ทักษะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลัก

นักวิเคราะห์สองคนจาก LinkedIn ได้ประกาศเกียรติคุณคำว่า 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' ในปี 2008 พวกเขาพยายามอธิบายสิ่งที่พวกเขาทำนั่นคือได้รับคุณค่าทางธุรกิจจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นจากเว็บไซต์ของพวกเขา ในกระบวนการนี้พวกเขาลงเอยด้วยการตั้งชื่อตำแหน่งงานที่จะได้รับความต้องการอย่างไม่น่าเชื่อในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าและยังถูกเรียกว่า ‘เซ็กซี่ที่สุดในงาน 21^{เซนต์}ศตวรรษ.'

ตอนนี้องค์กรที่ถือว่า 'ข้อมูล' เป็นทรัพย์สินที่มีค่ากำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเหล่านี้หรือ 'นักวิทยาศาสตร์' เพื่อนำพวกเขาไปสู่อนาคต

แล้วการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมต้องใช้อะไรบ้าง……… ชุดสกิลที่หลากหลาย!

ดูทักษะหลักของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยสังเขป

กระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วย 3 ขั้นตอน

• การจับข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การนำเสนอ

ให้เรามาดูบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในแต่ละขั้นตอนเหล่านี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น

การจับข้อมูล

• ทักษะการเขียนโปรแกรมและฐานข้อมูล

ขั้นตอนแรกของการขุดข้อมูลคือการเก็บข้อมูลที่ถูกต้อง ดังนั้นในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเทคโนโลยีโดยเฉพาะโอเพนซอร์สเช่น Hadoop, Java, Python, C ++ และเทคโนโลยีฐานข้อมูลเช่น SQL, NoSQL, HBase และอื่น ๆ

วิธีสร้าง jframe ใน java

• ขอบเขตธุรกิจและความเชี่ยวชาญ

ข้อมูลแตกต่างกันไปตามธุรกิจ ดังนั้นการทำความเข้าใจข้อมูลทางธุรกิจจึงจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญซึ่งมาจากการทำงานในโดเมนข้อมูลเฉพาะเท่านั้น

ตัวอย่างเช่นข้อมูลที่รวบรวมจากสาขาการแพทย์จะแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับข้อมูลของร้านเสื้อผ้าขายปลีก

• ทักษะการสร้างแบบจำลองข้อมูลคลังสินค้าและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

องค์กรกำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลผ่านทรัพยากรต่างๆ ข้อมูลที่บันทึกในรูปแบบนี้ไม่มีโครงสร้างและจำเป็นต้องจัดระเบียบก่อนการวิเคราะห์ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องมีความเชี่ยวชาญในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

การวิเคราะห์ข้อมูล

• ทักษะเครื่องมือทางสถิติ

ทักษะที่สำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการรู้วิธีใช้เครื่องมือทางสถิติเช่น R, Excel, SAS และอื่น ๆ เครื่องมือเหล่านี้จำเป็นต้องใช้ในการบดข้อมูลที่จับและวิเคราะห์

• ทักษะคณิตศาสตร์

ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรไฟล์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการคนที่สามารถเข้าใจอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่และการเขียนโปรแกรมในขณะที่เป็นนักสถิติที่เชี่ยวชาญ สิ่งนี้ต้องการความเชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อื่น ๆ นอกเหนือจากภาษาคอมพิวเตอร์

การนำเสนอ

• ทักษะเครื่องมือการแสดงภาพ

คุณอาจขุดและสร้างโมเดลข้อมูลที่รวบรวมได้ แต่คุณสามารถมองเห็นภาพได้หรือไม่?

