ระเบียบวิธีวิเคราะห์ความรู้สึก

กองและกองใน java

โซเชียลมีเดียเป็นศูนย์กลางความรู้ใหม่สำหรับทุกกลุ่มวัย มันกลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับแสดงความรู้สึกในรูปแบบของความคิดเห็นและบทวิจารณ์เกี่ยวกับเกือบทุกอย่างไม่ว่าจะเป็นภาพยนตร์แบรนด์ผลิตภัณฑ์โซเชียล - กิจกรรมและอื่น ๆ บทวิจารณ์หรือความคิดเห็นอาจเป็นเชิงบวกหรือเชิงลบและการวิเคราะห์แบบเดียวกันนี้เรียกว่า 'Sentiment Analysis'

“ การวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถกำหนดได้ว่าเป็นการวิเคราะห์นิพจน์ออนไลน์อย่างเป็นระบบ “

Sentiment Analysis ถูกนำมาใช้อย่างมากใน R ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่ครอบคลุม R ทำหน้าที่สำคัญในการวิเคราะห์ความรู้สึกและแสดงภาพของการวิเคราะห์นี้ สำหรับคำอธิบายที่ครอบคลุมโปรดอ่านโพสต์ของเราที่ และ มีเหตุผลมากมายใน ทำไมนักการตลาดควรเลือกใช้ R ในฐานะที่เขาเป็นหนึ่งในคนที่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก R

ในโพสต์ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึง ประเภทของการวิเคราะห์ความรู้สึก และสถานการณ์ที่ใช้ใน คำถามใหญ่ต่อไปคือองค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึกได้อย่างไร?

มี 5 ขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึกและนี่คือการนำเสนอแบบกราฟิกของวิธีการที่จะทำเช่นเดียวกัน

วิธีการวิเคราะห์ความรู้สึก

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

ผู้บริโภคมักจะแสดงความคิดเห็นในฟอรัมสาธารณะเช่นบล็อกกระดานสนทนาบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ตลอดจนบันทึกส่วนตัวของพวกเขาเช่นเว็บไซต์เครือข่ายสังคมเช่น Facebook และ Twitter ความคิดเห็นและความรู้สึกแสดงออกในลักษณะที่แตกต่างกันโดยมีคำศัพท์บริบทของการเขียนที่แตกต่างกันการใช้รูปแบบสั้นและคำแสลงทำให้ข้อมูลมีขนาดใหญ่และไม่เป็นระเบียบ การวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึกด้วยตนเองแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ดังนั้นภาษาโปรแกรมพิเศษเช่น 'R' จึงใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล

• การเตรียมข้อความ

การเตรียมข้อความไม่ใช่อะไรนอกจากการกรองข้อมูลที่แยกออกมาก่อนการวิเคราะห์ รวมถึงการระบุและกำจัดเนื้อหาที่ไม่ใช่ข้อความและเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับพื้นที่การศึกษาออกจากข้อมูล

char ใน java คืออะไร

• การตรวจจับความรู้สึก

ในขั้นตอนนี้แต่ละประโยคของบทวิจารณ์และความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ประโยคที่มีนิพจน์อัตนัยจะยังคงอยู่และสิ่งที่สื่อถึงนิพจน์วัตถุประสงค์จะถูกละทิ้ง การวิเคราะห์ความรู้สึกจะกระทำในระดับต่างๆโดยใช้เทคนิคการคำนวณทั่วไปเช่น Unigrams, lemmas, การปฏิเสธและอื่น ๆ

• การจำแนกความเชื่อมั่น

ความรู้สึกสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่มอย่างกว้าง ๆ คือเชิงบวกและเชิงลบ ในขั้นตอนของวิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ประโยคอัตนัยแต่ละประโยคที่ตรวจพบจะถูกจำแนกออกเป็นกลุ่มบวกลบดีไม่ดีชอบไม่ชอบ

วิธีใช้แพ็คเกจใน java

• การนำเสนอ Output

แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ความรู้สึกคือการแปลงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีความหมาย หลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ผลลัพธ์ข้อความจะแสดงบนกราฟเช่นแผนภูมิวงกลมแผนภูมิแท่งและกราฟเส้น

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นงานที่สำคัญสำหรับผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดในปัจจุบัน ใช้ภาษา 'R' แล้วเริ่มกันเลย!