ทุกวันนี้องค์กรต่างๆมีการสตรีมข้อมูลจากทุกทิศทาง ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการยอมรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประมวลผลและสร้างมูลค่าทางธุรกิจและความได้เปรียบในการแข่งขันจากข้อมูลจำนวนมาก Hadoop ซึ่งเป็นช้างในองค์กรได้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่โดดเด่นสำหรับ Big Data ลำดับความสำคัญทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดในตอนนี้คือการได้รับข้อมูลมากขึ้นโดยที่ Hadoop สามารถมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ได้
วิธีการสิ้นสุดโปรแกรมใน java
เราได้กล่าวถึงหลายมิติแล้ว ในโพสต์ก่อนหน้านี้ตอนนี้เรามาดูแอปพลิเคชันทางธุรกิจของ Hadoop กันดีกว่า
Hadoop ติดตามข้อมูลโซเชียลมีเดีย
Hadoop มีความสามารถพิเศษในการรวบรวมข้อมูลและทำการวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึก ตอนนี้ข้อมูลความเชื่อมั่นนี้คืออะไร? ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลเล็กน้อยที่ไม่มีโครงสร้างเช่นความคิดเห็นทัศนคติและอารมณ์ที่ส่วนใหญ่เราเห็นในบล็อกแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ออนไลน์และการโต้ตอบกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ข้อมูลความเชื่อมั่นเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับองค์กรในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายและผู้คนโดยทั่วไปรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บริการคู่แข่งและชื่อเสียงในตลาด
ลองพิจารณาการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เป็นตัวอย่าง Hadoop ช่วยให้องค์กรต่างๆโหลดข้อมูลความเชื่อมั่นบนแพลตฟอร์มปรับแต่งข้อมูลและแสดงภาพความรู้สึกของสาธารณชนและพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้องค์กรทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการจัดจำหน่ายและการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์
Hadoop ติดตามคลิกสตรีมข้อมูล
ผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณแล้วจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป? บทบาทพื้นฐานของ Hadoop คือการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลคลิกสตรีมจำนวนมาก ข้อมูลคลิกสตรีมบางส่วนที่ Hadoop สามารถบันทึกได้มีดังนี้:
- ผู้เข้าชมมาจากไหนก่อนที่จะเข้าถึงเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง
- คำค้นหาใดที่ใช้เพื่อเข้าสู่เว็บไซต์
- พวกเขาเปิดหน้าเว็บใดก่อน
- หน้าเว็บอื่นใดที่ผู้เข้าชมแสดงความสนใจ
- ผู้เข้าชมใช้เวลาเท่าใดในแต่ละหน้า
- ผู้เยี่ยมชมกลับมาที่ใดและเมื่อใด
- ผู้เข้าชมตัดสินใจซื้ออะไรในที่สุด
โดยพื้นฐานแล้วเป็นการวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และประสิทธิภาพของเว็บไซต์ ด้วยการใช้ Hadoop องค์กรทุกประเภทสามารถทำการวิเคราะห์สตรีมการคลิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางผู้ใช้ทำการวิเคราะห์ตะกร้าและคาดการณ์ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์ใดต่อไปที่จะซื้อหรือจัดสรรทรัพยากรบนเว็บของตน Hadoop สามารถเก็บข้อมูลได้หลายปีในหลายรูปแบบจากหลายแหล่ง Hadoop ยังใช้ Apache HIVE เพื่อโต้ตอบและประมวลผลแถวข้อมูลนับล้านและพันล้าน
Hadoop เสริมความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Hadoop วิเคราะห์ข้อมูลบันทึกเซิร์ฟเวอร์และตอบสนองต่อการละเมิดความปลอดภัยขององค์กรในเวลาไม่นาน
ประเภทของการเปลี่ยนแปลงใน Informatica
เซิร์ฟเวอร์บันทึกคืออะไร? บันทึกเซิร์ฟเวอร์คือบันทึกที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นซึ่งเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของเครือข่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับ การประมวลผลบันทึกสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจำนวนมาก Hadoop เหมาะอย่างยิ่งในการแยกข้อผิดพลาดหรือนับการเกิดเหตุการณ์บางอย่างภายในระบบเช่นการเข้าสู่ระบบล้มเหลว
ผู้ดูแลระบบสามารถโหลดบันทึกเซิร์ฟเวอร์ลงใน Hadoop เพื่อระบุสาเหตุของการละเมิดความปลอดภัยและซ่อมแซม บันทึกเซิร์ฟเวอร์ช่วยให้องค์กรมีข้อมูลเชิงลึกจากการใช้งานเครือข่ายภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดและ Hadoop มีบทบาทสำคัญในการจัดเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้
Hadoop ติดตามข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
เราเป็นส่วนหนึ่งของโลกเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งสมาร์ทโฟนมีบทบาทสำคัญ การค้าปลีกการผลิตอุตสาหกรรมรถยนต์และองค์กรอื่น ๆ สามารถติดตามความเคลื่อนไหวของลูกค้าและคาดการณ์การซื้อของลูกค้าโดยใช้ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์โดยใช้สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต คลัสเตอร์ Hadoop ช่วยในการปรับปรุงข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จำนวนมหาศาลเพื่อให้องค์กรสามารถหาจุดที่มีปัญหาในธุรกิจได้
Hadoop ติดตามข้อมูลเครื่องจักรและเซ็นเซอร์
ข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นประเภทข้อมูลที่เติบโตเร็วที่สุดซึ่งผู้รวบรวมข้อมูลจะถูกผสมอยู่ในเกือบทุกสิ่ง เซ็นเซอร์เหล่านี้ตรวจสอบและติดตามสิ่งที่เฉพาะเจาะจงเช่นอุณหภูมิความเร็วตำแหน่งราคาปริมาณและอื่น ๆ Hadoop ติดตามจับจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อรายงานข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงานและการเปลี่ยนแปลงตามเงื่อนไขขององค์กร
ด้วยการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อาวุธที่มีทักษะด้านบนจะยังคงส่องแสง