เหตุผล 10 อันดับแรกที่คุณควรเรียนรู้ Python



บล็อกนี้พูดถึงเหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ Python Python Programming Language เป็นที่นิยมอย่างมากในหลายโดเมนเช่น Automation, Big Data, AI เป็นต้น

เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ Python

ภาษาการเขียนโปรแกรมมีมานานแล้วและทุกๆทศวรรษจะเห็นการเปิดตัวภาษาใหม่ ๆPython ถือเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการมากที่สุด การสำรวจ Stack Overflow ล่าสุดแสดงให้เห็นว่า Python ได้เข้าครอบครองภาษาต่างๆเช่น Java, C, C ++ และก้าวขึ้นสู่อันดับต้น ๆ สิ่งนี้ทำให้ หนึ่งในใบรับรองการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดผ่านบล็อกนี้ฉันจะลงรายการเหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ Python

เตรียมหลงรัก Python ได้เลย !!





ด้านล่างนี้เป็นคุณสมบัติหลักและแอปพลิเคชันที่ผู้คนเลือกใช้ Python เป็นภาษาโปรแกรมแรก:

  1. ความนิยมของ Python และเงินเดือนสูง
  2. Python ใช้ใน Data Science
  3. การเขียนสคริปต์และระบบอัตโนมัติของ Python
  4. Python ใช้กับ Big Data
  5. Python รองรับการทดสอบ
  6. คอมพิวเตอร์กราฟิกใน Python
  7. Python ที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์
  8. Python ในการพัฒนาเว็บ
  9. Python เป็นแบบพกพาและขยายได้
  10. Python นั้นง่ายและเรียนรู้ได้ง่าย



ความแตกต่างระหว่างวิธีการโอเวอร์โหลดและการลบล้าง

หากคุณกำลังวางแผนที่จะเริ่มอาชีพของคุณใน Python และต้องการทราบไฟล์ ทักษะ ที่เกี่ยวข้องกับมันตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการดำน้ำเมื่อเทคโนโลยีอยู่ในสถานะตั้งไข่

เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ Python | เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python | Edureka

ตอนนี้ให้ฉันช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งเหล่านี้ในรายละเอียดเพิ่มเติม

10. ง่ายและง่ายต่อการเรียนรู้

ดังนั้นที่หมายเลข 10 Python จึงมีค่ามากง่ายและสะดวกในการเรียนรู้ เป็นภาษาที่ทรงพลังมากและใกล้เคียงกับภาษาอังกฤษ!
แล้วอะไรที่ก่อให้เกิดความเรียบง่าย? Python คือ



  • ฟรีและโอเพ่นซอร์ส
  • ระดับสูง
  • ตีความ
  • มีความสุขกับชุมชนขนาดใหญ่

นอกจากนี้ใน Python คุณไม่จำเป็นต้องจัดการกับไวยากรณ์ที่ซับซ้อนคุณสามารถอ้างถึงภาพด้านล่าง:

การเปรียบเทียบ - เหตุผลหลักในการเรียนรู้ Python - Edurekaหากคุณต้องพิมพ์คำว่า 'hello world' คุณต้องเขียนด้านบนสามบรรทัดในขณะที่ใน Python เพียงแค่บรรทัดเดียวก็เพียงพอที่จะพิมพ์ 'hello world' เป็นผู้ชายที่เรียบง่าย!

ดังนั้นเหตุผลที่ 10 จึงอยู่ที่ความเรียบง่ายของโค้ดซึ่งทำให้เหมาะกับผู้เริ่มต้นมากที่สุด

9. พกพาและขยายได้

คุณสมบัติแบบพกพาและขยายได้ของ Python ช่วยให้คุณดำเนินการข้ามภาษาได้อย่างราบรื่น Python ได้รับการสนับสนุนโดยแพลตฟอร์มส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมปัจจุบันตั้งแต่ Windows ไปจนถึง Linux ไปจนถึง Macintosh, Solaris, Play station และอื่น ๆ

คุณสมบัติความสามารถในการขยายของ Python ช่วยให้คุณสามารถรวม Java และคอมโพเนนต์. NET คุณยังสามารถเรียกใช้ไลบรารี C และ C ++

8. การพัฒนาเว็บ

Python มีเฟรมเวิร์กมากมายสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์เฟรมเวิร์คยอดนิยม ได้แก่ Django, Flask, Pylons เป็นต้นเนื่องจากเฟรมเวิร์กเหล่านี้เขียนด้วย Python จึงเป็นเหตุผลหลักซึ่งทำให้โค้ดเร็วขึ้นและเสถียรขึ้นมาก

คุณยังสามารถทำการขูดเว็บซึ่งคุณสามารถดึงรายละเอียดจากเว็บไซต์อื่น ๆ นอกจากนี้คุณยังจะต้องประทับใจเนื่องจากเว็บไซต์ต่างๆเช่น Instagram, bit bucket, Pinterest สร้างขึ้นจากกรอบงานเหล่านี้เท่านั้น

