DevOps เป็นคำที่ได้รับความนิยมในตลาดปัจจุบัน องค์กรเกือบทั้งหมดใช้วิธีการนี้เป็นประจำทุกวันเพื่อให้วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ประสบความสำเร็จและเป็นประโยชน์ แต่อย่างที่เราทราบกันดีว่า ต้องการเครื่องมือหลายประเภทเพื่อใช้งานวงจรชีวิตที่สมบูรณ์ ในบทความนี้เกี่ยวกับตารางธาตุ DevOps ฉันจะพูดถึงเครื่องมือชั้นนำที่คุณสามารถใช้ได้และยังแยกออกเป็นส่วนต่างๆ
เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นเราได้แบ่งตารางธาตุออกเป็นหมวดหมู่ต่อไปนี้:
ตารางธาตุ DevOps
ดังที่คุณเห็นจากตารางธาตุ DevOps ด้านบนเรามี 14 หมวดหมู่ซึ่งฉันได้แบ่งเครื่องมือยอดนิยมบางส่วนที่ใช้ในตลาดปัจจุบัน ในบทความนี้ให้เราพูดถึงแต่ละหมวดหมู่เหล่านี้ทีละหมวด
ตารางธาตุ DevOps: การจัดการซอร์สโค้ด
ในขณะที่เราเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ไฟล์ วิธีการ DevOps หนึ่งในขั้นตอนเริ่มต้นคือการสร้างโค้ด เนื่องจากทุกแอปพลิเคชันมีโค้ดที่ทำงานอยู่เบื้องหลังซึ่งจำเป็นต้องได้รับการอัปเดตตามข้อกำหนดจึงเป็นสิ่งสำคัญมากในการจัดการซอร์สโค้ด ระบุเวอร์ชันเพื่อระบุว่าผู้ใช้รายใดทำการเปลี่ยนแปลงในเวลาใด เครื่องมือยอดนิยมในส่วนนี้มีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: ระบบฐานข้อมูลอัตโนมัติ
ฐานข้อมูลมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันทุกประเภท แต่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่นักพัฒนาจะทำงานด้านการดูแลระบบ บ่อยมาก ดังนั้นระบบฐานข้อมูลอัตโนมัติคือการใช้กระบวนการอัปเดตตนเองและไม่ต้องดูแลสำหรับงานการดูแลระบบต่างๆในฐานข้อมูล ด้วยระบบอัตโนมัติแบบนี้คุณสามารถลดข้อผิดพลาดในการปรับใช้ปรับปรุงความเร็วและเพิ่มความน่าเชื่อถือ เครื่องมือยอดนิยมบางส่วนที่ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้มีดังนี้:
บูรณาการอย่างต่อเนื่อง
เป็นหัวใจสำคัญของ เนื่องจากสมาชิกทุกคนในทีมรวมงานของพวกเขาค่อนข้างบ่อย การผสานรวมแต่ละรายการจะได้รับการตรวจสอบโดยโครงสร้างอัตโนมัติเพื่อตรวจจับการรวมที่เกิดขึ้นโดยเร็วที่สุด ที่นี่คุณต้องจำไว้ว่าคุณต้องเลือกวิธีการที่เชื่อถือได้ในการบูรณาการเพื่อให้แน่ใจว่าจะพบข้อผิดพลาดเร็วขึ้นใน . เซิร์ฟเวอร์การรวมต่อเนื่องยอดนิยมไม่กี่แห่งมีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: การทดสอบ
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันแล้วขั้นตอนต่อไปคือตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันทำงานได้ดีหรือไม่ นี่คือจุดที่การทดสอบซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญ ในขั้นตอนนี้คุณสามารถตรวจสอบแอปพลิเคชัน / ซอฟต์แวร์เพื่อหาจุดบกพร่องและแก้ไขปัญหาเดียวกันได้ หากพบข้อบกพร่องใด ๆ แสดงว่าซอฟต์แวร์จะเข้าสู่วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ สามารถเป็นได้ทั้งแบบแมนนวลหรือแบบอัตโนมัติและยังมีหลายระดับเช่นการทดสอบหน่วยการทดสอบการรวมการทดสอบระบบและ . ดูด้านล่างสำหรับเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุด:
สตริงย่อยใน java คืออะไร
ตารางธาตุ DevOps: การจัดการการตั้งค่า
การจัดการการตั้งค่า เป็นกระบวนการที่คุณสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างเป็นระบบ กระบวนการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความสมบูรณ์จะคงอยู่ตลอดเวลาและสถานะปัจจุบันของระบบอยู่ในสถานะที่เป็นที่รู้จักและอยู่ในสถานะที่ดี เครื่องมืออันดับต้น ๆ ที่ใช้ในการจัดการการกำหนดค่ามีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: การปรับใช้
หลังจากแอปพลิเคชันของคุณได้รับการทดสอบและพร้อมที่จะนำเข้าสู่กระบวนการผลิตแล้ว เป็นขั้นตอนต่อไปที่เข้ามาในภาพ ที่นี่แอปพลิเคชันถูกปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตโดยใช้เครื่องมือต่างๆตามองค์กรหรือโครงสร้างแอปพลิเคชัน เครื่องมืออันดับต้น ๆ ที่ใช้สำหรับขั้นตอนการปรับใช้มีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: ตู้คอนเทนเนอร์
คอนเทนเนอร์เป็นแนวคิดใหม่ที่เกิดขึ้นในตลาดปัจจุบันเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Containerization ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วยความช่วยเหลือของ โดยที่แพ็กเกจและไลบรารีที่จำเป็นสำหรับการบริการทั้งหมดจะรวมอยู่ในคอนเทนเนอร์เดียว ตู้คอนเทนเนอร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดปัจจุบันมีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: ปล่อย Orchestration
