อนาคตของ AI คืออะไร? รู้เกี่ยวกับขอบเขตและแนวคิด

โลกนี้ได้เห็นการปฏิวัติครั้งใหญ่สี่ครั้งที่เปลี่ยนโฉมหน้าไปทั้งหมด การปฏิวัติครั้งแรกคือในปี 1784 เมื่อมีการนำเครื่องจักรไอน้ำเครื่องแรกมาใช้ ในปีพ. ศ. 2413 การปฏิวัติครั้งที่สองได้มีการคิดค้นไฟฟ้า อันที่สามคือในปี 1969 เมื่อคำว่าเทคโนโลยีสารสนเทศถูกนำมาใช้ในโลก และประการที่สี่คือการปฏิวัติของ ที่เรากำลังประสบอยู่ในขณะนี้ อนาคตของ AI ถือเป็นสิ่งประดิษฐ์มากมายที่จะนำเราเข้าใกล้อนาคตที่ไม่มีใครเทียบได้

ในบทความนี้เราจะกล่าวถึงหัวข้อต่อไปนี้:

• วิวัฒนาการของ AI
• จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI
• สิ่งประดิษฐ์ล่าสุดของ AI
• อนาคตของ AI

วิวัฒนาการของ AI

(AI) ทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ปรับตัวเข้ากับปัจจัยการผลิตใหม่และทำงานที่เหมือนมนุษย์ การวิจัยเกี่ยวกับเครื่องจักรแห่งความคิดที่เก่าแก่ที่สุดได้รับแรงบันดาลใจจากการรวมตัวกันของความคิดที่แพร่หลายในช่วงปลายทศวรรษ 1930, 1940 และต้นทศวรรษ 1950 มาดูวิวัฒนาการของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงชีวิตตั้งแต่ต้นยุค 50 จนถึงปัจจุบัน:

• ใน พ.ศ. 2493 , อลันทัวริงวางแผน การทดสอบทัวริง . หากเครื่องจักรสามารถดำเนินการสนทนาที่แยกไม่ออกจากการสนทนากับมนุษย์ก็มีเหตุผลที่จะบอกว่าเครื่องจักรกำลังคิด

• พ.ศ. 2499 ถึง 74 เรียกว่าเป็นไฟล์ ยุคทอง สำหรับ AI โครงการวาบอท ในปีพ. ศ. 2510 ได้สร้างหุ่นยนต์ที่สามารถวัดระยะทางและทิศทางไปยังวัตถุโดยใช้ตัวรับภายนอกดวงตาเทียมและหู และระบบการสนทนาทำให้สามารถสื่อสารกับคนญี่ปุ่นด้วยปากเทียมได้

• ใน ทศวรรษที่ 1980 รูปแบบของโปรแกรม AI ที่เรียกว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญ ถูกนำมาใช้โดย บริษัท ต่างๆทั่วโลกและความรู้กลายเป็นจุดสำคัญของการวิจัย AI กระแสหลัก

• กระบวนทัศน์ใหม่ที่เรียกว่า ตัวแทนอัจฉริยะ ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในช่วง ทศวรรษที่ 1990 . เป็นระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ

  
  
  

• ในช่วงทศวรรษแรกของ ศตวรรษที่ 21 การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากคอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้นและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงถูกนำไปใช้กับปัญหาต่างๆทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจได้สำเร็จ

• โดย พ.ศ. 2559 ตลาดสำหรับ ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สูงถึงกว่า 8 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ New York Times ยังรายงานว่าความสนใจใน AI ได้เกิดความวุ่นวาย

• การใช้จ่ายทั่วโลกในระบบปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะถึง 35.8 พันล้านเหรียญ ใน พ.ศ. 2562 เพิ่มขึ้นจาก 44% จากปี 2018 . และเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวถึง 79.2 พันล้านเหรียญ ใน 2565

การเติบโตและวิวัฒนาการของ AI เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง ตอนนี้ก่อนที่เราจะเริ่มพูดถึงอนาคตของ AI เรามาดูสิ่งประดิษฐ์ที่สร้างสรรค์ในอดีตซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์

จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI

จาก ปี 1950 นักวิทยาศาสตร์โปรแกรมเมอร์นักตรรกะและนักทฤษฎีหลายคนเริ่มต้นในการเสริมสร้างความเข้าใจสมัยใหม่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์โดยรวม ในแต่ละทศวรรษใหม่มีนวัตกรรมและการค้นพบใหม่ ๆ ที่เปลี่ยนแปลงความรู้พื้นฐานของผู้คนเกี่ยวกับสาขาปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าทางประวัติศาสตร์ทำให้ AI จากการเป็นจินตนาการที่ไม่สามารถบรรลุได้ไปสู่ความเป็นจริงที่จับต้องได้สำหรับคนรุ่นปัจจุบันและอนาคต ความก้าวหน้าที่สำคัญบางประการตลอดประวัติศาสตร์ของ AI ได้แก่ :

ปี 1950

Claude Shannon บิดาแห่งทฤษฎีสารสนเทศตีพิมพ์“ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับเล่นหมากรุก ” ซึ่งเป็นบทความแรกที่กล่าวถึงการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับเล่นหมากรุก

pl sql แบบฝึกหัดสำหรับผู้เริ่มต้น

Unimate , ก หุ่นยนต์อุตสาหกรรม คิดค้นโดย George Devol ใน ปี 1950 กลายเป็นคนแรกที่ทำงานในสายการประกอบของ General Motors ในนิวเจอร์ซีย์ โดยมุ่งเน้นไปที่การขนส่งแม่พิมพ์หล่อจากสายการประกอบและเชื่อมชิ้นส่วนไปยังรถยนต์ซึ่งเป็นงานที่ถือว่าเป็นอันตรายสำหรับมนุษย์

ทศวรรษที่ 1960

• ใน พ.ศ. 2508 , Joseph Weizenbaum นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และศาสตราจารย์พัฒนา เอลิซา โปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบที่สามารถสนทนาภาษาอังกฤษกับบุคคลได้ มันเบลอบรรทัดกระป๋องสำหรับคำหลักบางคำโดยใช้สคริปต์ที่ตั้งโปรแกรมไว้

ปี 1970

ระยะนี้ได้เห็นความก้าวหน้าโดยเฉพาะการมุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์และหุ่นยนต์ วาบอท -1, หุ่นยนต์มนุษย์ตัวแรกถูกสร้างขึ้นในญี่ปุ่นที่มหาวิทยาลัยวาเซดะ คุณสมบัติของมันรวมถึงแขนขาที่เคลื่อนย้ายได้ความสามารถในการมองเห็นและความสามารถในการสนทนา

ทศวรรษที่ 1980

• การเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทศวรรษที่ 1980 วาบอท -2 ถูกสร้างขึ้นที่มหาวิทยาลัยวาเซดะ การเริ่มต้นของ WABOT นี้ทำให้มนุษย์สามารถสื่อสารกับผู้คนรวมทั้งอ่านโน้ตเพลงและเล่นดนตรีด้วยอวัยวะอิเล็กทรอนิกส์

ทศวรรษที่ 1990

• ใน 1995 นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Richard Wallace ได้พัฒนาไฟล์ อ (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Weizenbaum’s ELIZA A.L.I.C.E. แตกต่างอย่างไร จาก ELIZA เป็นการเพิ่มการรวบรวมข้อมูลตัวอย่างภาษาธรรมชาติ

• สีน้ำเงินเข้ม คอมพิวเตอร์เล่นหมากรุกที่พัฒนาโดย ไอบีเอ็ม ใน พ.ศ. 2540 กลายเป็นระบบแรกที่ชนะเกมหมากรุกและแข่งขันกับแชมป์โลกที่ครองราชย์

ยุค 2000

ใน พ.ศ. 2543 ศาสตราจารย์ Cynthia Breazeal พัฒนา Kismet หุ่นยนต์ที่สามารถจดจำและจำลองอารมณ์ด้วยใบหน้าของมัน มันมีโครงสร้างเหมือนใบหน้ามนุษย์ที่มีดวงตาริมฝีปากเปลือกตาและคิ้ว

ใน 2552 Google แอบพัฒนาไฟล์ รถไร้คนขับ . ภายในปี 2014 บริษัท ได้ผ่านการทดสอบการขับรถด้วยตนเองของเนวาดา

นี่คือความก้าวหน้าและความสำเร็จบางส่วนของ AI ในอดีต ทศวรรษปัจจุบันมีความสำคัญอย่างมากสำหรับนวัตกรรม AI มาดูกันว่า AI เปลี่ยนแปลงชีวิตเราอย่างไรในทศวรรษปัจจุบัน