7. ปัญญาประดิษฐ์

AI คือการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในโลกเทคโนโลยี คุณสามารถสร้างเครื่องจักรเลียนแบบสมองของมนุษย์ซึ่งมีอำนาจในการคิดวิเคราะห์และตัดสินใจได้
นอกจากนี้ห้องสมุดเช่น ยาก และ TensorFlow นำฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาผสมผสาน มันให้
ความสามารถในการเรียนรู้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนนอกจากนี้เรายังมีห้องสมุดเช่น openCv ที่ช่วยการมองเห็นของคอมพิวเตอร์หรือการจดจำภาพ

6. คอมพิวเตอร์กราฟิก

คอมพิวเตอร์กราฟิก - เหตุผลในการเรียนรู้ Python - EdurekaPython ส่วนใหญ่ใช้ในโครงการขนาดเล็กขนาดใหญ่ออนไลน์หรือออฟไลน์ ใช้สร้าง GUI และแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปมันใช้ ‘ Tkinter ไลบรารีเพื่อมอบวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการสร้างแอปพลิเคชัน

นอกจากนี้ยังใช้ในการพัฒนาเกมซึ่งคุณสามารถเขียนตรรกะของการใช้โมดูล ‘ pygame ’ ซึ่งทำงานบนอุปกรณ์ Android

5. กรอบการทดสอบ

Python เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบแนวคิดหรือผลิตภัณฑ์สำหรับ บริษัท ที่จัดตั้งขึ้นPython มีกรอบการทดสอบในตัวมากมายที่ครอบคลุมการดีบักและเวิร์กโฟลว์ที่เร็วที่สุดมีเครื่องมือและโมดูลมากมายที่จะทำให้สิ่งต่างๆง่ายขึ้นเช่น ซีลีเนียม และ แตกคอ .
รองรับการทดสอบกับข้ามแพลตฟอร์มและข้ามเบราว์เซอร์ด้วยกรอบงานเช่น PyTest และ
หุ่นยนต์ กรอบ.
การทดสอบเป็นงานที่น่าเบื่อและ Python เป็นผู้สนับสนุนดังนั้นผู้ทดสอบทุกคนควรทำอย่างแน่นอน!

4. ข้อมูลขนาดใหญ่

Python จัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่ยุ่งยาก สนับสนุนการประมวลผลแบบขนาน wที่นี่คุณสามารถใช้ Python สำหรับ Hadoop เช่นกัน. ใน Python คุณมีไลบรารีชื่อ“ Pydoop” และคุณสามารถเขียนไฟล์ MapReduce โปรแกรมใน Python และประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ในคลัสเตอร์ HDFS

ยังมีห้องสมุดอื่น ๆ เช่น ‘ Dask ‘และ‘ Pyspark 'สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ดังนั้น Python จึงถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับ Big Data ซึ่งคุณสามารถประมวลผลได้อย่างง่ายดาย!

3. การเขียนสคริปต์และระบบอัตโนมัติ

หลายคนรู้แค่ว่า Python เป็นภาษาโปรแกรม แต่ Python ยังสามารถใช้เป็นภาษา Scripting ได้ ในการเขียนสคริปต์:

  • รหัสถูกเขียนในรูปแบบของสคริปต์และดำเนินการ
  • เครื่องอ่านและตีความรหัส
  • ตรวจสอบข้อผิดพลาดระหว่างรันไทม์

เมื่อตรวจสอบรหัสแล้วจะสามารถใช้งานได้หลายครั้งดังนั้นโดยระบบอัตโนมัติคุณสามารถทำงานบางอย่างในโปรแกรมโดยอัตโนมัติได้.

2. วิทยาศาสตร์ข้อมูล

Python เป็นภาษาชั้นนำของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายคนสำหรับ ปี, นักวิชาการและนักวิจัยภาคเอกชนใช้ภาษา MATLAB สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แต่ทั้งหมดนี้เริ่มเปลี่ยนแปลงด้วยการเปิดตัวเอ็นจิ้นตัวเลข Python เช่น ' Numpy ’ และ ‘ หมีแพนด้า .

Python ยังเกี่ยวข้องกับตารางเมทริกซ์และข้อมูลทางสถิติและยังแสดงภาพด้วยไลบรารียอดนิยมเช่น ' Matplotlib ’ และ ‘ ซีบอร์น ‘.

1. ความนิยมของ Python และเงินเดือนสูง

วิศวกร Python มีเงินเดือนสูงที่สุดในอุตสาหกรรม.เงินเดือนนักพัฒนา Python โดยเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ประมาณ 116,028 เหรียญต่อปี .

นอกจากนี้ Python ยังได้รับความนิยมอย่างมากในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา อ้างอิงภาพหน้าจอด้านล่างที่นำมาจาก Google เทรนด์

java แปลงไบนารีเป็นทศนิยม

ฉันหวังว่าบล็อกของฉันเกี่ยวกับ“ เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ Python” มีความเกี่ยวข้องกับคุณ หากต้องการรับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Python พร้อมกับแอปพลิเคชันต่างๆโปรดดูแบบโต้ตอบสดออนไลน์ของเรา ที่นี่ซึ่งมาพร้อมกับการสนับสนุน 24 * 7 เพื่อแนะนำคุณตลอดระยะเวลาการเรียนรู้ของคุณ