หากคุณต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จคุณควรจะสามารถทำงานกับเครื่องมือแสดงข้อมูลบางอย่างเพื่อแสดงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพ บางส่วน ได้แก่ R, Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing และ Google Visualization API เป็นต้น

เจนกินส์ vs หุ่น vs เชฟ

แต่ยังไม่จบเพียงเท่านี้! หากคุณมีความกระตือรือร้นที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคุณควรมีทักษะดังต่อไปนี้:

• ความสามารถในการสื่อสาร: สถิติและ Excel เป็นสิ่งที่ยุ่งยากในการจัดการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรสามารถนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่สื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้ใช้ทางธุรกิจได้

• ทักษะทางธุรกิจ : นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องมีบทบาทหลายอย่าง พวกเขาจะต้องสื่อสารกับผู้คนที่หลากหลายในองค์กร ดังนั้นการมีทักษะทางธุรกิจที่แข็งแกร่งซึ่งรวมถึงการสื่อสารการวางแผนการจัดระเบียบและการจัดการจะช่วยได้มาก ซึ่งรวมถึงการทำความเข้าใจข้อกำหนดทางธุรกิจและการใช้งานและตีความข้อมูลให้สอดคล้องกัน นอกจากนี้เขาควรมีความเข้าใจโดยรวมเกี่ยวกับความท้าทายที่สำคัญในอุตสาหกรรมและควรตระหนักถึงอัตราส่วนทางการเงินเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น สิ่งที่สำคัญที่สุดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็คิดว่า 'ธุรกิจ' เช่นกัน

• ทักษะการแก้ปัญหา: สิ่งนี้ดูเหมือนชัดเจนเนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะต้องใช้เวลาและพิจารณาปัญหาอย่างลึกซึ้งและคิดหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เพื่อให้เหมาะกับผู้ใช้

• ทักษะการทำนาย: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรเป็นตัวทำนายที่มีประสิทธิภาพ เขาควรมีความรู้กว้าง ๆ เกี่ยวกับอัลกอริทึมเพื่อเลือกสิ่งที่เหมาะสมเพื่อให้เข้ากับโมเดลข้อมูลได้อย่างเหมาะสม สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์จำนวนหนึ่งในการใช้และแสดงข้อมูลอย่างชาญฉลาด

• แฮ็ค: ฉันรู้ว่ามันฟังดูน่ากลัว แต่ทักษะการแฮ็กที่แตกต่างกันเช่นการจัดการไฟล์ข้อความที่บรรทัดคำสั่งการทำความเข้าใจการทำงานแบบเวกเตอร์และการคิดอัลกอริทึมจะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ดีขึ้น

เมื่อพิจารณาจากชุดทักษะข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่าการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่แค่การรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับข้อมูล เป็นโปรไฟล์งานที่มีการผสมผสานระหว่างทักษะข้อมูลทักษะคณิตศาสตร์ทักษะทางธุรกิจและทักษะการสื่อสาร ด้วยทักษะเหล่านี้ร่วมกันนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเรียกได้อย่างถูกต้องว่าเป็นดาวเด่นแห่งวงการไอที

ตรวจสอบรายชื่อเพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและมีประสิทธิภาพ:

เราครอบคลุมทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีความแตกต่างอย่างมากในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและมีประสิทธิภาพ ทักษะต่อไปนี้พร้อมกับทักษะที่กล่าวถึงข้างต้นทำให้คุณแตกต่างจากการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลธรรมดาหรือปานกลาง

• ทักษะทางคณิตศาสตร์ - การคำนวณการดำเนินการเมทริกซ์การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงตัวเลขวิธีสุ่ม ฯลฯ
• ทักษะทางสถิติ - แบบจำลองการถดถอยปอยผมการจำแนกประเภทการวินิจฉัยสถิติประยุกต์ ฯลฯ
• การสื่อสาร - การแสดงภาพการนำเสนอและการเขียน
• ฐานข้อมูล - นอกจาก CouchDB แล้วความรู้ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมเช่น MongoDB และ Vertica
• ภาษาโปรแกรม - Pig, Hive, Java, Python ฯลฯ
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติและ การขุดข้อมูล

Edureka ได้รับการดูแลเป็นพิเศษ ซึ่งช่วยให้คุณมีความเชี่ยวชาญในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเช่น K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดของสถิติอนุกรมเวลาการขุดข้อความและการเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้นด้วย ชุดใหม่สำหรับหลักสูตรนี้กำลังจะเริ่มเร็ว ๆ นี้ !!