บล็อกนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่เพิ่งเริ่มใช้ไฟล์ และมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คุณเดินผ่านสูตรภาษาที่เรียกว่า นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล (DAX) .หากคุณคุ้นเคยกับฟังก์ชันใน MS Excel หรือ หลายสูตรในนี้ พื้นฐาน Power BI DAX บทความจะคล้ายกับคุณ
ต้องบอกว่านี่คือแนวคิดซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทั้งหมด หลังจากเรียนรู้สิ่งที่คุณควรมีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานที่สุดใน DAX
- พื้นฐาน Power BI DAX: DAX คืออะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Power BI DAX: ทำงานอย่างไร
- ข้อมูลพื้นฐาน Power BI DAX: คอลัมน์และการวัดจากการคำนวณ
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Power BI DAX: ประเภทของฟังก์ชันใน DAX
- พื้นฐาน Power BI DAX: การสร้างการวัดผลครั้งแรกของคุณ
พื้นฐาน Power BI DAX: DAX คืออะไร
เริ่มจากพื้นฐานของ Power BI DAX กันดีกว่าไหม
การสร้างรายงานโดยใช้ Power BI Desktop เป็นเรื่องง่ายมากซึ่งจะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าตรงไปตรงมา
แต่ถ้าคุณต้องการวิเคราะห์เปอร์เซ็นต์การเติบโตในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสำหรับช่วงวันที่ต่างๆทั้งหมดล่ะ หรือคุณต้องคำนวณการเติบโตประจำปีของ บริษัท ของคุณเมื่อเทียบกับยักษ์ใหญ่ในตลาด?
การเรียนรู้ DAX จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากไฟล์ และแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง
DAX ประกอบด้วยฟังก์ชันตัวดำเนินการและค่าคงที่ที่สามารถใส่ลงในรูปแบบของสูตรเพื่อคำนวณค่าโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในแบบจำลองของคุณ
Power BI DAX ประกอบด้วยไลบรารีของฟังก์ชันตัวดำเนินการและโครงสร้างมากกว่า 200 รายการ ไลบรารีของมันให้ความยืดหยุ่นอย่างมากในการสร้างมาตรการเพื่อคำนวณผลลัพธ์สำหรับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Power BI DAX: ทำงานอย่างไร
ก่อนอื่นให้ฉันอธิบายให้คุณฟังว่ามันทำงานอย่างไรโดยส่วนใหญ่เราจะกำหนดกรอบความเข้าใจของเราเกี่ยวกับ Power BI DAX ด้วยแนวคิดพื้นฐานสามประการ: ไวยากรณ์ , บริบท และ ฟังก์ชั่น .
แน่นอนว่ามีแนวคิดที่สำคัญอื่น ๆ อยู่ในที่นี้ แต่การทำความเข้าใจทั้งสามข้อนี้จะเป็นรากฐานที่ดีที่สุดในการสร้างทักษะของคุณ
ไวยากรณ์
ไวยากรณ์ ประกอบด้วยส่วนประกอบต่างๆที่ประกอบกันเป็นสูตรและวิธีการเขียน ลลองดูสูตร DAX ง่ายๆนี้
เมื่อพยายามทำความเข้าใจสูตร DAX มักจะเป็นประโยชน์ในการแยกองค์ประกอบแต่ละส่วนออกเป็นภาษาที่คุณคิดและพูดทุกวัน ดังนั้นสูตรนี้จึงมีองค์ประกอบทางไวยากรณ์ต่อไปนี้:
ผม. ยอดขายทั้งหมด คือชื่อหน่วยวัด
II. เท่ากับเครื่องหมายโอเปอเรเตอร์ (=) ระบุจุดเริ่มต้นของสูตร
สาม. SUM รวมตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ การขาย [SalesAmount] .