สิ่งประดิษฐ์ล่าสุดของ AI

ทศวรรษปัจจุบันมีความสำคัญอย่างมากสำหรับนวัตกรรม AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกฝังอยู่ในการดำรงอยู่ในแต่ละวันของเรา เราใช้สมาร์ทโฟนที่มีผู้ช่วยด้านเสียงและคอมพิวเตอร์ที่มีฟังก์ชันอัจฉริยะ AI ไม่ใช่ความฝันอีกต่อไปและความสำเร็จบางส่วนในทศวรรษนี้ ได้แก่ :

พ.ศ. 2553

• ImageNet เปิดตัว ความท้าทายในการจดจำภาพขนาดใหญ่ของ ImageNet (ILSVRC) ซึ่งเป็นการแข่งขันการจดจำวัตถุ AI ประจำปี

• Microsoft เปิดตัว Kinect สำหรับ Xbox 360 อุปกรณ์เล่นเกมตัวแรกที่ติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์โดยใช้กล้อง 3 มิติและการตรวจจับอินฟราเรด

2554

Apple เปิดตัว สิริ ผู้ช่วยเสมือนบน Apple iOS ระบบปฏิบัติการ. Siri ขึ้นอยู่กับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เป็นภาษาธรรมชาติเพื่ออนุมานสังเกตตอบและแนะนำสิ่งต่างๆให้กับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ มันปรับคำสั่งเสียงและแสดงประสบการณ์เฉพาะสำหรับผู้ใช้

2555

• นักวิจัยของ Google 2 คนได้ฝึกอบรมเรื่องใหญ่ โครงข่ายประสาท หน่วยประมวลผล 16,000 ตัวเพื่อจดจำภาพแมวโดยแสดงภาพที่ไม่มีป้ายกำกับ 10 ล้านภาพจากวิดีโอ YouTube

พ.ศ. 2557

Microsoft เปิดตัว Cortana ผู้ช่วยเสมือนเวอร์ชันที่คล้ายกับ Siri บน iOS นอกจากนี้ Amazon ยังสร้าง Amazon Alexa ผู้ช่วยในบ้านที่พัฒนาเป็นลำโพงอัจฉริยะที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัว

พ.ศ. 2558-2560

Google DeepMind AlphaGo , โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน Go, เอาชนะแชมป์เปี้ยน (มนุษย์) ต่างๆ

ในปี 2559 ก หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ ชื่อ โซเฟีย ถูกสร้างขึ้นโดย Hanson Robotics เธอเป็นคนแรก พลเมืองหุ่นยนต์ . ด้วยความสามารถในการมองเห็นของเธอ (การจดจำภาพ) แสดงสีหน้าและสื่อสารผ่าน AI โซเฟียจึงมีลักษณะคล้ายมนุษย์มากกว่าเมื่อเทียบกับมนุษย์อื่น ๆ

พ.ศ. 2561

• Google พัฒนาขึ้น เบิร์ต การแสดงภาษาแบบสองทิศทางแรกที่ไม่มีผู้ดูแลซึ่งสามารถใช้กับงานภาษาธรรมชาติที่หลากหลายโดยใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอน

• Samsung เปิดตัว Bixby , ถึง ผู้ช่วยเสมือน . ฟังก์ชั่นประกอบด้วย Voice ซึ่งผู้ใช้สามารถพูดคุยและถามคำถามคำแนะนำและข้อเสนอแนะ

ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดขึ้นในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน ดังนั้นเราจึงสามารถคาดหวังได้ว่าแนวโน้มในทศวรรษที่ผ่านมาจะยังคงแกว่งขึ้นไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตอนนี้เรามาดูอนาคตของ AI และดูว่ามันจะทำหน้าที่เป็นผู้ริเริ่มเทคโนโลยีได้อย่างไร

อนาคตของ AI

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงโลกในรูปแบบที่ละเอียดอ่อน แต่กว้างไกล การจดจำเสียงบนสมาร์ทโฟนทุกเครื่องเป็นเครื่องพิสูจน์แนวคิดง่ายๆ ในอีก 10 ปีข้างหน้าปัญญาประดิษฐ์จะก้าวหน้ามากกว่าในห้าสิบปีก่อนหน้านี้รวมกัน ด้วยแอพพลิเคชั่นที่กำลังมาถึงอย่างรวดเร็วมากมายไม่ว่าจะเป็นธุรกิจรัฐบาลและชีวิตส่วนตัวอิทธิพลของมันจะสัมผัสทุกแง่มุมในชีวิตของเราในไม่ช้า

การวินิจฉัยทางการแพทย์

การเติมเต็มสัญชาตญาณของมนุษย์ด้วยความแม่นยำและความสมบูรณ์ของ AI อาจเป็นหนึ่งในการปฏิวัติด้านการดูแลสุขภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ข้อเท็จจริงง่ายๆก็คือเผ่าพันธุ์มนุษย์สร้างความเข้าใจเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์มากเกินกว่าที่สมองของมนุษย์จะมีได้ ดังนั้น AI จึงสามารถเริ่มทำงานได้ดีแม้กระทั่งแพทย์ที่เป็นมนุษย์ที่ดีที่สุด

บริการทางการเงิน

เป็นเรื่องสนุกที่ได้เฝ้าดูนายธนาคารตกงานโดยอัตโนมัติ แต่ชัยชนะที่แท้จริงคือเมื่อ AI เข้าครอบครอง ตอนนี้ภาคบริการทางการเงินมีส่วนเกี่ยวข้องกับสาเหตุที่คนรวยร่ำรวยขึ้น พวกเขาสามารถจ้างความช่วยเหลือทางการเงินได้มากขึ้นและดีขึ้นเพื่อจัดการเงินที่พวกเขามี ด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโอเพ่นซอร์ส ฟินเทค วิธีแก้ปัญหาอาจเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนการเงินส่วนบุคคลเพื่อนำไปใช้ในสนามแข่งขันมากยิ่งขึ้น

การแปลและภาษาศาสตร์

ในระดับหนึ่งการแปลด้วยเครื่องตามเวลาจริงมีอยู่แล้วจาก บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่เช่น Skype และ Microsoft แต่หน่วยงานวิจัยอื่น ๆ เช่น Google และแม้แต่ DARPA ก็ต้องการนำแนวคิดนี้ไปข้างหน้า ปัจจุบันเครื่องสามารถแปลภาษาได้ประมาณ 100 ภาษาจากทั่วโลกมากกว่า 7,000 ภาษา ไม่ว่าจะเป็นหน่วยงานทางทหารหรือระหว่างประเทศหรือสถาบันการศึกษาเก่า ๆ ทั่วไปใครบางคนจะใช้ AI เพื่อผลักดันการแปลแบบเรียลไทม์ไปข้างหน้าเพื่อให้เราสื่อสารได้ดีขึ้น

การฝึกกีฬา

goto ฟังก์ชั่น c ++

AI อาจออกแบบรูปแบบการรุกที่สมบูรณ์แบบ แต่ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์จะต้องมีทักษะที่จำเป็น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัยสามารถช่วยได้ ส่วนหนึ่งเป็นเพียงเรื่องของการรวบรวมข้อมูลในบริบทที่กว้างขึ้นและกว้างขึ้นผ่านไม้กอล์ฟอัจฉริยะบาสเก็ตบอลและไม้เบสบอล นอกจากนี้ AI ยังสามารถให้ข้อเสนอแนะที่กระตือรือร้นมากขึ้นโดยการเฝ้าดูวงสวิงของคุณเพื่อเสนอการแก้ไข

การจ่ายเงินสำหรับสิ่งต่างๆ

เทคโนโลยีนี้สามารถประหยัดเวลาได้มากอย่างไม่น่าเชื่อ อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า AI ขั้นสูงจะรวดเร็วเพียงพอและราคาถูกพอที่จะรองรับธุรกรรมนับล้านรายการต่อวัน แต่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจำใบหน้าได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น Wells Fargo และคนอื่น ๆ วางแผนที่จะรักษาความปลอดภัยในการทำธุรกรรมทางการเงินด้วยการวิเคราะห์เสียงของผู้ใช้แบบไบโอเมตริกซ์ขั้นสูงที่เท่าเทียมกัน

ช้อปปิ้ง

Amazon กำลังดำเนินการเพื่อให้การช็อปปิ้งทางกายภาพยุ่งยากน้อยกว่าการซื้อทางออนไลน์ สิ่งนี้ทำได้ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีประดิษฐ์เท่านั้น ช้อปปิ้งออนไลน์ เป็นค่าเล็กน้อยในปัจจุบัน แต่โครงการที่น่าสนใจอย่างหนึ่งจาก Pinterest สามารถขยายความคิดไปสู่โลกทางกายภาพได้ การคาดการณ์จะมีบทบาทมากขึ้นกว่าเดิมเนื่องจาก บริษัท ต่างๆใช้ AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบให้กับผู้ซื้อและเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเก็บสินค้าไว้ที่คลังสินค้า

รูปถ่ายที่กลายเป็นการซื้อ

คุณเคยคลิกที่รูปภาพของผลิตภัณฑ์เพื่อมองหาสิ่งที่คล้ายกันในร้านค้าหรือไม่? Amazon ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซยักษ์ใหญ่ได้รวมตัวเลือกการค้นหาด้วยภาพไว้ในแอปพลิเคชันมือถือแล้ว เพียงแค่ถ่ายภาพสิ่งของที่คุณต้องการแล้วมันจะแสดงสิ่งที่เหมือนหรือเหมือนกันมาก คุณสามารถซื้อได้ทันทีเพียงแค่ถ่ายรูป

ดำเนินธุรกิจ

ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้าซีอีโอที่ดีที่สุดในโลกอาจเป็นเพียงหุ่นยนต์ หากการจัดการเป็นกระบวนการสังเกตและมอบหมายความสามารถอย่างเหมาะสม AI ก็น่าจะทำได้ดีกว่า มีอีกทฤษฎีหนึ่งที่ AI อาจทำให้ผู้คนมีความสามารถในการจัดระเบียบด้วยตัวเองจนผู้จัดการจะมีความสำคัญน้อยลงและสามารถดำเนินธุรกิจได้ด้วยเทคโนโลยี

การวิเคราะห์ทางการเมือง

ข้อได้เปรียบของ AI อยู่ที่ความสามารถในการทำนายอนาคตนอกเหนือจากชัยชนะและความสูญเสียทางการเมืองผลกระทบที่มากขึ้นของ AI อยู่ในการตัดสินใจและการกำหนดนโยบาย ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI startups และบทสนทนาที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการกำหนดนโยบายการมาถึงของนักการเมือง AI จึงไม่ใช่เรื่องน่าประหลาดใจ ในขณะที่รัฐธรรมนูญและกฎหมายทั่วโลกห้ามมิให้ผู้ที่ไม่ใช่มนุษย์เข้าร่วมแข่งขันการเลือกตั้ง แต่ก็มีกฎหมายที่ขาดแคลนอย่างรุนแรงซึ่งกำหนดผลกระทบทางศีลธรรมและจริยธรรมของการใช้ AI ในพื้นที่ทางการเมืองและสาธารณะ

การวางกลยุทธ์ด้านกีฬา

เมื่อพิจารณาถึงความแปรปรวนของพฤติกรรมมนุษย์และความเฉลียวฉลาดแทบไม่มีที่สิ้นสุดในสนามและลานสเก็ตดูเหมือนว่าในไม่ช้าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถออกแบบกลยุทธ์ใหม่ทั้งหมดสำหรับแม้แต่กีฬาที่มีการศึกษาดีที่สุดในโลก เกมที่สวยงามถูกทำลายลงและเข้าใจได้สำเร็จในหลักการพื้นฐานโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและตามที่ผู้คิดค้นอัลกอริทึมนั้นควรใช้กับกีฬาอื่น ๆ เช่นบาสเก็ตบอลและฮ็อกกี้ได้ดี

สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงไม่กี่ภาคส่วนที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ายึดครองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยเหตุนี้เราจึงมาถึงตอนท้ายของบทความ Future of AI นี้ ฉันหวังว่าคุณจะเข้าใจถึงการมีส่วนร่วมของ AI ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและวิธีการที่จะปกครองทุกภาคส่วน

หากต้องการรับความรู้เชิงลึกโปรดดูแบบโต้ตอบสดออนไลน์ของเรา Edureka ที่นี่ซึ่งมาพร้อมกับการสนับสนุน 24 * 7 เพื่อแนะนำคุณตลอดระยะเวลาการเรียนรู้ของคุณ

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นของบทความ 'อนาคตของ AI' และเราจะติดต่อกลับโดยเร็วที่สุด