Tableau Tutorial - เรียนรู้การแสดงข้อมูลโดยใช้ Tableau

เมื่อคุณพูดถึง Data Visualization คำแรกที่อยู่ในใจของคุณคือ - Tableau ฉันเดาว่านั่นเป็นเหตุผลที่คุณอาจมาอ่านบทแนะนำ Tableau นี้เพราะคุณเคยได้ยินเกี่ยวกับข้อดีของ Tableauความต้องการสำหรับ อยู่ในจุดสูงสุดเนื่องจากมีการยอมรับมากขึ้นในตลาด

นี่เป็นบล็อกแรกของฉันในบล็อกซีรีย์ Tableau Tutorial ซึ่งจะอธิบายวิธีเริ่มต้นกับ Tableau หวังว่าคุณจะสนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับ Tableau ด้วยบล็อก Tableau Tutorial นี้

คุณมาถูกที่แล้ว ในบทช่วยสอน Tableau นี้คุณจะได้เรียนรู้หัวข้อต่อไปนี้:

• ความสำคัญของการแสดงข้อมูล
• เครื่องมือแสดงข้อมูล
• ทำไมต้อง Tableau?
• Tableau คืออะไร?
• ตระกูลผลิตภัณฑ์ Tableau
• ทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tableau
• การแสดงภาพ
• Use Case - Datamatics

ก่อนอื่นให้เราเริ่มบทช่วยสอน Tableau โดยทำความเข้าใจแนวคิดเบื้องหลัง Data Visualization

ความสำคัญของการแสดงข้อมูล

การแสดงข้อมูลเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญเสมอที่จะต้องนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจได้และดึงดูดสายตา การแสดงภาพข้อมูลเป็นทักษะอย่างหนึ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเชี่ยวชาญเพื่อสื่อสารกับผู้ใช้ปลายทางได้ดีขึ้น

ข้อมูลคือคำที่นี่

ก่อนอื่นให้ฉันทราบถึงประเภทและปริมาณข้อมูลที่เรากำลังจัดการ จากข้อมูลของ SiliconAngle พบว่าในปี 2555 มีข้อมูลที่จัดเก็บไว้ 2.5 เซตาไบต์และมีกำหนดจะแตะมากกว่า 50 เซตาไบต์ภายในสิ้นปี 2560 เพื่อให้มองเห็นสิ่งต่างๆข้อมูลนี้ส่วนใหญ่ผลิตโดยเว็บไซต์และข้าม ธุรกรรมแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ข้อเท็จจริงที่ว่าจะมีอุปกรณ์ 'อัจฉริยะ' ทั้งหมด 20 พันล้านเครื่องที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตภายในสิ้นปี 2020 และตัวเลขอาจทำให้งงงวย!

การแสดงภาพข้อมูลช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสนทนากับผู้ใช้ปลายทางได้ ผลของการวิเคราะห์ข้อมูลไม่สามารถเข้าใจได้ในทันทีสำหรับผู้ที่ไม่ได้จัดการกับข้อมูลโดยตรง การแสดงภาพข้อมูลเชื่อมช่องว่างดังกล่าวและทำให้ผู้คนชื่นชมความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูล

ให้เราพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจสิ่งนี้:

ภาพต่อไปนี้แสดงพิกัด x และ y ของจุดต่าง ๆ ที่จะพล็อตบนกราฟ ตัวเลขมีลักษณะเกือบจะเหมือนกันใช่หรือไม่ บางทีเส้นจะดูคล้ายกันหลังจากที่เราพล็อตแต่ละชุดบนกราฟ

ตอนนี้ดูภาพด้านล่างเมื่อเราพล็อตจุดเหล่านี้ในกราฟของเรา:

คุณจะเห็นว่ามันมีลักษณะแตกต่างกันอย่างไรเมื่อคุณเห็นภาพจริงๆ เป็นไปไม่ได้ที่เราจะเข้าใจลักษณะของแต่ละบรรทัดจนกว่าจะเห็นภาพ

บทช่วยสอน Tableau: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือแสดงข้อมูล

นี่คือเครื่องมือแสดงข้อมูล 5 อันดับแรกที่ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางใน BI:

1. คณะกรรมการ
2. Qlikview
3. บ้าน
4. Microsoft Power BI
5. Excel

แจ้งให้เราทราบเล็กน้อยเกี่ยวกับพวกเขาทั้งหมด

คณะกรรมการ:

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล Tableau เวอร์ชันพื้นฐานฟรีซึ่งสามารถทำงานปกติเช่น:

• การวิเคราะห์ข้อมูลการขาย
• การตรวจสอบความหนาแน่นของผู้ใช้
• การแบ่งกลุ่มผู้บริโภค
• ติดตามค่าใช้จ่ายในการจัดทำงบประมาณ
• การจัดหมวดหมู่และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลย่อย

Excel:

คุณสามารถทำสิ่งที่ค่อนข้างซับซ้อนด้วย Excel ได้ตั้งแต่ 'แผนที่ความร้อน' ของเซลล์ไปจนถึงการกระจายพล็อต ในฐานะเครื่องมือระดับเริ่มต้นอาจเป็นวิธีที่ดีในการสำรวจข้อมูลอย่างรวดเร็วหรือสร้างการแสดงภาพเพื่อใช้งานภายใน แต่ชุดสีเส้นและสไตล์เริ่มต้นที่ จำกัด ทำให้ยากต่อการสร้างกราฟิกที่จะใช้งานได้ในสิ่งพิมพ์ระดับมืออาชีพ หรือเว็บไซต์

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI เป็นบริการระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์บนระบบคลาวด์ที่ให้ภาพรวมทั้งหมดของข้อมูลที่สำคัญที่สุดของคุณ

การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณ Power BI ช่วยลดความซับซ้อนในการประเมินข้อมูลและการแชร์ด้วยแดชบอร์ดที่ปรับขนาดได้รายงานแบบโต้ตอบภาพในตัวและอื่น ๆ

บ้าน:

Domo ได้รับการออกแบบมาให้พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจโดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

Domo เพิ่งเปิดตัว Business Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบริการตนเองแบบเปิดแห่งแรกของโลกที่ดำเนินการทั้งองค์กร Business Cloud รวบรวมข้อมูลผู้คนและข้อมูลเชิงลึกที่ผู้ใช้ต้องการค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทางธุรกิจที่สำคัญและตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลดีขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

Qlikview:

แพลตฟอร์มการค้นพบธุรกิจ QlikView เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ภาพไม่กี่ตัวที่ Qlik นำเสนอ QlikView ไม่สามารถสร้างภาพที่สวยงามเช่นเดียวกับที่เครื่องมืออื่น ๆ นำเสนอ แต่โมเดลไดนามิกของซอฟต์แวร์หมายความว่าคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณในหลายมิติได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ QlikView ยังสามารถทำงานจากข้อมูลในหน่วยความจำแทนการปิดดิสก์ของคุณทำให้สามารถใช้งานสภาพแวดล้อม BI แบบเรียลไทม์ (เช่นการตรวจสอบธุรกรรมทางการเงิน)

QlikView สามารถทำงานกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายรวมถึง SAP, Oracle, Salesforce.com และไฟล์ข้อมูลเดิมอื่น ๆ เช่นสเปรดชีต Excel ยิ่งไปกว่านั้น QlikView ยังสามารถรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้ไว้ในการแสดงภาพหรือแดชบอร์ดเดียว

แต่ตอนนี้คำถามใหญ่คือคุณควรใช้เครื่องมือใด ฉันบอกว่าไปด้วย คณะกรรมการ . ลองดูด้านล่างเพื่อทราบสาเหตุ

ทำไมต้อง Tableau?

ด้านล่างนี้คือข้อดีหรือคุณสมบัติบางประการของ Tableau ที่จะสะกดให้คุณเริ่มใช้งานได้ทันที!

คุณสมบัติตาราง:

1. การแสดงภาพแบบ Apt:

Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆและสามารถแสดงภาพชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า Power BI ได้ เมื่ออยู่ใน Tableau แดชบอร์ดจะแสดงข้อมูลพื้นฐานของผู้ใช้ จากนั้นผู้ใช้สามารถเจาะลึกลงในชุดข้อมูลได้โดยดาวน์โหลดแผ่นงาน จากนั้นพวกเขาสามารถใช้การแสดงภาพต่างๆกับข้อมูลได้

ใน Tableau คุณเลือกข้อมูลและสลับระหว่างการแสดงภาพได้ทันที ข้ามไปมาระหว่างการแสดงภาพใน Tableau ได้ง่ายขึ้น

Tableau แสดงภาพข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นทำให้คุณเห็นความสำคัญได้ทันที Tableau สร้างความแตกต่างของความสัมพันธ์โดยใช้สีขนาดป้ายกำกับและรูปร่างให้บริบทแก่คุณเมื่อคุณเจาะลึกและสำรวจในระดับที่ละเอียด

2. ความลึกของการค้นพบ:

คุณลักษณะของ Tableau ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตอบคำถามได้ขณะตรวจสอบการแสดงข้อมูล โซลูชันนี้สามารถแสดงแนวโน้มพื้นฐานเป็นการคาดคะเนใช้การสอบถาม 'เกิดอะไรขึ้น' เพื่อปรับข้อมูลตามสมมุติฐานและแสดงภาพองค์ประกอบของข้อมูลแบบไดนามิกสำหรับการเปรียบเทียบ

3. การนำไปใช้:

Tableau ให้บริการด้านการใช้งานและให้คำปรึกษาที่หลากหลาย สำหรับการปรับใช้ระดับองค์กรมีกระบวนการสี่ขั้นตอนซึ่งใช้เวลาหลายสัปดาห์และสำหรับการปรับใช้ขนาดเล็กมีตัวเลือกเริ่มต้นอย่างรวดเร็วที่สามารถตั้งค่าให้เสร็จสิ้นได้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง

Tableau ให้บริการด้านการใช้งานและให้คำปรึกษาที่หลากหลาย สำหรับการปรับใช้ระดับองค์กรมีกระบวนการสี่ขั้นตอนดังนี้

• ระยะที่ 1 - ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนไอทีการให้คำปรึกษาด้านสถาปัตยกรรมการตรวจสอบก่อนการติดตั้งการติดตั้งและการตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าความปลอดภัย
• ระยะที่ 2 - ระยะที่ 2 เกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูลและการโยกย้ายข้อมูลรวมถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลการขุดข้อมูลการแยกข้อมูลแหล่งข้อมูลและขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจ
• ระยะที่ 3 - ในระยะที่ 3 มีการฝึกอบรมในชั้นเรียนเป็นเวลา 2 วันซึ่งครอบคลุมพื้นฐาน Tableau การฝึกสอนขั้นสูงแบบลงมือปฏิบัติและการสร้างและการจัดรูปแบบภาพ
• ระยะที่ 4 - ขั้นตอนสุดท้ายนี้ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถขยายการใช้งาน Tableau ได้ทั่วทั้งธุรกิจ รวมถึงการประชุมเชิงปฏิบัติการการดำเนินการที่มีการอภิปรายหัวข้อต่างๆเช่นการประเมินแผนปฏิบัติการและการกำหนดผลลัพธ์ที่วัดได้

4. ฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติ:

Tableau ใช้งานง่ายกว่าเล็กน้อยในการสร้างกระบวนการและการคำนวณ ตัวอย่างเช่นเมื่อสร้างการคำนวณในรูปแบบตารางสูตรสามารถพิมพ์ครั้งเดียวเก็บเป็นเขตข้อมูลและนำไปใช้กับแถวทั้งหมดที่อ้างถึงแหล่งข้อมูลนั้น ทำให้ง่ายต่อการสร้างและใช้กระบวนการที่เกิดซ้ำ ความยืดหยุ่นของ Tableau ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างสูตรที่กำหนดเองซึ่งไม่มีอยู่ในเครื่องมือส่วนใหญ่

5. ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล:

Tableau นำเสนอตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟหลายร้อยรายการเพื่อดึงทำความสะอาดและเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งใดก็ได้โดยไม่ต้องสร้างโค้ดที่กำหนดเอง

__init__ ใน python คืออะไร

Tableau แยกชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งที่มาเพื่อการวิเคราะห์เฉพาะกิจอย่างรวดเร็วโดยใช้สองวิธีที่แตกต่างกัน: Live Connection และ In-memory ทั้งสองปรับให้เข้ากับฐานข้อมูลในเครื่องของคุณและตามขนาดและความจุซิงค์ข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยการแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังแบบสอบถาม นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมต่อ Open Database Connectivity (ODBC) ทั่วไปสำหรับการเชื่อมต่อใด ๆ ที่ไม่มีตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟให้ นี่คือเหตุผลที่คุณสามารถดูกราฟความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ .

ตระกูลผลิตภัณฑ์ Tableau

1. Tableau เดสก์ทอป:

เป็นการวิเคราะห์ธุรกิจแบบบริการตนเองและการแสดงข้อมูลที่ทุกคนสามารถใช้ได้ จะแปลรูปภาพของข้อมูลเป็นข้อความค้นหาที่ปรับให้เหมาะสม ด้วยเดสก์ท็อป tableau คุณสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับข้อมูลจากคลังข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน คุณยังสามารถดำเนินการค้นหาโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว นำเข้าข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังเครื่องมือข้อมูลของ Tableau จากหลายแหล่งและรวมเข้าด้วยกันโดยรวมหลายมุมมองในแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ

2. เซิร์ฟเวอร์ Tableau:

เป็นซอฟต์แวร์ Tableau ระดับองค์กรมากกว่า คุณสามารถเผยแพร่แดชบอร์ดด้วย Tableau Desktop และแบ่งปันทั่วทั้งองค์กรด้วยเซิร์ฟเวอร์ Tableau บนเว็บ ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลที่รวดเร็วผ่านการเชื่อมต่อแบบสด

3. Tableau ออนไลน์:

นี่คือเซิร์ฟเวอร์ Tableau เวอร์ชันโฮสต์ซึ่งช่วยให้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเร็วขึ้นและง่ายขึ้นกว่าเดิม คุณสามารถเผยแพร่แดชบอร์ด Tableau ด้วย Tableau Desktop และแบ่งปันกับเพื่อนร่วมงานได้

4. เครื่องอ่านตาราง:

เป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปฟรีที่ช่วยให้คุณสามารถเปิดและดูการแสดงภาพที่สร้างขึ้นใน Tableau Desktop คุณสามารถกรองเจาะลึกข้อมูล แต่ไม่สามารถแก้ไขหรือดำเนินการโต้ตอบใด ๆ

5. โต๊ะสาธารณะ:

นี่เป็นซอฟต์แวร์ Tableau ฟรีที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างภาพได้ แต่คุณต้องบันทึกเวิร์กบุ๊กหรือเวิร์กชีตใน Tableau Server ซึ่งทุกคนสามารถดูได้

ทำความเข้าใจ Tableau

ให้เราเริ่มต้นด้วยการดูประเภทข้อมูลที่ Tableau รองรับ โปรดดูแผนภาพด้านล่างซึ่งแสดงประเภทข้อมูลที่เข้ากันได้ทั้งหมดของ Tableau

แผนภาพด้านบนแสดงประเภทข้อมูลที่ Tableau สนับสนุนพร้อมตัวอย่างตามลำดับ

ตอนนี้ประเภทข้อมูลที่เรากำลังจัดการยังสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทอย่างกว้าง ๆ ได้แก่ :

ฟังก์ชันเรียงลำดับอาร์เรย์ c ++

• มาตรการ
• ขนาด

ดูแผนภาพด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างมิติข้อมูลและการวัด

เพื่อให้คุณเข้าใจมากขึ้นมิติข้อมูลจะถูกใช้เพื่อเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่ออธิบายข้อมูลของคุณ

วิธีใช้ Tableau

คุณเพียงแค่ต้องทำตามมนต์ 3 ขั้นตอนด้านล่างเพื่อใช้ Tableau:

1. เชื่อมต่อกับข้อมูล
2. เล่นกับ UI
3. สร้างการแสดงภาพ

1. เชื่อมต่อกับข้อมูล

สิ่งแรกที่ต้องทำใน Tableau คือการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ ส่วนใหญ่มีการเชื่อมต่อสองประเภท -

การเชื่อมต่อกับไฟล์ในเครื่องของคุณหรือเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์

Tableau สามารถเชื่อมต่อกับไฟล์หรือฐานข้อมูลในเครื่องเช่น -

• Excel
• ไฟล์ข้อความ
• เข้าไป
• ไฟล์สถิติหรือ
• ไฟล์ฐานข้อมูลอื่น ๆ

การเชื่อมต่อภายในให้ความเร็วสูงสุดในการประมวลผลข้อมูล

Tableau สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลของคุณได้เช่นกัน สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลได้เกือบทุกประเภท ด้านล่างนี้คือฐานข้อมูลยอดนิยมบางส่วนที่ Tableau สามารถเชื่อมต่อได้:

• เซิร์ฟเวอร์ Tableau
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• บริการวิเคราะห์ของ Microsoft
• Oracle
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SAP

ในขณะที่ทำงานบน Tableau ข้อมูลสามารถมีการเชื่อมต่อแบบสดซึ่งการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในแหล่งข้อมูลจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติใน Tableau ในทางกลับกันข้อมูลสามารถดึงข้อมูลไปยังที่เก็บ Tableau ได้เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เกิดขึ้นที่นี่จะไม่ส่งผลกระทบต่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับ

เข้าร่วมข้อมูล

คุณยังสามารถรวมชุดข้อมูลต่างๆเข้าด้วยกันเพื่อเชื่อมโยงและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น มีหลายวิธีในการรวมชุดข้อมูล โปรดดูแผนภาพด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจทั้งหมด

ในแผนภาพด้านบนแสดงตัวเลือกการรวมชุดข้อมูลสี่ตัวที่มีอยู่ใน Tableau

2. เล่นกับ UI

นี่คือลักษณะของอินเทอร์เฟซผู้ใช้:

UI- แสดงข้อมูล

นี่คือบานหน้าต่างที่คุณสามารถสร้างการแสดงภาพได้ คุณสามารถสร้างการแสดงภาพที่แตกต่างกันเพื่อแสดงชุดข้อมูลของคุณ แผนภาพด้านล่างแสดงบานหน้าต่างข้อมูล 'แสดงให้ฉันเห็น':

บางครั้งการแสดงภาพอาจไม่พร้อมใช้งานเนื่องจากชุดข้อมูลที่เข้ากันไม่ได้

ด้านล่างนี้คือการแสดงภาพยอดนิยมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน Tableau:

แผนที่ต้นไม้

แผนที่ความร้อน

ตอนนี้เรามาสำรวจตัวเลือกเพิ่มเติมอีกสองสามอย่างที่มีอยู่ใน UI ของเรา

เมนู

แถบเมนูใน Tableau ประกอบด้วยตัวเลือกต่างๆเพื่อแก้ไขการแสดงภาพของคุณ ผมขอพาคุณผ่านทีละคน

เมนูไฟล์

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างสมุดงาน Tableau ใหม่และเปิดสมุดงานที่มีอยู่จากทั้งระบบภายในและเซิร์ฟเวอร์ Tableau คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้ ได้แก่ :

• สถานที่ของสมุดงาน เพื่อตั้งค่าภาษาที่จะใช้ในรายงาน
• วางชีต เพื่อวางแผ่นงานลงในสมุดงานปัจจุบันซึ่งคัดลอกมาจากสมุดงานอื่น
• ส่งออกตัวเลือกสมุดงานแบบแพ็กเกจ ใช้เพื่อสร้างสมุดงานแบบแพ็กเกจซึ่งจะแชร์กับผู้ใช้รายอื่น

เมนูข้อมูล

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลใหม่เพื่อดึงข้อมูลมาวิเคราะห์และแสดงภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถแทนที่หรืออัปเกรดแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ได้

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• แหล่งข้อมูลใหม่ เพื่อดูการเชื่อมต่อทุกประเภทที่มีและเลือกจากการเชื่อมต่อ
• รีเฟรชสารสกัดทั้งหมด เพื่อรีเฟรชแหล่งที่มาของฟอร์มข้อมูล
• แก้ไขตัวเลือกความสัมพันธ์ ใช้เพื่อกำหนดเขตข้อมูลในแหล่งข้อมูลมากกว่าหนึ่งแหล่งสำหรับการเชื่อมโยง

เมนูแผ่นงาน

วิธีการเพิ่มพลังใน java

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแผ่นงานใหม่พร้อมกับคุณสมบัติการแสดงผลต่างๆเช่นการแสดงชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• แสดงสรุป เพื่อดูสรุปข้อมูลที่ใช้ในแผ่นงานเช่น count เป็นต้น
• คำแนะนำเครื่องมือ เพื่อแสดงคำแนะนำเครื่องมือเมื่อวางเมาส์เหนือช่องข้อมูลต่างๆ
• เรียกใช้ตัวเลือกการอัปเดต ใช้เพื่ออัปเดตข้อมูลเวิร์กชีตหรือตัวกรองที่ใช้

เมนูแดชบอร์ด

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแดชบอร์ดใหม่พร้อมกับคุณสมบัติการแสดงผลต่างๆเช่นการแสดงชื่อเรื่องและการส่งออกรูปภาพเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• รูปแบบ ใช้เพื่อกำหนดเค้าโครงในแง่ของสีและส่วนต่างๆของแดชบอร์ด
• การดำเนินการ เพื่อเชื่อมโยงแผ่นแดชบอร์ดกับ URLS ภายนอกหรือแผ่นงานอื่น ๆ
• ตัวเลือกการส่งออกรูปภาพ ใช้เพื่อส่งออกรูปภาพของแดชบอร์ด

เมนูเรื่องราว

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างเรื่องราวใหม่ซึ่งมีแผ่นงานหรือแดชบอร์ดจำนวนมากที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• รูปแบบ ใช้เพื่อกำหนดเค้าโครงในแง่ของสีและส่วนต่างๆของเรื่องราว
• เรียกใช้การอัปเดต เพื่ออัปเดตเรื่องราวด้วยแหล่งที่มาของฟอร์มข้อมูลล่าสุด
• ตัวเลือกการส่งออกรูปภาพ ใช้เพื่อส่งออกภาพของเรื่องราว

เมนูการวิเคราะห์

เมนูนี้ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในแผ่นงาน Tableau มีคุณสมบัตินอกกรอบมากมายเช่นการคำนวณเปอร์เซ็นต์และทำการคาดการณ์เป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• พยากรณ์ เพื่อแสดงการคาดการณ์ตามข้อมูลที่มี
• เส้นแนวโน้ม เพื่อแสดงเส้นแนวโน้มสำหรับชุดข้อมูล
• สร้างตัวเลือกฟิลด์จากการคำนวณ ใช้เพื่อสร้างฟิลด์เพิ่มเติมตามการคำนวณบางฟิลด์ที่มีอยู่

เมนูแผนที่

เมนูนี้ใช้สำหรับสร้างมุมมองแผนที่ใน Tableau คุณสามารถกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับเขตข้อมูลในข้อมูลของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• เลเยอร์แผนที่ เพื่อซ่อนและแสดงเลเยอร์แผนที่เช่นชื่อถนนและเส้นขอบของประเทศและเพิ่มชั้นข้อมูล
• Geocoding เพื่อสร้างบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่และกำหนดให้กับเขตข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในข้อมูลของคุณ

เมนูรูปแบบ

เมนูนี้ใช้สำหรับการใช้ตัวเลือกการจัดรูปแบบต่างๆเพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์ของแดชบอร์ดที่สร้างขึ้น มีคุณสมบัติเช่นเส้นขอบสีการจัดตำแหน่งของข้อความเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• พรมแดน เพื่อใช้เส้นขอบกับฟิลด์ที่แสดงในรายงาน
• ชื่อเรื่องและคำบรรยาย เพื่อกำหนดชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพให้กับรายงาน
• ขนาดเซลล์ เพื่อปรับแต่งขนาดของเซลล์ที่แสดงข้อมูล
• ธีมสมุดงาน เพื่อใช้ธีมกับเวิร์กบุ๊กทั้งหมด

เมนูเซิร์ฟเวอร์

เมนูเซิร์ฟเวอร์ใช้เพื่อล็อกอินเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์ Tableau หากคุณสามารถเข้าถึงและเผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณเพื่อให้ผู้อื่นใช้ นอกจากนี้ยังใช้เพื่อเข้าถึงสมุดงานที่เผยแพร่โดยผู้อื่น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้:

• เผยแพร่สมุดงาน เพื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กในเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ผู้อื่นใช้
• เผยแพร่แหล่งข้อมูล เพื่อเผยแพร่ข้อมูลต้นฉบับที่ใช้ในสมุดงาน
• สร้างตัวกรองผู้ใช้ เพื่อสร้างตัวกรองบนแผ่นงานที่จะนำไปใช้โดยผู้ใช้ต่างๆเมื่อเข้าถึงรายงาน

3. สร้างการแสดงภาพ

ด้านบนในบทช่วยสอน Tableau นี้คุณได้เห็นตารางต่อไปนี้จะบอกวิธีเลือกการแสดงภาพที่เหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลของคุณจากตัวเลือกที่มีอยู่มากมาย

ตอนนี้ให้เราดูกรณีศึกษาเพื่อทำความเข้าใจว่า Tableau สามารถช่วยแก้ปัญหาธุรกิจในชีวิตจริงได้อย่างไร

Table Use Case - Datamatics

Datamatics เป็น บริษัท ในเครือของธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในโลกโดยพิจารณาจากมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดการซื้อขายหลักทรัพย์และการลงทุนในหุ้น ให้บริการในด้านการลงทุนที่สำคัญทั้งหมดเช่นตราสารทุน IPO อนุพันธ์กองทุนรวมประกันภัยเป็นต้น

ความต้องการทางธุรกิจ:

การเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมที่มีการเคลื่อนไหวอย่างมากการติดตามการพัฒนาตลาดเพียงเล็กน้อยจึงมีความสำคัญสูงสุดสำหรับลูกค้า พวกเขาต้องการโซลูชันที่สามารถตอบสนองต่อแนวโน้มของตลาดที่แตกต่างกันได้อย่างรวดเร็ว โซลูชันที่จะสามารถสร้างรายงานที่ไม่ยุ่งยากเฉพาะกิจและปลอดภัยซึ่งสามารถแสดงภาพข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

ความท้าทาย:

ไม่สามารถตอบสนองต่อการพัฒนาของตลาดและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้อย่างรวดเร็วระบบที่มีอยู่มีเวลาตอบสนองสูงซึ่งทำให้กระบวนการตัดสินใจโดยรวมล่าช้า

รายงานการแสดงภาพข้อมูลที่ จำกัด และไม่ยืดหยุ่นส่งผลให้การตีความข้อมูลไม่ดีระบบถูกบุกรุกในด้านความปลอดภัยและมีการพึ่งพาการสนับสนุนด้านไอทีสูงขาดความเก่งกาจที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แบบเฉพาะกิจจากหลายมุมมอง

สารละลาย:

Datamatics เลือก Tableau ซึ่งเป็นเครื่องมือ Data Visualization BI ชั้นนำในตลาด ตามความต้องการที่รวบรวมแดชบอร์ดและรายงานต่างๆได้รับการออกแบบสำหรับระดับต่างๆ ดูแผนภาพด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจว่า Datamatics ใช้ Tableau ได้อย่างไร:

Tableau เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่มีอยู่ขององค์กร แดชบอร์ดและรายงานภาพที่ไม่เหมือนใครและมีความเกี่ยวข้องได้รับการพัฒนาสำหรับผู้คนในระดับต่างๆทั่วทั้งองค์กรรวมทั้งเพื่อตอบสนองความต้องการในแต่ละวันของแผนกต่างๆ

ผล:

• เวลาที่ใช้ในการสร้างรายงานเชิงวิเคราะห์ / MIS ลดลงเหลือ 1-2 วันโดยไม่มีข้อมูลสูญหาย
• การผสานรวมอย่างมีประสิทธิภาพของ excel และข้อมูลที่ใช้ไฟล์แฟลตอื่น ๆ กับข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งและหลากหลาย
• ตัวเลือกการแสดงข้อมูลที่ง่ายและเหมาะสมที่สุดเพื่อแบ่งและแบ่งรายงานเพื่อการดูที่มีความหมายและครอบคลุมมากขึ้น
• คุณลักษณะด้านความปลอดภัยขั้นสูงพร้อมการเข้าถึงตามบทบาท
• ระดับความสะดวกสูงสุดในการแจกจ่ายและแบ่งปันรายงานแม้ในหมู่สมาชิกในทีมเพิ่มเติม
• การพึ่งพาทีมไอทีหรือผู้จัดจำหน่ายภายนอกสำหรับการสร้างรายงานลดลง
• การติดตั้งง่ายและการรวมโซลูชันกับระบบที่มีอยู่ลดลง
• ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของสำหรับลูกค้าช่วยเพิ่มการระบุโอกาสในการขายต่อเนื่องและการขายต่อ

นี่คือวิธีที่ Tableau ช่วย Datamatics และช่วยเหลือ บริษัท อื่น ๆ อีกมากมายทั่วโลก

ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านบล็อกนี้ ฉันจะมาพร้อมกับบล็อกเพิ่มเติมในอีกไม่กี่วันข้างหน้าบน Tableau คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมแดชบอร์ดการมีส่วนร่วม ได้แก่ และอื่น ๆ อีกมากมาย

ไปเช็คเอาท์ได้เลย บล็อกนี้ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

หากคุณต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญ Tableau Edureka มีหลักสูตรที่ได้รับการดูแลจัดการ ซึ่งครอบคลุมแนวคิดต่างๆของการสร้างภาพข้อมูลในเชิงลึกรวมถึงการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขการเขียนสคริปต์แผนภูมิการเชื่อมโยงการรวมแดชบอร์ดการรวม Tableau กับ R และอื่น ๆ มาพร้อมกับการสนับสนุน 24 * 7 เพื่อแนะนำคุณตลอดระยะเวลาการเรียนรู้ของคุณ ชุดใหม่กำลังจะเริ่มในเร็ว ๆ นี้

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับโดยเร็วที่สุด