IV. มีเหล่านี้ วงเล็บ () ที่ล้อมรอบนิพจน์ที่มีอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยหนึ่งอาร์กิวเมนต์ ฟังก์ชันทั้งหมดต้องการอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยหนึ่งรายการ
V. ฝ่ายขาย คือตารางที่อ้างอิง
เรา. อัน การโต้เถียง ส่งผ่านค่าไปยังฟังก์ชัน คอลัมน์ที่อ้างอิง [SalesAmount] คืออาร์กิวเมนต์ซึ่งฟังก์ชัน SUM จะรู้คอลัมน์ที่ต้องรวม SUM
พูดง่ายๆก็คือคุณสามารถอ่านเป็น ' สำหรับการวัดที่ชื่อว่า Total Sales ให้คำนวณ (=) SUM ของค่าในคอลัมน์ [SalesAmount] ในตาราง Sales”
& โพดำตัวแก้ไข Power BI DAX มีฟีเจอร์คำแนะนำซึ่งช่วยให้คุณสร้างสูตรที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์โดยแนะนำองค์ประกอบที่เหมาะสมให้คุณ
บริบท
บริบท เป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดของ 3 DAX เมื่อพูดถึงบริบทอาจหมายถึงหนึ่งในสองประเภท บริบทแถว และ บริบทตัวกรอง .
ใช้เป็นส่วนใหญ่ในขณะที่พูดถึง มาตรการ , แถว - บริบท คิดได้ง่ายที่สุดว่าเป็นแถวปัจจุบัน ใช้เมื่อใดก็ตามที่สูตรมีฟังก์ชันที่ใช้ตัวกรองเพื่อระบุแถวเดียวในตาราง
python คลาส __init__
บริบทตัวกรอง เข้าใจยากกว่า Row-Context เล็กน้อย คุณสามารถคิดว่า Filter-Context ได้ง่ายที่สุดคือใช้ตัวกรองอย่างน้อย 1 ตัวในการคำนวณบริบทตัวกรองไม่มีอยู่แทนบริบทของแถว แต่จะใช้นอกเหนือจากในอดีต ดูสูตร DAX ต่อไปนี้
สูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบทางไวยากรณ์ต่อไปนี้:
ผม. ชื่อหน่วยวัด การขายหน้าร้าน .
II. เท่ากับเครื่องหมายโอเปอเรเตอร์ (=) ระบุจุดเริ่มต้นของสูตร
สาม. คำนวณ ฟังก์ชันประเมินนิพจน์เป็นอาร์กิวเมนต์
IV. วงเล็บ () ล้อมรอบนิพจน์ที่มีอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยหนึ่งอาร์กิวเมนต์
V. การวัด [ยอดขายทั้งหมด] ในตารางเดียวกันกับนิพจน์
เรา. ถึง ลูกน้ำ (,) แยกอาร์กิวเมนต์นิพจน์แรกออกจากอาร์กิวเมนต์ตัวกรอง
คุณกำลังมา คอลัมน์อ้างอิงที่มีคุณสมบัติครบถ้วน ช่อง [ChannelName] คือ Row-Context ของเรา แต่ละแถวในคอลัมน์นี้ระบุช่องทางร้านค้าออนไลน์ ฯลฯ
VIII. ค่าเฉพาะ เก็บ ใช้เป็นตัวกรอง นี่คือบริบทตัวกรองของเรา
สูตรนี้ช่วยให้มั่นใจได้ ที่ การวัดยอดขายทั้งหมดจะคำนวณเฉพาะสำหรับแถวในคอลัมน์ Channel [ChannelName] ที่มีค่า 'Store' เป็นตัวกรอง
ฟังก์ชั่น
ฟังก์ชั่น เป็นสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามีโครงสร้างและตามลำดับ ทำการคำนวณโดยใช้ ข้อโต้แย้ง ส่งต่อไปยังพวกเขา อาร์กิวเมนต์เหล่านี้อาจเป็นตัวเลขข้อความค่าตรรกะหรือฟังก์ชันอื่น ๆ
พื้นฐาน Power BI DAX: คอลัมน์และการวัดจากการคำนวณ
ในบล็อกนี้เราจะเน้นไปที่สูตร Power BI DAX ที่ใช้ในการคำนวณใน มาตรการ และ คอลัมน์จากการคำนวณ .
คอลัมน์จากการคำนวณ
เมื่อคุณสร้างแบบจำลองข้อมูลบน Power BI Desktop คุณสามารถขยายตารางโดยการสร้างคอลัมน์ใหม่ เนื้อหาของคอลัมน์ถูกกำหนดโดยนิพจน์ DAX ประเมินทีละแถวหรือในบริบทของแถวปัจจุบันในตารางนั้น
อย่างไรก็ตามในแบบจำลองข้อมูลสำหรับ DAX คอลัมน์จากการคำนวณทั้งหมดจะใช้พื้นที่ในหน่วยความจำและคำนวณในระหว่างการประมวลผลตาราง
พฤติกรรมนี้มีประโยชน์ในการทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น แต่ใช้ RAM ที่มีค่าและด้วยเหตุนี้จึงเป็นนิสัยที่ไม่ดีในการผลิตเนื่องจากการคำนวณระดับกลางแต่ละรายการจะถูกเก็บไว้ใน RAM และทำให้สิ้นเปลืองพื้นที่อันมีค่า
มาตรการ
มีอีกวิธีหนึ่งในการกำหนดการคำนวณในแบบจำลอง DAX ซึ่งมีประโยชน์หากคุณต้องการดำเนินการกับค่ารวมแทนที่จะเป็นแบบทีละแถว การคำนวณเหล่านี้เป็นมาตรการ ข้อกำหนดประการหนึ่งของ DAX คือการวัดผลจำเป็นต้องกำหนดในตาราง อย่างไรก็ตามการวัดไม่ได้อยู่ในตารางจริงๆ ดังนั้นคุณสามารถย้ายการวัดจากตารางหนึ่งไปยังอีกตารางหนึ่งได้โดยไม่สูญเสียฟังก์ชันการทำงาน
คอลัมน์จากการคำนวณเทียบกับมาตรการ
การวัดและคอลัมน์จากการคำนวณทั้งสองใช้นิพจน์ DAX ความแตกต่างคือบริบทของการประเมินผล การวัดจะได้รับการประเมินในบริบทของเซลล์ที่ประเมินในรายงานหรือในแบบสอบถาม DAX ในขณะที่คอลัมน์จากการคำนวณจะคำนวณที่ระดับแถวภายในตารางที่เป็นของ
แม้ว่าจะดูคล้ายกัน แต่ก็มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างคอลัมน์จากการคำนวณและหน่วยวัด ค่าของคอลัมน์จากการคำนวณจะคำนวณระหว่างการรีเฟรชข้อมูลและใช้แถวปัจจุบันเป็นบริบทซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับการโต้ตอบของผู้ใช้ในรายงาน
ดังนั้นคุณต้องกำหนดคอลัมน์จากการคำนวณเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการทำสิ่งต่อไปนี้
- วางผลลัพธ์จากการคำนวณในตัวแบ่งส่วนข้อมูลหรือดูผลลัพธ์ในแถวหรือคอลัมน์ในตาราง Pivot (ตรงข้ามกับพื้นที่ค่า) หรือในแกนของแผนภูมิหรือใช้ผลลัพธ์เป็นเงื่อนไขตัวกรองในแบบสอบถาม DAX
- กำหนดนิพจน์ที่ผูกกับแถวปัจจุบันอย่างเคร่งครัด ตัวอย่างเช่นราคา * ปริมาณไม่สามารถทำงานโดยเฉลี่ยหรือผลรวมของสองคอลัมน์
- จัดหมวดหมู่ข้อความหรือตัวเลข ตัวอย่างเช่นช่วงของค่าสำหรับการวัด
การวัดดำเนินการโดยการรวมข้อมูลที่กำหนดโดยบริบทปัจจุบันซึ่งขึ้นอยู่กับตัวกรองที่ใช้ในรายงานเช่นตัวแบ่งส่วนข้อมูลแถวและการเลือกคอลัมน์ในตาราง Pivot หรือแกนและตัวกรองที่ใช้กับแผนภูมิ
ดังนั้นคุณต้องกำหนดการวัดเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการแสดงค่าการคำนวณผลลัพธ์ที่สะท้อนถึงการเลือกของผู้ใช้เช่น
- เมื่อคุณคำนวณเปอร์เซ็นต์กำไรจากข้อมูลที่เลือก
- เมื่อคุณคำนวณอัตราส่วนของผลิตภัณฑ์เทียบกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด แต่ยังคงใช้ตัวกรองตามปีและภูมิภาค
พื้นฐาน Power BI DAX: ประเภทของฟังก์ชันใน DAX
1. ฟังก์ชั่นรวม
นาที
ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าตัวเลขขั้นต่ำในคอลัมน์หรือระหว่างสองนิพจน์สเกลาร์
ไวยากรณ์
นาที()
ตัวอย่าง
=นาที([ResellerMargin])
มินา
ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าต่ำสุดในคอลัมน์รวมถึงค่าตรรกะและตัวเลขที่แสดงเป็นข้อความ
ไวยากรณ์
มินา()
ตัวอย่าง
=มินา(([รหัสไปรษณีย์])
ขั้นต่ำ
ฟังก์ชัน DAX นี้ส่งกลับค่าตัวเลขขั้นต่ำที่เป็นผลมาจากการประเมินนิพจน์สำหรับแต่ละแถวของตาราง
ไวยากรณ์
ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปิดค่าสูงสุดในคอลัมน์รวมถึงค่าตรรกะและตัวเลขที่แสดงเป็นข้อความ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปิดค่าสูงสุดในคอลัมน์รวมถึงค่าตรรกะและตัวเลขที่แสดงเป็นข้อความ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ส่งกลับค่าตัวเลขสูงสุดที่เป็นผลมาจากการประเมินนิพจน์สำหรับแต่ละแถวของตาราง ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้กdds ตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าในคอลัมน์ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rส่งกลับผลรวมของนิพจน์ที่ประเมินสำหรับแต่ละแถวในตาราง ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ cคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดนิพจน์ที่ประเมินบนตาราง ไวยากรณ์ ตัวอย่าง นี่คือฟังก์ชัน DAX ที่ใช้เพื่อส่งคืนจำนวนรายการที่แตกต่างกันในคอลัมน์ ดังนั้นหากมีรายการเดียวกันหลายหมายเลขฟังก์ชันนี้จะนับเป็นรายการเดียว ไวยากรณ์ ตัวอย่าง นี่คือฟังก์ชัน DAX ที่ใช้เพื่อส่งคืนจำนวนรายการในคอลัมน์ ดังนั้นหากมีรายการเดียวกันหลายหมายเลขฟังก์ชันนี้จะนับเป็นรายการที่แยกจากกันไม่ใช่รายการเดียว ไวยากรณ์ ตัวอย่าง นี่คือฟังก์ชัน DAX ที่ใช้ในการส่งคืนจำนวนสินค้าในคอลัมน์ที่ไม่ว่างเปล่า ไวยากรณ์ ตัวอย่าง นี่คือฟังก์ชัน DAX ที่นับจำนวนแถวในตารางที่ระบุหรือในตารางที่กำหนดโดยนิพจน์ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง นี่คือฟังก์ชัน DAX ที่นับจำนวนเซลล์ว่างในคอลัมน์ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนวันที่ที่ระบุในรูปแบบวันที่ - เวลา ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนชั่วโมงที่ระบุเป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 23 (12.00 น. ถึง 23.00 น.) ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนวันที่ปัจจุบัน ไวยากรณ์ ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนวันที่และเวลาปัจจุบันในรูปแบบวันที่ - เวลา ไวยากรณ์ ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนวันที่ในรูปแบบวันที่ - เวลาของวันสุดท้ายของเดือนก่อนหรือหลังจำนวนเดือนที่ระบุ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าสัมบูรณ์ของจำนวนที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าของ e ยกกำลังของจำนวนที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนแฟกทอเรียลของตัวเลข ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปิดบันทึกธรรมชาติของตัวเลขที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปิดบันทึกด้วยฐานของตัวเลขที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าของ Pi ไวยากรณ์ ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่าของอาร์กิวเมนต์แรกยกกำลังของอาร์กิวเมนต์ที่สอง ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ทำการหาร rเปิดส่วนจำนวนเต็มของผลหาร ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ส่งคืนเครื่องหมายของตัวเลขที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนค่ารากที่สองของจำนวนที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ดำเนินการเชิงตรรกะ AND (ร่วม) กับสองนิพจน์ สำหรับ AND เพื่อคืนค่าจริงเงื่อนไขทั้งสองที่ระบุจะต้องเป็นไปตามเงื่อนไข ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ดำเนินการเชิงตรรกะหรือ (disjunction) กับสองนิพจน์ เพื่อให้ OR ส่งคืนเป็นจริงต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่งจากสองเงื่อนไขที่ระบุไว้ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ทำตรรกะ NOT (การปฏิเสธ) กับนิพจน์ที่กำหนด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ทดสอบชุดของอินพุตสำหรับหนึ่งที่ตรงตามเงื่อนไขที่ระบุในอาร์กิวเมนต์ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ eประเมินมูลค่านิพจน์และส่งคืนค่าที่ระบุหากนิพจน์ส่งกลับข้อผิดพลาด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้คืนค่า TRUE หรือ FALSE หลังคตรวจสอบว่าค่าว่างหรือไม่ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้คืนค่า TRUE หรือ FALSE หลังคตรวจสอบว่าค่าเป็นตัวเลขหรือไม่ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้คืนค่า TRUE หรือ FALSE หลังคตรวจสอบว่าค่าเป็นข้อความหรือไม่ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้คืนค่า TRUE หรือ FALSE หลังคตรวจสอบว่าค่าไม่ใช่ข้อความหรือไม่ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้คืนค่า TRUE หรือ FALSE หลังคตรวจสอบว่าค่าเป็นข้อผิดพลาดหรือไม่ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ jเติมสตริงข้อความสองสตริงเป็นหนึ่งเดียว ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ผลลัพธ์ของนิพจน์ที่ประเมินสำหรับแต่ละแถวในตาราง ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rผสมตัวเลขตามจำนวนทศนิยมที่ระบุและส่งกลับผลลัพธ์เป็นข้อความ ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้แทนที่ส่วนหนึ่งของสตริงข้อความตามจำนวนอักขระที่คุณระบุด้วยสตริงข้อความอื่น ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ rเปลี่ยนจำนวนอักขระที่พบสตริงข้อความเฉพาะเป็นครั้งแรก ไวยากรณ์ ตัวอย่าง ฟังก์ชัน DAX นี้ส่งกลับสตริงข้อความเป็นตัวอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด ไวยากรณ์ ตัวอย่าง วิชาบังคับก่อน: คุณจะต้องเปิด ไฟล์ Power BI Desktop ที่ให้มานี้ . เนื่องจากฉันคิดว่านี่จะเป็นครั้งแรกของคุณฉันจะเขียนรายละเอียดเล็กน้อยนี้เพื่อให้คุณติดตาม ในรายการฟิลด์ของ มุมมองรายงาน คลิกขวาที่ไฟล์ ฝ่ายขาย ตามด้วย มาตรการใหม่ . แทนที่ วัด โดยพิมพ์ชื่อหน่วยวัดใหม่ ยอดขายไตรมาสก่อนหน้า ใน แถบสูตร . ในสูตรนี้คุณต้องการใช้ไฟล์ คำนวณ ฟังก์ชัน ดังนั้นหลังเครื่องหมายเท่ากับให้พิมพ์ตัวอักษรสองสามตัวแรก CAL แล้วคลิกสองครั้งที่ฟังก์ชันที่คุณต้องการใช้ ฟังก์ชัน CALCULATE มีอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยสองอาร์กิวเมนต์ ประการแรกคือนิพจน์ที่จะประเมินและสองคือ a กรอง . หลังจากการเปิด วงเล็บ ( สำหรับ คำนวณ ฟังก์ชันประเภท SUM ตามด้วยวงเล็บเปิดอีกอัน ( เพื่อส่งต่ออาร์กิวเมนต์ไปยังไฟล์ SUM ฟังก์ชัน เริ่มพิมพ์ เกลือ แล้วเลือก การขาย [SalesAmount] ตามด้วยวงเล็บปิด ) . นี่เป็นอาร์กิวเมนต์นิพจน์แรกสำหรับไฟล์ คำนวณ ฟังก์ชัน พิมพ์ก ลูกน้ำ (,) ตามด้วยช่องว่างเพื่อระบุตัวกรองแรกจากนั้นพิมพ์ PREVIOUSQUARTER . นี่จะเป็นตัวกรองของเรา คุณจะใช้ไฟล์ PREVIOUSQUARTER ฟังก์ชั่นข่าวกรองเวลาเพื่อกรอง SUM ผลประกอบการในไตรมาสก่อนหน้า หลังวงเล็บเปิด ( สำหรับฟังก์ชัน PREVIOUSQUARTER ให้พิมพ์ ปฏิทิน [DateKey] . PREVIOUSQUARTER ฟังก์ชันมีหนึ่งอาร์กิวเมนต์คอลัมน์ที่มีช่วงวันที่ที่ต่อเนื่องกัน ในกรณีของเรานั่นคือ DateKey คอลัมน์ในตารางปฏิทิน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งอาร์กิวเมนต์ที่ส่งไปยัง PREVIOUSQUARTER และฟังก์ชัน CALCULATE ปิดอยู่โดยพิมพ์วงเล็บปิดสองอัน )) . ตอนนี้สูตรของคุณควรมีลักษณะดังนี้ คลิกเครื่องหมายถูกในแถบสูตรหรือกด Enter เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสูตร เมื่อคุณเพิ่มสิ่งนั้นลงในโมเดลของคุณแล้ว voila! คุณเพิ่งสร้างการวัดโดยใช้ DAX ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย สูตรนี้คืออะไร คำนวณยอดขายรวมสำหรับไตรมาสก่อนหน้าโดยขึ้นอยู่กับตัวกรองที่ใช้ในรายงาน สมมุติว่าเราต้องใส่ ยอดขาย และใหม่ของเรา ยอดขายไตรมาสก่อนหน้า วัดในแผนภูมิแล้วเพิ่ม ปี และ QuarterOfYear เช่น ตัวแบ่งส่วนข้อมูล เราจะได้รับสิ่งที่ชอบดังต่อไปนี้ ตอนนี้คุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดใน Power BI DAX แล้วคุณสามารถเริ่มสร้างสูตร DAX สำหรับการวัดได้ด้วยตัวคุณเอง อันที่จริงอาจเป็นเรื่องยากที่จะเรียนรู้ แต่DAX มีมาหลายปีแล้วและมีแหล่งข้อมูลมากมายบนเว็บ หลังจากอ่านบล็อกนี้และการทดลองเล็กน้อยคุณสามารถเรียนรู้วิธีค้นหาโซลูชันทางธุรกิจผ่าน Power BI DAX
ขั้นต่ำ(
,)
=ขั้นต่ำ(กรอง(InternetSales, InternetSales [SalesTerritoryKey] =5), InternetSales [Freight] + InternetSales [TaxAmt])
MAX
MAX()
=MAX([ResellerMargin])
MAX
MAX()
=MAX(([รหัสไปรษณีย์])
MAXX
MAXX(
,)
=MAXX(กรอง(InternetSales, InternetSales [SalesTerritoryKey] =5), InternetSales [Freight] + InternetSales [TaxAmt])
SUM
SUM()
=SUM(สำนักงานขาย])
เฉลี่ย
เฉลี่ย()
=เฉลี่ย(InternetSales [ExtendedSalesAmount])
sumx
sumx(
,)
=sumx(กรอง(InternetSales, InternetSales [SalesTerritoryID] =5), [ค่าขนส่ง])
AVERAGEX
AVERAGEX(
,)
=AVERAGEX(InternetSales, InternetSales [Freight] + InternetSales [TaxAmt])
2. ฟังก์ชั่นการนับ
DISTINCTCOUNT
DISTINCTCOUNT()
=DISTINCTCOUNT(ResellerSales_USD [SalesOrderNumber])
นับ
นับ()
=นับ([ShipDate])
COUNTA
COUNTA()
=COUNTA('ตัวแทนจำหน่าย' [โทรศัพท์])
COUNTROWS
COUNTROWS(
)
=COUNTROWS('คำสั่งซื้อ')
COUNTBLANK
COUNTBLANK()
=COUNTBLANK(ตัวแทนจำหน่าย [BankName])
3. ฟังก์ชันวันที่ - เวลา
วันที่
วันที่(<ปี>,<เดือน>,<วัน>)
=วันที่(พ.ศ. 2562,12, 17)
ชั่วโมง
ชั่วโมง()
=ชั่วโมง('คำสั่งซื้อ' [TransactionTime])
วันนี้
วันนี้()
ตอนนี้
ตอนนี้()
EOMONTH
EOMONTH(,)
=EOMONTH('3 มีนาคม 2551',1.5)
4. ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
มาตรา
มาตรา()
=ABS ([DealerPrice] - [ListPrice])
EXP
EXP()
= EXP ([พลัง])
ข้อเท็จจริง
ข้อเท็จจริง()
= FACT ([ค่า])
LN
LN()
= LN ([ค่า])
เข้าสู่ระบบ
เข้าสู่ระบบ(,)
ทั้งหมดต่อไปนี้ส่งคืนผลลัพธ์เดียวกัน 2.
