hadoop เป็นผู้นำในหมวดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับประกาศรับสมัครงาน”
การเรียนรู้หรือใช้ Hadoop จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ในระดับหนึ่ง ด้วยความรู้เกี่ยวกับเมนเฟรมเป็นพื้นฐานความพยายามในการเรียนรู้ Hadoop ของคุณจะทำให้คุณมีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้นในการจัดการกับเทคโนโลยีที่แตกต่างและเปลี่ยนแปลงไป ในฐานะนักเทคโนโลยีฉันมั่นใจว่าคุณจะพร้อมที่จะดื่มด่ำและสร้างสิ่งใหม่ ๆ และในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลกำลังได้รับแรงผลักดันอย่างมากและจะเป็นอนาคตที่ยิ่งใหญ่กว่า ดังนั้นหากคุณมีความรู้เกี่ยวกับ Hadoop จะเป็นประโยชน์ต่ออาชีพของคุณอย่างมาก
เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจึงไม่ควรย้ายจาก Mainframe ไปใช้ Big Data Hadoop ในเมื่อพวกเขาสามารถทำให้มันใหญ่และได้เปรียบ!
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: