10 ปีที่ผ่านมาไม่มีความรู้และไม่ทราบถึงเทคโนโลยีที่จำเป็นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นองค์กรจึงพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆที่เกี่ยวข้องกับ Big Data เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ Hadoop เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีผู้บุกเบิก หากต้องการทราบว่าข้อมูลมีวิวัฒนาการมาเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไรและ Hadoop กลายมาเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไรให้ทำตามขั้นตอนนี้ บล็อก . การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ ๆ ทำให้เกิดตัวเลือกอาชีพใหม่เช่นกัน ในเรื่องนี้ อาชีพ Hadoop บล็อกฉันจะแนะนำคุณตลอดเส้นทางอาชีพใน Hadoop และเทคโนโลยี Big Data อื่น ๆ
ปัจจุบันองค์กรต่างๆได้ตระหนักถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ดีขึ้นซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ ในขณะที่องค์กรต่างๆแสดงความสนใจใน Big Data และกำลังนำ Hadoop มาวิเคราะห์ ดังนั้นความต้องการงานใน Big Data และ Hadoop จึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหากมีคนสนใจวิเคราะห์ข้อมูลและต้องการประกอบอาชีพในสาขานี้ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการเริ่มเรียนรู้ Hadoop และ Spark สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ดีไม่ว่าจะเป็นคนใหม่หรือมีประสบการณ์ มีความต้องการอย่างมากสำหรับมืออาชีพที่สามารถทำงานกับ Big Data ได้ ให้ฉันบอกคุณเกี่ยวกับการคาดการณ์บางอย่าง:
- Hadoop Market คาดว่าจะสูงถึง 99.31 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 ที่ CAGR 42.1% -Forbes
- McKinsey คาดการณ์ว่าภายในปี 2018 จะขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 1.5 ล้านคน
- เงินเดือนเฉลี่ยของ Big Data Hadoop Developers คือ $ 135k (ข้อมูลเงินเดือนของ Indeed.com)
ฉันต้องการให้คุณอ่านบล็อกนี้ -> .ให้เราก้าวต่อไปและทำความเข้าใจทักษะที่อาจทำให้คุณเริ่มต้นอาชีพ Hadoop ที่กำลังจะมาถึงได้
Hadoop Career: ทักษะที่จำเป็น
ฉันรู้ว่าสิ่งต่อไปที่อยู่ในใจคุณคือทักษะที่จำเป็นในการเรียนรู้ Big Data & Hadoop ขอบอกเลยว่ามี ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นดังกล่าว ในการเรียนรู้ Hadoop แต่แน่นอนว่าความรู้เกี่ยวกับ Linux จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ในขณะที่ทำงานกับ Hadoop หากคุณมาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมและรู้จัก Java, Scala หรือ Python จะเป็นการง่ายกว่าสำหรับคุณที่จะเรียนรู้วิธีเขียนโปรแกรม MapReduce ในภาษาโปรแกรมต่างๆและดำเนินการประมวลผลแบบขนานผ่าน HDFS (ที่เก็บข้อมูล Hadoop) หากคุณรู้จัก SQL คุณจะได้เริ่มต้นเรียนรู้เครื่องมือระบบนิเวศ Hadoop เช่น Pig, Hive เป็นต้นในทำนองเดียวกันหากคุณทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL คุณจะรู้สึกสบายใจในการทำงานกับ HBase ฉันอยากจะแนะนำให้คุณผ่านสิ่งนี้ เพื่อเรียนรู้เครื่องมือต่างๆที่มีอยู่ใน Hadoop Ecosystem
เส้นทางอาชีพ Big Data Hadoop | อาชีพใน Hadoop | Edureka
Hadoop Career: ใครจะไปได้?
ตลาดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเติบโตขึ้นทั่วโลกและรูปแบบการเติบโตที่แข็งแกร่งนี้ทำให้เกิดโอกาสที่ดีสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีทุกคน นี่คือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเพียงไม่กี่กลุ่มที่ได้รับประโยชน์จากการย้ายเข้าสู่โดเมน Big data อย่างต่อเนื่อง:
เรียนรู้ ssis ทีละขั้นตอน
- นักพัฒนาและสถาปนิก
- ผู้เชี่ยวชาญด้าน BI / ETL / DW
- ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอาวุโส
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านเมนเฟรม
- เฟรชเชอร์
ฉันต้องการเพิ่มสิ่งนี้หากคุณมาจากพื้นหลังด้านไอทีหรือมีความคิดเกี่ยวกับไอทีคุณสามารถเรียนรู้ Hadoop ได้ง่ายมาก
คุณสามารถเรียนรู้เครื่องมือต่างๆตามความสะดวกสบายประสบการณ์และความสนใจของคุณตามที่เรากล่าวถึงในทักษะที่จำเป็น ตำแหน่งงาน Big data ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ :
- Hadoop / ผู้พัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่
- ผู้ดูแลระบบ Hadoop
- วิศวกรข้อมูล
- สถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่
- วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
- วิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์
- วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่
- ที่ปรึกษาข้อมูลขนาดใหญ่
จากโปรไฟล์เดิมและความสนใจของคุณคุณสามารถนำโปรไฟล์งาน Big Data & Hadoop มาใช้ การย้ายไปยังโดเมน Big Data อาจเป็นหนึ่งในการย้ายอาชีพที่ดีที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเนื่องจาก Big Data เพิ่มขึ้นในอัตราเร่งและโอกาสที่เติบโตขึ้นในอัตราพร้อม ๆ กันและนี่คือสาขาที่เติบโตขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งจะเป็นที่ต้องการเสมอ อ้างถึงสิ่งนี้ บล็อก 10 สุดยอดทักษะเทคโนโลยี ซึ่งจะทำให้คุณทราบถึงเทคโนโลยีที่กำลังมาแรง
ตอนนี้ไปข้างหน้าให้เราพูดคุยเกี่ยวกับเงินเดือนที่คาดหวัง
Hadoop อาชีพ: เงินเดือน
ในสหราชอาณาจักรเงินเดือนรายชั่วโมงของ Hadoop Developers จากยักษ์ใหญ่บางราย ได้แก่ :
- สำรวจกลุ่ม ให้ 61 - 67 ปอนด์ต่อชั่วโมง
- BBC ให้เงิน 48 - 52 ปอนด์ต่อชั่วโมง
- Eames Consulting Group ให้บริการ 49 - 53 ปอนด์ต่อชั่วโมง
รูปภาพ: Hadoop Career- Hadoop Salary Trend (itjobswatch.co.uk)
เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีในสหราชอาณาจักรอยู่ที่ 66,250 - 66,750 ปอนด์ตาม itjobswatch.co.uk และเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีสำหรับงาน Hadoop อยู่ระหว่าง 92,512 ถึง 102,679 ดอลลาร์สำหรับนักพัฒนา Hadoop ตามที่ Indeed.com ในอินเดียเงินเดือนนักพัฒนา Hadoop โดยเฉลี่ยอยู่ที่ Rs 4,05,880 ถึง Rs. 5,825,000 ตามประสบการณ์ของคุณตามรายงานโดย Payscale.com เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับ Hadoop & Java Developer ใน TCS, อินเดียคือ₹ 677k - ₹ 738k ตาม Glassdoor.com Cloudera Certification ยังช่วยให้คุณมีมือที่แข็งแกร่งขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มเงินเดือนของคุณอย่างมีนัยสำคัญ
รูปภาพ: Hadoop Career- Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)
วิธีสร้างแอป Salesforce
ในทำนองเดียวกันเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ Spark คือ $ 92,512 ตามที่ Indeed.com เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีตาม itjobswatch.co.uk สำหรับงาน Apache Spark Developer ในสหราชอาณาจักรคือ 71,250 ปอนด์ Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services คือ บริษัท ยักษ์ใหญ่รายใหญ่ที่กำลังมองหาผู้สมัครที่มีความรู้เกี่ยวกับ Big Data & Hadoop
ดังนั้นสิ่งนี้อาจทำให้คุณมีความคิดเกี่ยวกับเงินเดือนในภูมิภาคต่างๆ ให้เราดูโดเมนต่างๆที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังทำสิ่งมหัศจรรย์ สิ่งนี้จะทำให้คุณมีความคิดว่าคุณอาจมาจากโดเมนที่แตกต่างกัน แต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีรากฐานมาจากทุกโดเมน
Hadoop Career: ข้อมูลขนาดใหญ่ในโดเมนต่างๆ
ให้เราดูตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในโดเมนต่างๆ
รูปภาพ: Hadoop Career- โดเมนข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน
ภาคการธนาคารและการเงิน
มันช่วยเตือนคุณล่วงหน้าสำหรับการฉ้อโกงหลักทรัพย์และการมองเห็นทางการค้าในภาคการธนาคารและการเงิน ช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเส้นทางการตรวจสอบและการรายงานความเสี่ยงด้านเครดิตขององค์กร ข้อมูลลูกค้าจะถูกแปลงและวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและความสามารถในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