= เข้าสู่ระบบ (100,10)
= เข้าสู่ระบบ (100)
= LOG10 (100)
PI
PI()
พลัง
พลัง(,<อำนาจ>)
= พลังงาน (5,2)
ใบเสนอราคา
ใบเสนอราคา(,)
= QUOTIENT (5,2)
ลงชื่อ
ลงชื่อ()
= SIGN (([ราคาลด] - [ราคาต้นทุน]))
SQRT
SQRT()
วิธีการแปลง double เป็น int java
= SQRT (25)
5. ฟังก์ชั่นตรรกะ
และ
และ(,)
= IF (และ (10>9, -10 <-หนึ่ง),'จริงทั้งหมด','เท็จอย่างน้อยหนึ่ง'
เนื่องจากเงื่อนไขทั้งสองที่ส่งผ่านเป็นอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน AND เป็นจริงสูตรจึงส่งกลับ 'All True'
หรือ
หรือ(,)
= IF (หรือ (10>9, -10> -หนึ่ง),'จริง','เท็จ'
เนื่องจากเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่งที่ส่งผ่านเป็นอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน OR เป็นจริงสูตรจึงส่งกลับ 'True'
ไม่
ไม่()
= ไม่ ([CalculatedColumn1])
สำหรับแต่ละแถวในคอลัมน์จากการคำนวณ 1 ฟังก์ชัน NOT จะส่งคืนค่าที่ตรงกันข้ามกับค่าที่กำหนด
ถ้า
ถ้า(logical_test> ,, value_if_false)
= IF ([การโทร]<200,'ต่ำ', IF ([การโทร]<300,'ปานกลาง','สูง'))
IFERROR
IFERROR(มูลค่า, value_if_error)
= IFERROR (25/0,9999)
6. ฟังก์ชั่นข้อมูล
ISBLANK
ISBLANK(<มูลค่า>)
= IF (ISBLANK ('CalculatedMeasures' [PreviousYearTotalSales]), BLANK (), ('CalculatedMeasures' [ยอดขายทั้งหมด] - 'CalculatedMeasures' [PreviousYearTotalSales]) / 'CalculatedMeasures' [PreviousYearTotalSales])
ISNUMBER
ISNUMBER(<มูลค่า>)
= IF (ISNUMBER (0),'เป็นตัวเลข','ไม่ใช่ตัวเลข')
ISTEXT
ISTEXT(<มูลค่า>)
= IF (ISTEXT ('ข้อความ'),'เป็นข้อความ','ไม่ใช่ข้อความ')
ISNONTEXT
ISNONTEXT(<มูลค่า>)
= IF (ISNONTEXT ('ข้อความ'),'ไม่ใช่ข้อความ','เป็นข้อความ')
ISERROR
ISERROE(<มูลค่า>)
= IF (ISERROR (SUM ('ResellerSales_USD' [SalesAmount_USD]) / SUM ('InternetSales_USD' [SalesAmount_USD])), BLANK (), SUM ('ResellerSales_USD' [SalesAmount_USD]) / SUM ('InternetSales_USD' [SalesAmount_USD]))
7. ฟังก์ชั่นข้อความ
เข้มข้น
เข้มข้น(,)
= CONCATENATE ('สวัสดี', 'โลก')
CONCATENATEX
CONCATENATEX(
,, [ตัวคั่น])
= CONCATENATEX (พนักงาน, [FirstName] &““ & [LastName],“,”)
แก้ไขแล้ว
แก้ไขแล้ว(,,)
= คงที่ ([PctCost],3,หนึ่ง)
แทนที่
แทนที่(,,,)
= REPLACE ('ผลิตภัณฑ์ใหม่' [รหัสสินค้า],หนึ่ง,2,'OB')
ค้นหา
ค้นหา(, [, [] [,]])
= ค้นหา ('n','เครื่องพิมพ์')
สูตรจะคืนค่า 4 เนื่องจาก 'n' เป็นอักขระตัวที่สี่ในคำว่า 'printer'
บน
บน()
= UPPER (['สินค้าใหม่' [รหัสสินค้า])
พื้นฐาน Power BI DAX: การสร้างการวัดผลครั้งแรกของคุณ
ยอดขายไตรมาสก่อนหน้า = คำนวณ (SUM (ยอดขาย [SalesAmount]), PREVIOUSQUARTER (ปฏิทิน [DateKey]))