ภายในสามถึงห้าปีข้อมูลครึ่งหนึ่งของโลกจะได้รับการประมวลผลบน Hadoop & hellip & hellipt ซึ่งจะเป็นที่ต้องการของบุคคลหลายพันคนที่ได้รับการฝึกฝนใน Hadoop
-Bob Mahan ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริการภาคสนามทั่วโลก
ไม่มีคำถามอีกต่อไปว่าองค์กรต่างๆต้องการกลยุทธ์ Big Data หรือไม่ - มันกลายเป็นความจริงแล้ว! ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีกำลังดิ้นรนเพื่อเข้ารับการฝึกอบรมและได้รับการรับรอง Hadoop เนื่องจาก Hadoop คาดว่าจะเป็นทักษะไฮเทคใหม่ที่ร้อนแรงที่สุด Hadoop กำลังได้รับความนิยมไปทั่วโลกและในสหรัฐอเมริกาเช่นกันเนื่องจาก บริษัท ในอุตสาหกรรมแนวดิ่งทั้งหมดเช่นบริการทางการเงินสาธารณูปโภคสื่อการค้าปลีกพลังงานและยาต่างก็ใช้แนวคิดของ Big Data อ่านได้ที่นี่ การฝึก Hadoop มีความสำคัญเพียงใด และ
ทำไมต้องใช้ Hadoop Certification
บริษัท ต่างๆกำลังดิ้นรนที่จะจ้างผู้มีความสามารถ Hadoop อุตสาหกรรมที่ใช้ Hadoop ต้องการความมั่นใจว่าคนที่พวกเขาจ้างมีความสามารถในการจัดการข้อมูลเพตะไบต์ของตน การรับรองเป็นเครื่องพิสูจน์ความสามารถนี้และให้การรับรองดังกล่าวข้างต้นทำให้คุณเป็นผู้ที่เชื่อถือได้และเป็นผู้รับผิดชอบต่อข้อมูลของพวกเขา
ประโยชน์ของการรับรอง Hadoop:
- ประกาศรับสมัครงานและนายหน้ากำลังมองหาผู้สมัครที่มีใบรับรอง Hadoop นี่เป็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือผู้สมัครที่ไม่มีใบรับรอง Hadoop
- ให้ความได้เปรียบเหนือผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ ในสาขาเดียวกันในแง่ของแพ็คเกจเหมาจ่าย
- ในระหว่าง IJPs Hadoop Certification ช่วยให้คุณก้าวขึ้นไปอีกขั้นและเร่งอาชีพของคุณ
- มีประโยชน์สำหรับผู้ที่พยายามเปลี่ยนไปใช้ Hadoop จากพื้นฐานทางเทคนิคที่แตกต่างกัน
- รับรองความถูกต้องของประสบการณ์จริงในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่
- ตรวจสอบว่าคุณรับทราบถึงคุณสมบัติล่าสุดของ Hadoop
- การรับรองนี้ช่วยให้พูดได้อย่างมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ที่ บริษัท ของฉันเมื่อสร้างเครือข่ายกับผู้อื่น
วิธีรับใบรับรอง Hadoop:
คุณสามารถรับใบรับรอง Hadoop ได้ผ่านการฝึกอบรมออนไลน์หรือในชั้นเรียน ตัวเลือกหลังไม่สามารถใช้งานได้จริงสำหรับมืออาชีพเต็มเวลาเนื่องจากชีวิตที่วุ่นวาย ในยุคปัจจุบันนี้ทุกอย่างเป็นเรื่องง่ายผ่านทางออนไลน์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลที่จะเข้าร่วมการฝึกอบรมออนไลน์ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถาบันที่เปิดสอนการฝึกอบรมออนไลน์คือการฝึกอบรมแบบสดหรือไม่? ประโยชน์ของการฝึกอบรมออนไลน์แบบสดนั้นมีมากมายเนื่องจากกล่าวถึงประเด็นสำคัญบางประการเกี่ยวกับการรับรอง Hadoop
แนวทางปฏิบัติของการฝึกอบรม Hadoop แบบ 'ออนไลน์และสด':
การบันทึกชั้นเรียนข้างต้นเป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมว่าชั้นเรียนออนไลน์ควรจะเป็นอย่างไร สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบอยู่ในระดับเดียวกับสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมในชั้นเรียน มีโอกาสเพียงพอที่จะชี้แจงข้อสงสัยเกี่ยวกับ Apache Hadoop กับครูสอนพิเศษและโต้ตอบกับผู้คนที่มีใจเดียวกัน ต่อไปนี้เป็นประโยชน์ของ การฝึกอบรมออนไลน์สด :
- อัปเดตตัวเองด้วยทักษะปัจจุบันแม้ว่าชีวิตในอาชีพจะยุ่ง
- สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเพื่อเรียนรู้
- โอกาสที่จะผสมผสานกับมืออาชีพที่มีใจเดียวกัน
- เรียนรู้จากความสะดวกสบายในบ้านของคุณ
- ชี้แจงข้อสงสัยของคุณจากนั้นและที่นั่น
ใครจะได้รับประโยชน์จากการรับรองนี้
ผู้หางานที่กำลังมองหางานใน บริษัท ไอทีต่างๆทุกคนที่ต้องการปรับปรุงชุดทักษะและทำให้ประวัติย่อของตนแข็งแกร่งขึ้นและพนักงานที่มีอยู่แล้วที่กำลังมองหาบทบาทที่ดีขึ้นสามารถพิสูจน์ให้นายจ้างเห็นคุณค่าของทักษะผ่านการรับรอง
ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถเลือกรับการรับรอง Big Data และ Hadoop:
Big Data และ Hadoop Certification มุ่งเป้าไปที่มืออาชีพที่ต้องการสร้างอาชีพในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Hadoop Framework ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ , ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์, นักพัฒนา ETL, ผู้จัดการโครงการ, ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ คือผู้รับผลประโยชน์หลักของบทช่วยสอนนี้ และทุกคนและทุกคนที่สนใจที่จะมีรากฐานที่มั่นคงใน Hadoop Architecture สามารถไปขอรับการรับรองนี้ได้
อ่านว่าทำไมมืออาชีพจากสาขาอื่น ๆ เช่น การทดสอบซอฟต์แวร์ , และ เมนเฟรม ที่กำลังมองหาการรับรองใน Hadoop
วัตถุประสงค์ของการรับรอง Hadoop:
จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าคุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้และหลักสูตรมีหัวข้อล่าสุดใน Apache Hadoop ตัวอย่างเช่นเมื่อจบหลักสูตรคุณควรเข้าใจแนวคิดต่อไปนี้ใน Apache Hadoop
- เข้าใจแนวคิดของ Hadoop Distributed File System และ MapReduce framework
- ทำความเข้าใจเทคนิคการโหลดข้อมูลโดยใช้ Sqoop และ Flume
- เรียนรู้การเขียนโปรแกรม MapReduce ที่ซับซ้อน
- ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Pig and Hive
- มีความเข้าใจในบริการ ZooKeeper เป็นอย่างดี
- ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา Hadoop และการดีบัก
- ตั้งค่าคลัสเตอร์ Hadoop
- โปรแกรมใน MapReduce - ทั้ง MRv1 และ MRv2
- โปรแกรมใน YARN (MRv2)
- ใช้ HBase, MapReduce Integration, Advanced Usage และ Advanced Indexing
- ฟีเจอร์ใหม่ใน Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability
- ดำเนินโครงการ Hadoop
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hadoop อ่านบล็อกโพสต์ต่อไปนี้:
ทำไมผู้เชี่ยวชาญด้านเมนเฟรมจึงควรย้ายไปที่ Big Data & Hadoop?
ทำไมวิศวกรทดสอบซอฟต์แวร์จึงควรเรียนรู้ Big Data และ Hadoop Ecosystem Technologies?
วิธีแสดงอาร์เรย์ใน php