สำนักงาน ก.ล.ต. (สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา) ใช้ Big Data เพื่อตรวจสอบกิจกรรมในตลาดการเงินโดยใช้การวิเคราะห์เครือข่ายและตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งจะช่วยจับกิจกรรมการซื้อขายที่ผิดกฎหมายในตลาดการเงิน
การสื่อสารสื่อและความบันเทิง
ในโดเมนนี้ข้อมูลผู้บริโภคจะถูกรวบรวมวิเคราะห์และใช้เพื่อคาดการณ์และคำแนะนำที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า ใช้ประโยชน์จากเนื้อหาบนมือถือและโซเชียลมีเดีย ตัวอย่างเช่นWimbledon Championships ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อส่งมอบการวิเคราะห์ความรู้สึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการแข่งขันเทนนิสแก่ผู้ใช้แบบเรียลไทม์
ดูแลสุขภาพ
ค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ที่เพิ่มขึ้นความพร้อมใช้งานของข้อมูลและข้อมูลที่ใช้ไม่ได้เช่นประวัติผู้ป่วยและประวัติผู้ป่วยจะถูกเก็บถาวรและไม่ได้วิเคราะห์เนื่องจากรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพและรักษาผู้ป่วยของคุณตามประวัติผู้ป่วยก่อนหน้านี้ นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุโรคที่พบบ่อยในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งได้ดังนั้นจึงสามารถป้องกันได้และสามารถจัดหายาในพื้นที่เหล่านั้นได้
มหาวิทยาลัยฟลอริดาใช้ข้อมูลด้านสาธารณสุขและ Google Maps ฟรีเพื่อสร้างข้อมูลภาพที่ช่วยให้ระบุตัวตนได้เร็วขึ้นและวิเคราะห์ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การศึกษา
ในภาคการศึกษาเราพยายามรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆแล้วใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อปรับปรุงภาคการศึกษามหาวิทยาลัยแทสเมเนียที่มีนักศึกษามากกว่า 26,000 คนได้ติดตั้งระบบการเรียนรู้และการจัดการที่ติดตามเวลาบันทึกเวลาที่ใช้ในหน้าต่างๆและความก้าวหน้าโดยรวมของนักเรียนในช่วงเวลาหนึ่ง
รัฐบาล
มีแผนของรัฐบาลจำนวนมากที่กำลังดำเนินการอยู่และกำลังสร้างข้อมูลด้วยความเร็วมหาศาล การบูรณาการและความสามารถในการทำงานร่วมกันของข้อมูลขนาดใหญ่จากแผนการต่างๆของรัฐบาลจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงร่างและจะให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
php mysql_fetch_array
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) ใช้ Big Data ในการตรวจจับและศึกษารูปแบบการเจ็บป่วยและโรคที่เกี่ยวข้องกับอาหารทำให้ตอบสนองการรักษาได้เร็วขึ้น
การขนส่ง
ข้อมูลจากโซเชียลเน็ตเวิร์กตามตำแหน่งและข้อมูลความเร็วสูงจากโทรคมนาคมมีผลต่อพฤติกรรมการเดินทาง แบบจำลองความต้องการการขนส่งขึ้นอยู่กับโครงสร้างโซเชียลมีเดียใหม่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการขนส่งจะช่วยปรับปรุงการควบคุมการจราจรการวางแผนเส้นทางระบบการจัดการความแออัดการจัดการรายได้การปรับปรุงเทคโนโลยี ฯลฯ
พลังงานและสาธารณูปโภค
60% ของสินทรัพย์โครงข่ายไฟฟ้าจะต้องมีการทดแทนในทศวรรษนี้ มิเตอร์อัจฉริยะกลายเป็นกระแสหลักเนื่องจากผู้บริโภคต้องการการควบคุมและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้พลังงานมากขึ้น เครื่องอ่านมิเตอร์อัจฉริยะช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้ในเกือบทุก ๆ 15 นาที ข้อมูลนี้ใช้ในการวิเคราะห์การใช้สาธารณูปโภคที่ดีขึ้น
เราเพิ่งพูดคุยเกี่ยวกับบางโดเมนที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำสิ่งมหัศจรรย์ได้ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในแต่ละโดเมนเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
ฉันหวังว่าบล็อกนี้จะให้ข้อมูลและเพิ่มมูลค่าให้กับคุณ มีขอบเขตมากมายในการสร้างอาชีพ Hadoop ที่ประสบความสำเร็จในเกือบทุกโดเมนเช่น Healthcare, Banking, Telecom, Social Media, Retail เป็นต้น
นี่คือประจักษ์พยานของผู้เรียน Edureka บน หลักสูตร:
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมคุณสามารถผ่านสิ่งนี้ได้ กรณีศึกษา ซึ่งจะบอกคุณว่ามีการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในโดเมน Healthcare อย่างไรและ Hadoop ปฏิวัติการวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร ดังนั้นสิ่งที่คุณรอ? เริ่มต้นเส้นทางสู่การสร้างอาชีพที่สดใสใน Big Data & Hadoop
ตอนนี้คุณเข้าใจ Big Data & Hadoop Career แล้วลองดูไฟล์ โดย Edureka บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้ซึ่งมีเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 250,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก หลักสูตรการฝึกอบรม Edureka Big Data Hadoop Certification ช่วยให้ผู้เรียนมีความเชี่ยวชาญใน HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume และ Sqoop โดยใช้กรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ในโดเมนการค้าปลีกโซเชียลมีเดียการบินการท่องเที่ยวการเงิน
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป