ฉันมีข้อมูลในกล่องอัญมณีของฉัน



บล็อกนี้พยายามอธิบายการใช้งานและหน้าที่ของคลังข้อมูลและความสำคัญใน บริษัท ต่างๆ

ผู้หญิงทุกคนมีปัญหากับการจัดการข้าวของของเธอ ตั้งแต่เสื้อผ้าไปจนถึงเครื่องประดับเธอต้องการสิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้เธอจัดเก็บสิ่งของทั้งหมดได้ในที่เดียว ฉันนึกไม่ถึงว่าจะไม่มีการรวบรวมกันและฉันแน่ใจว่าพวกคุณส่วนใหญ่ที่อ่านสิ่งนี้จะเห็นด้วยกับฉัน ทำไมจัดหนักจัดเต็ม ส่วนใหญ่แล้วฉันเป็นคนมอมแมมด้วยเหตุผลที่ว่าเป็นคนชอบครอบงำ





ตอนนี้เหตุผลที่ฉันหยิบยกเรื่องนี้ขึ้นมาก็เพราะว่าฉันบังเอิญไปอ่านบทความเกี่ยวกับคลังข้อมูลหลาย ๆ บทความและฉันก็นึกถึงตัวเอง เช่นเดียวกับความหลงใหลพื้นฐานของฉันที่จะมีทรัพย์สินทั้งหมดในที่เดียวในลำดับที่ถูกต้อง บริษัท ต่างๆในปัจจุบันก็คาดหวังเช่นเดียวกัน มีโอกาสที่ความคิดของคุณเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลจะไม่ชัดเจน มีคนจำนวนมากที่ยังคงระแคะระคายเรื่องเดียวกัน

คลังข้อมูลถูกใช้กันอย่างแพร่หลายภายในองค์กรในปัจจุบัน เชื่อกันว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าการใช้มันจะค่อยๆเพิ่มขึ้น ในช่วงเวลาที่ท้าทายการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งสำคัญมากนั่นคือเมื่อคลังข้อมูลเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบ แนวคิดของคลังข้อมูลไม่ใช่เรื่องยากที่จะเข้าใจ แนวคิดคือการสร้างพื้นที่จัดเก็บถาวรสำหรับข้อมูลที่จำเป็นในการสนับสนุนการรายงานการวิเคราะห์และฟังก์ชัน BI อื่น ๆ



แนวคิดของคลังข้อมูลนั้นเรียบง่าย ข้อมูลจะถูกดึงออกมาเป็นระยะ ๆ จากแอปพลิเคชันที่สนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจและคัดลอกไปยังคอมพิวเตอร์พิเศษ สามารถตรวจสอบความถูกต้องจัดรูปแบบใหม่จัดโครงสร้างใหม่สรุปปรับโครงสร้างและเสริมด้วยข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ (คลังข้อมูลคือกล่องอุปกรณ์เสริมของฉันเช่นเดียวกับการจัดการอุปกรณ์เสริมที่กระจัดกระจายของฉันลงในกล่องขนาดเล็กในทางกลับกันเก็บไว้ในกล่องขนาดใหญ่กล่องเดียว) . คลังข้อมูลกลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับการสร้างรายงานการวิเคราะห์และการนำเสนอผ่านรายงานเฉพาะกิจพอร์ทัลและแดชบอร์ด (มันง่ายกว่าสำหรับฉันที่จะหาอุปกรณ์เสริมที่เก็บไว้ในกล่องอะไร)

หน้าที่ของคลังข้อมูล

1. ทำงานบนคอมพิวเตอร์เฉพาะสำหรับฟังก์ชันนี้ (ความคิดของฉัน)

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน java

2. ทำงานบนระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) (ชุดกล่องขนาดเล็กอื่น ๆ ที่เก็บอุปกรณ์เสริมของฉัน)



3. เก็บรักษาข้อมูลเป็นระยะเวลานาน (เก็บอุปกรณ์เสริมของฉันไว้เป็นเวลานาน)

4. รวมข้อมูลที่ได้รับจากหลายแหล่ง (จัดเก็บอุปกรณ์เสริมมากมายที่กระจัดกระจายไปตามที่ต่างๆ)

5. สร้างขึ้นจากแบบจำลองข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันซึ่งจะเปลี่ยนข้อมูลการผลิตจากการออกแบบการป้อนข้อมูลความเร็วสูงไปเป็นแบบที่รองรับการดึงข้อมูลด้วยความเร็วสูง (ตัวเลือกของฉันในการเลือกกล่องที่ออกแบบมาอย่างสมบูรณ์แบบเพื่อรองรับอุปกรณ์เสริมทั้งหมดของฉันและแยกความแตกต่างระหว่างกล่องที่ดีกับกล่องธรรมดา)

สิ่งที่ยากที่สุดในการสร้างคลังข้อมูลที่ดีคือการออกแบบโมเดลที่สร้างขึ้น ต้องมีการตัดสินใจเกี่ยวกับชื่อที่จะกำหนดให้กับแต่ละฟิลด์ไม่ว่าจะต้องจัดรูปแบบข้อมูลแต่ละแบบและควรคำนวณและเพิ่มช่องข้อมูลเมตาใด เมื่อคลังข้อมูลทำงานได้แล้วสิ่งสำคัญคือโมเดลข้อมูลยังคงมีเสถียรภาพ หากไม่เป็นเช่นนั้นรายงานที่สร้างจากข้อมูลจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่โมเดลข้อมูลเปลี่ยนแปลง

เมื่อคลังข้อมูลเข้าที่และมีข้อมูลครบถ้วนสิ่งดีๆก็เริ่มแตก บางส่วนมีดังนี้:

1. การสร้างรายงานตามกำหนดเวลา

2. บรรจุโปรแกรมการวิเคราะห์

3. การรายงานและการวิเคราะห์เฉพาะกิจ

4. การนำเสนอแบบไดนามิกผ่านแดชบอร์ด

5. เจาะลึกความสามารถ

6. การขุดข้อมูล

7. ความปลอดภัย

ประโยชน์เหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้ BI บนพื้นฐานของคลังข้อมูลเป็นเครื่องมือการจัดการที่สำคัญสำหรับ บริษัท ที่มีความซับซ้อนถึงระดับหนึ่ง

แบรนด์ใหญ่บางแบรนด์ที่มีคลังข้อมูล

แอปเปิ้ล

Apple กำลังใช้งานระบบ Teradata แบบหลายเพตะไบต์ Apple ใช้คลังข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าในกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่างๆ ตอนนี้ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ทุกชิ้นและการโต้ตอบของ i Tunes ทำให้เกิดข้อมูลจำนวนมากที่เข้าสู่ระบบเพื่อให้ บริษัท รู้ว่าใครเป็นใครและกำลังทำอะไรอยู่

Walmart

บริษัท ค้าปลีกยักษ์ใหญ่ได้ติดตั้งฐานข้อมูลขนาดเทราไบต์ครั้งแรกของ Teradata ในปี 1992 และตั้งแต่นั้นมาก็เติบโตขึ้นเล็กน้อย ระบบปฏิบัติการของมันอยู่ที่ 2.5 เพตะไบต์ ณ ปี 2008 และในตอนนี้จะมีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างก้าวกระโดดซึ่งน่าจะเป็นตัวเลขสองหลักเมื่อคุณพิจารณาว่ามันทำงานแยกต่างหากสำหรับ Walmart และ Sam’s Club รวมทั้งระบบสำรองข้อมูล ความพยายามในการวิเคราะห์ช่วยให้ Walmart กลายเป็นร้านค้าฝากขายขนาดใหญ่

อีเบย์

eBay มีสองระบบในระบบและทั้งคู่มีขนาดใหญ่ คลังข้อมูลหลักมีขนาด 9.2 เพตะไบต์เป็น“ ระบบเอกฐาน” ที่จัดเก็บการคลิกเว็บและข้อมูล“ ใหญ่” อื่น ๆ มีมากกว่า 40 เพตะไบต์ มีตารางเดียวที่มีความยาว 1 ล้านล้านแถว ใช่นี่มีขนาดเล็กกว่า 50 เพตะไบต์ของ Hadoop ความจุที่ eBay เพิ่มเมื่อปีที่แล้ว แต่ Teradata ชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าระบบทั้งหมดรองรับข้อมูลเข้าและออกจาก Hadoop ดังนั้นจึงไม่เหมือนกับว่า eBay กำลังดำเนินการกับข้อมูลสองอย่างที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สภาพแวดล้อม

Starbucks

ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2514 Starbucks Coffee Company มุ่งมั่นที่จะจัดหาและคั่วกาแฟที่มีคุณภาพสูงสุดในโลกอย่างมีจริยธรรม พวกเขาใช้คลังข้อมูลระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งประกอบด้วยการขายการตลาดการจัดการร้านค้าจุดขายความภักดีของลูกค้าและข้อมูลซัพพลายเชนเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้นทั้งในระดับองค์กรระดับภูมิภาคและระดับร้านค้า

ตัวอย่างการใช้งานที่น่าสนใจมีดังนี้:

Continental Airlines ตัดสินใจว่าต้องการรักษาความสุขของลูกค้าและเริ่มประเมินมูลค่าตลอดอายุการใช้งานและเริ่มจัดเตรียมทางเลือกอื่นให้กับพวกเขาทันทีที่สายการบินตระหนักว่าเที่ยวบินจะล่าช้า

บริษัท รถหรูแห่งหนึ่งใช้ Aster Data เพื่อวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลวของส่วนประกอบต่างๆภายในรถยนต์ พบว่าแสงที่นั่งและสาระบันเทิงมักจะล้มเหลวร่วมกัน (อยู่ในวงจรเดียวกัน) และเริ่มตรวจสอบทั้งสามอย่างเมื่อลูกค้าเข้ามารับบริการ

ทำไมคุณไม่ควรพลาดการมีคลังข้อมูล?

มูลค่าของคลังข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและจะจ่ายเพื่อเริ่มรวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว การล่าช้าอาจทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายเนื่องจากคู่แข่งของคุณคว้าโอกาส

ฟังก์ชันเสมือนใน java คืออะไร

1. การประหยัดอย่างหนักมาจากสิ่งต่างๆเช่นการค้นพบส่วนลดที่หายไปในเจ้าหนี้หรือพนักงานขายเสนอส่วนลดเกินขีด จำกัด ที่ได้รับอนุมัติ

2. การรวมข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์กลายเป็นเรื่องจริงและการอภิปรายจะยุติว่าแหล่งข้อมูลใดถูกต้อง

3. ค่าใช้จ่ายด้านไอทีและพนักงานที่ทุ่มเทให้กับการรายงานจะลดลงอย่างมาก

4. ด้วยการให้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆผู้จัดการและผู้บริหารจะไม่จำเป็นต้องทำการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอาศัยข้อมูลที่ จำกัด หรือจากความคิดของพวกเขาอีกต่อไป

5. คลังข้อมูลเก็บข้อมูลในอดีตจำนวนมากเพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ช่วงเวลาและแนวโน้มต่างๆเพื่อทำการคาดการณ์ในอนาคต

6. คลังข้อมูลช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้มาก ประหยัดเวลาด้วยการจัดเก็บข้อมูลของ บริษัท ไว้ที่เดียว แทนที่จะมีในสถานที่ที่แตกต่างกันการรวมศูนย์จะทำให้ดีกว่า

บริษัท ของคุณต้องการคลังข้อมูลหรือไม่?

ข้อมูลที่ บริษัท ของคุณสร้างขึ้นมีคุณค่าอย่างยิ่งต่อธุรกิจของคุณ คุณต้องการให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดของคุณปลอดภัยและสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา แต่ปัจจุบันข้อมูลเติบโตขึ้นอย่างมากและ บริษัท ต่างๆก็กำลังหาวิธีจัดการข้อมูลเหล่านี้ คลังข้อมูลดูเหมือนจะเป็นทางออกที่ดีในกรณีนี้ แต่คำถามที่แท้จริงคือ บริษัท ของคุณต้องการหรือไม่?

1. การพึ่งพาสเปรดชีต

การใช้สเปรดชีตกลายเป็นสิ่งที่มีค่ามากเนื่องจากเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในปัจจุบัน สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในสเปรดชีตเหล่านี้ได้ ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อขนาดของข้อมูลเริ่มเพิ่มขึ้น แต่ละแผนกมีสเปรดชีตที่คุณจะต้องดึงข้อมูลเพื่อสร้างรายงาน หากเป็นกรณีนี้คุณพบว่าตัวเองกำลังสร้างรายงานด้วยตนเองซึ่งอาจต้องใช้เวลามาก เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้คลังข้อมูลจะเข้ามาในรูปภาพเพื่อทำให้สิ่งต่างๆง่ายขึ้นเนื่องจากเป็นการยากที่จะค้นหาข้อมูลเนื่องจากกระจายไปตามแผ่นงานต่างๆ

2. ระยะเวลารอนาน

หากคุณกำลังพัฒนารายงานเพียงเพื่อที่จะพบว่าคุณต้องรอให้เพื่อนร่วมงานให้ข้อมูลในสเปรดชีตหรือวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาคุณอาจพบว่าตัวเองต้องรอเป็นเวลานานขึ้น การใช้คลังข้อมูลสามารถช่วยรวมศูนย์ข้อมูลและทำให้พร้อมใช้งานสำหรับสมาชิกในทีมทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่ใช้จริงในการติดตามและสื่อสารกับเพื่อนร่วมงาน

วิธีสร้างไฟล์บันทึกใน java

3. ความคลาดเคลื่อนในข้อมูลและรายงาน

เมื่อหัวหน้าทีมหรือสมาชิกในแผนกต่างๆสร้างรายงานข้อมูลหรือสิ่งที่ค้นพบจะแตกต่างจากของคุณหรือรายงานอื่น ๆ สิ่งนี้ไม่เพียง แต่น่าหงุดหงิด แต่ยังต้องเสียเวลาในการจัดการและอาจนำไปสู่ความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง หากเมื่อใดก็ตามที่คุณรู้สึกว่าข้อมูลของคุณมีความไม่สอดคล้องกันคุณอาจคิดว่าจะได้รับคลังข้อมูล

4. เวลาที่ใช้ในการสร้างรายงาน

ตามหลักการแล้วเราควรจะสร้างรายงานโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ได้แทบจะในทันที เมื่อสร้างรายงานหากคุณพบว่าคุณต้องไปยังแหล่งที่มาต่างๆเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลได้รับการอัปเดตหรือไม่หรืออัปเดตแหล่งข้อมูลอื่นด้วยตนเองคุณจะสังเกตเห็นระยะเวลาที่ต้องใช้ในการพัฒนารายงาน

เนื่องจากคลังข้อมูลรวบรวมข้อมูลคุณจึงต้องเปลี่ยนไปยังแหล่งข้อมูลเดียวเท่านั้น รวมกับข้อเท็จจริงที่ว่าคลังข้อมูลจำนวนมากสามารถตั้งค่าให้อัปเดตโดยอัตโนมัติหากมีการอัปเดตหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลต้นทางและคุณสามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลที่คุณใช้นั้นถูกต้องเสมอ

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: