คุณต้องการ Java เพื่อเรียนรู้ Hadoop หรือไม่?



บล็อกนี้กล่าวถึงข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเรียนรู้ Hadoop, Java ที่จำเป็นสำหรับ Hadoop & คำตอบ 'คุณต้องการ Java เพื่อเรียนรู้ Hadoop' หรือไม่ถ้าคุณรู้จัก Pig, Hive, HDFS

เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ Hadoop นี่เป็นคำถามทั่วไปที่อยู่ในใจของผู้เรียนแต่ละคนเช่น“ ฉันต้องใช้ Java เพื่อเรียนรู้ Hadoop หรือไม่ ”. บล็อกนี้จะช่วยคุณในการชี้แจงข้อสงสัยทั้งหมดของคุณ

คุณต้องการ Java เพื่อเรียนรู้ Hadoop หรือไม่?

คำตอบง่ายๆสำหรับคำถามนี้คือ - ไม่ ความรู้เกี่ยวกับ Java ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ Hadoop





java วิธีออกจากโปรแกรม

คุณอาจทราบว่า Hadoop เขียนด้วยภาษาจาวา แต่ในทางกลับกันฉันอยากจะบอกคุณว่าระบบนิเวศ Hadoop ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับมืออาชีพที่แตกต่างกันซึ่งมาจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน

การพูดคุยเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญจากระบบนิเวศเบื้องหลังที่ไม่ได้เขียนโปรแกรม Hadoop มีเครื่องมือต่างๆมากมายซึ่งพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่จัดเก็บไว้ใน Hadoop



ส่วนประกอบ Hadoop ที่สำคัญสองอย่างรับรองความจริงที่ว่าคุณสามารถทำงานกับ Hadoop ได้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ Java - หมู และ รัง .

Pig เป็นภาษาโฟลว์ข้อมูลระดับสูงและกรอบการดำเนินการสำหรับการคำนวณแบบขนานในขณะที่ Hive เป็นโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูลที่ให้การสรุปข้อมูลและการสืบค้นแบบเฉพาะกิจ Pig ถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยนักวิจัยและโปรแกรมเมอร์ในขณะที่ Hive เป็นที่ชื่นชอบในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจสำหรับคุณ:



หมู 10 เส้น = ประมาณ โค้ด Java 200 บรรทัด เช็คเอาท์ สำหรับการสาธิตหมู

ดังนั้นหากไม่ต้องเขียนโค้ด Java ที่ซับซ้อนคุณสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Pig อีกครั้งเมื่อพูดถึง SQL วิศวกรและนักวิเคราะห์ของ Facebook ใช้กันอย่างแพร่หลายดังนั้น Facebook จึงพัฒนา Hive เพื่อให้แบบสอบถามคล้าย SQL ที่ด้านบนของ Hadoop

ภาษาเหล่านี้เรียนรู้ได้ง่ายและโครงการ Hadoop กว่า 80% หมุนรอบตัวเอง

วิธีจัดตำแหน่งตัวเองด้วย Hadoop Jobs

ในการสำรวจบทบาทงานที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop โดยไม่ต้องมี Java เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นคุณต้องปรับทิศทางตัวเองให้เข้ากับ Hadoop ที่สำคัญสองประการ การจัดเก็บ และ กำลังประมวลผล . สำหรับงานเกี่ยวกับพื้นที่จัดเก็บ Hadoop คุณสามารถเรียนรู้วิธีการทำงานของคลัสเตอร์ Hadoop และวิธีที่ Hadoop ทำให้ข้อมูลปลอดภัยและเสถียร ด้วยเหตุนี้การทราบความแตกต่างต่างๆของ Hadoop Distributed File System ( HDFS ) และ HBase นั่นคือฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายของ Hadoop จะช่วยได้มาก

หากคุณเลือกที่จะทำงานในด้านการประมวลผลของ Hadoop คุณจะมี Pig and Hive พร้อมให้บริการซึ่งจะแปลงรหัสของคุณในแบ็กเอนด์โดยอัตโนมัติเพื่อทำงานกับโมเดลการเขียนโปรแกรมคลัสเตอร์ MapReduce ที่ใช้ Java

ดังนั้นหากไม่ต้องเรียกใช้ MapReduce คุณยังสามารถควบคุมวงจรชีวิตทั้งหมดของโครงการได้ ตราบใดที่คุณเชี่ยวชาญ Pig and Hive พร้อมกับ HDFS และ HBase Java ก็สามารถใช้เบาะหลังได้

รายละเอียดงาน - คุณต้องการ Java เพื่อเรียนรู้ hadoop - Edureka

ความแตกต่างระหว่างแฮชแมปและแฮชแท็ก

ฉันหวังว่าภาพนี้จะพิสูจน์คะแนนของฉัน

หลักสูตรฝึกอบรม Big Data และ Hadoop จาก Edureka ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนความรู้และทักษะของคุณในการเป็นนักพัฒนา Hadoop ที่ประสบความสำเร็จ คลิก ในกรณีที่คุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อกำหนดที่หายากสำหรับการเข้ารหัส Java

อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส Java หากคุณต้องการเพิ่มฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเองให้กับ Pig, Hive และเครื่องมืออื่น ๆ สิ่งนี้จำเป็นเฉพาะในกรณีที่คุณต้องการสร้างรูปแบบอินพุต / เอาต์พุตที่กำหนดเอง เรายินดีที่จะแจ้งว่าข้อกำหนดนี้หายาก

อีกสถานการณ์ที่หายากซึ่งอาจจำเป็นต้องมีการเข้ารหัส Java พื้นฐานสำหรับการดีบัก ในกรณีที่โปรแกรม Hadoop ล่มไม่บ่อยนักคุณอาจต้องดีบักโปรแกรมโดยใช้ Java

ยังไม่มั่นใจว่าคุณสามารถเรียนรู้ Hadoop โดยไม่รู้จัก Java? ชมการสัมมนาทางเว็บด้านล่างและเรียนรู้ว่า Hadoop เกี่ยวข้องกับบุคคลอย่างไรโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม!

Edureka เป็นแพลตฟอร์มอีเลิร์นนิงระดับโลกสำหรับการฝึกอบรมแบบสดโดยมีผู้สอนเป็นผู้นำในเทคโนโลยีที่กำลังมาแรง พวกเขาเสนอหลักสูตรระยะสั้นที่สนับสนุนโดยแหล่งข้อมูลออนไลน์พร้อมกับการสนับสนุนตลอดชีวิต 24 × 7 Edureka มีความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ที่จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานก้าวทันเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงและเพื่อตอบสนองความไม่สามารถของสถาบันการศึกษาที่จะก้าวทันต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป ด้วยชุมชนผู้เรียนที่มีอยู่ในกว่า 100 ประเทศวิสัยทัศน์ของ Edureka คือทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องง่ายน่าสนใจราคาไม่แพงและผู้เรียนหลายล้านคนทั่วโลกสามารถเข้าถึงได้

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:

เริ่มต้นใช้งาน Big Data และ Hadoop