ตามชื่อที่แนะนำการวางจำหน่ายคือวิธีการอัตโนมัติจัดระเบียบและจัดการไปป์ไลน์การเผยแพร่ซอฟต์แวร์แบบ end-to-end เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณดำเนินการ CI / CD ไปป์ไลน์โดยอัตโนมัติและยังช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่สมบูรณ์ซึ่งคุณอาจใช้ในขณะพัฒนาซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์การจัดเตรียมรุ่นบางส่วนมีดังนี้:
tostring () วิธี java
ตารางธาตุ DevOps: เมฆ
เมฆ เป็นวิธีการจัดเก็บหรือเข้าถึงข้อมูลของคุณทางอินเทอร์เน็ตแทนที่จะเป็นฮาร์ดไดรฟ์ของคุณเอง ทุกอย่างในปัจจุบันย้ายไปที่คลาวด์ทำงานบนคลาวด์เข้าถึงได้จากคลาวด์หรืออาจถูกเก็บไว้บนคลาวด์ แอปพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์ที่คุณสร้างขึ้นสามารถปรับใช้บนระบบคลาวด์ได้ มีผู้ให้บริการคลาวด์มากมายในตลาดปัจจุบัน แต่ด้านล่างนี้เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ยอดนิยมบางรายที่คุณสามารถพิจารณาใช้
ตารางธาตุ DevOps: การปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์
Artificial intelligence Operations หรือ AIOps เป็นคำศัพท์กว้าง ๆ สำหรับ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ , และเทคโนโลยี AI หรือกรอบงานอื่น ๆ ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลของแอปพลิเคชันโดยใช้แนวคิดต่างๆเช่น Big Data และ Machine Learning เครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเพียงไม่กี่อย่างที่ใช้ในตลาด AIOps ในปัจจุบันมีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: การวิเคราะห์
Analytics ใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่แอปพลิเคชันรวบรวมไว้ ชุดเครื่องมือนี้ส่วนใหญ่จะใช้ในการวิเคราะห์และสร้างรายงานเชิงลึก มีเครื่องมือมากมายที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่มีเพียงไม่กี่เครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างมากใน อุตสาหกรรม DevOps . พวกเขาคือ:
ตารางธาตุ DevOps: การตรวจสอบ
เมื่อแอปพลิเคชันถูกนำไปใช้ในการผลิตสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการตรวจสอบแอปพลิเคชันเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพดีใช้เวลาในการโหลดน้อยลงคุณสมบัติและฟังก์ชันทั้งหมดของแอปพลิเคชันทำงานได้อย่างถูกต้องและปัจจัยอื่น ๆ ดังกล่าว ดังนั้นในการตรวจสอบแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่องคุณสามารถใช้เครื่องมือดังต่อไปนี้:
ตารางธาตุ DevOps: ความปลอดภัย
ด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของ การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง มีวิธีการและเทคโนโลยีมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อปกป้องแอปพลิเคชันของคุณจากการโจมตีประเภทต่างๆ แต่เครื่องมือชั้นนำที่คุณสามารถใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับแอปพลิเคชันของคุณมีดังนี้:
ตารางธาตุ DevOps: การทำงานร่วมกัน
การทำงานร่วมกันเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับทุกแอปพลิเคชันในตลาดปัจจุบัน แอปพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์ไม่ได้ใช้ประโยชน์มากนักหากใช้เพื่อวัตถุประสงค์เดียว หากซอฟต์แวร์ของคุณทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่มีอยู่ในตลาดแสดงว่ามีประโยชน์ต่อทั้งสองอย่าง ดังนั้นเครื่องมือชั้นนำที่คุณสามารถใช้ร่วมกับซอฟต์แวร์ของคุณได้มีดังนี้:
ด้วยเหตุนี้เราจึงมาถึงจุดสิ้นสุดของตารางธาตุ DevOps นี่เป็นเครื่องมือสองสามอย่างที่ฉันคิดว่ามีความสำคัญต่อวงจรชีวิตที่สมบูรณ์ของ DevOps คุณสามารถเลือกเครื่องมือใดก็ได้ที่คุณต้องการตามความต้องการของคุณ คำเตือนสำหรับแต่ละขั้นตอนให้เลือกเครื่องมือซึ่งจะผสมผสานกับเครื่องมืออื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายและจะเป็นประโยชน์ต่อคุณสูงสุดสำหรับวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ประสบความสำเร็จ
หากคุณพบบทความเกี่ยวกับ 'ตารางธาตุ DevOps' ที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ไฟล์ โดย Edureka บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้พร้อมเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 450,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก หลักสูตรการฝึกอบรมการรับรอง Edureka DevOps ช่วยให้ผู้เรียนมีความเชี่ยวชาญในกระบวนการและเครื่องมือ DevOps ต่างๆเช่น Puppet, Jenkins, Docker, Nagios, Ansible และ GIT สำหรับการทำหลายขั้นตอนใน SDLC โดยอัตโนมัติ