'
ฟังก์ชันโอเวอร์โหลดใน c ++
ในโลกของฐานข้อมูล NoSQL มีหลายแพลตฟอร์มที่แย่งตำแหน่งตัวเองกับผู้ใช้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่
บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มต่างๆได้รับการพัฒนาโดยองค์กรโดยเฉพาะเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาภายใน แต่ไม่ค่อยมีใครทำแพลตฟอร์มภายในดังกล่าวเริ่มกลายเป็นปรากฏการณ์ระดับโลก! นั่นคือกรณีของ Apache Cassandra
นี่คือเหตุผล 5 อันดับแรกในการเรียนรู้ Cassandra
เหตุผล # 1: ตลาดงานเฟื่องฟู
- ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพ NoSQL ตามที่ระบุไว้ในเว็บไซต์หางานยอดนิยม Dice.com เพียงแค่ดูไซต์งานยอดนิยมง่ายๆก็จะทำให้คุณได้ภาพ ตัวอย่างเช่นจำนวนงาน NoSQL พุ่งสูงสุดถึง 2,000 ตำแหน่งใน Dice ซึ่ง Cassandra มักกล่าวถึงเป็นทักษะหลัก!
- นอกจากนี้การศึกษาล่าสุดใน Dice Salary Report 2014 ระบุว่าค่าตอบแทนของ NoSQL Professionals อยู่ที่ 114,796 ดอลลาร์และคาดว่าจำนวนดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเนื่องจาก บริษัท ต่างๆกำลังเปลี่ยนจากฐานข้อมูลแบบเดิมไปเป็น NoSQL
เหตุผล # 2: ผู้ใช้ Fortune 500
- ในช่วงเวลาที่สภาพแวดล้อมการผลิตขนาดใหญ่มีข้อมูลหลายร้อยเทราไบต์และคลัสเตอร์มากกว่า 300 เซิร์ฟเวอร์ Cassandra กำลังเห็นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากคุณลักษณะของมันเป็นโอเพ่นซอร์ส
- เมื่อ Facebook เข้าร่วม Fortune 500 ในปี 2013 แพลตฟอร์มของ Cassandra ก็เริ่มทำได้ดีแล้ว เนื่องจาก บริษัท ชั้นนำบางแห่งในภาคธุรกิจที่มีแนวโน้มเช่นการสื่อสารโซเชียลมีเดียอีคอมเมิร์ซและไอทีต่างใช้คาสซานดราเพื่อขยายขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของตน
- บริษัท ต่างๆเช่น Comcast, Twitter, Ebay, Walmart และ IBM ได้ปรับใช้ Cassandra ในส่วนต่างๆของการดำเนินงานตามลักษณะธุรกิจของพวกเขาเพื่อสร้างชื่อไม่กี่!
เหตุผล # 3: เกิดมาเพื่อ Big Data
- Big Data อยู่ที่นี่และการค้นหาแพลตฟอร์ม NoSQL เพื่อจัดการกับความท้าทายของ Big Data กำลังใกล้เข้ามาด้วยการนำ Cassandra มาใช้ ด้วยข้อมูลมากมายที่สร้างขึ้นจากสมาร์ทโฟนจุดขายดาวเทียมไปจนถึงการพยากรณ์อากาศฐานข้อมูล NoSQL จึงกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นในเวลานี้
- Cassandra ออกแบบมาเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก ด้วยฐานข้อมูลแบบกระจายแพลตฟอร์มจะดูแลวิธีการเข้าถึงข้อมูล นอกจากนี้ยังป้องกันข้อมูลสูญหายจากความล้มเหลวของโหนดคลัสเตอร์ผ่านการจำลองแบบ
- โดยปกติองค์กรจะมองหาปัจจัย 4 ประการ ได้แก่ ‘ ความเร็วข้อมูลสูงความหลากหลายของข้อมูลปริมาณข้อมูลความซับซ้อนของข้อมูล ในขณะที่เลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับ Big Data
- Cassandra ใช้แพลตฟอร์มอื่น ๆ เหนือปัจจัยเหล่านี้ควบคู่ไปกับการมอบข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของบริการที่พร้อมใช้งานสูงโดยไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว
เหตุผล # 4: ประสิทธิภาพเทียบกับ NoSQL Variants อื่น ๆ
วิธีใช้ซอฟต์แวร์ sas
- คุณลักษณะของ Cassandra เช่นความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องความสามารถในการปรับขนาดได้สูงประสิทธิภาพความปลอดภัยความเรียบง่ายในขณะที่ลดต้นทุนเข้ามามีบทบาท เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ
- ในฐานะแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับ NoSQL Cassandra จึงนำเสนอผู้เล่นรายอื่นเช่น HBase, Redis, MySQL ในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ
- ตามจุดสิ้นสุด ฐานข้อมูลและ บริษัท ที่ปรึกษาโอเพ่นซอร์สซึ่งทำเครื่องหมายฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ ใช้ปริมาณงานที่แตกต่างกันในอินสแตนซ์ EC2 ของ Amazon Web Services ที่มีปริมาณงานที่แตกต่างกันไปตั้งแต่การอ่าน / เขียนรวมกันปริมาณงานที่อ่านเป็นส่วนใหญ่ปริมาณงานเขียนเป็นส่วนใหญ่และอื่น ๆ อีกมากมายที่ Cassandra มีการดำเนินการ / วินาทีที่รวดเร็วที่สุดในบรรดาทั้งหมด
เหตุผล # 5: การเปลี่ยนเปลือกโลกจากความสัมพันธ์เป็น NoSQL
- หลายองค์กรเปลี่ยนจาก NoSQL สำหรับ RDBMS ที่เก็บข้อมูลของตน ตัวอย่างเช่น Netflix เก็บข้อมูล 95% ของข้อมูลทั้งหมดรวมถึงประวัติการดูทั้งหมดของสมาชิกทั้งหมด 36 ล้านคนใน Cassandra และพวกเขาย้ายจาก Oracle ในกระบวนการนี้!
- คุณสมบัติเช่นความสามารถในการเขียน / อ่านที่แท้จริงของ Cassandra โดยการสนับสนุนนั้นไม่เพียง แต่รวมถึงคลัสเตอร์ที่เป็นสถานที่ตั้งเดียวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงศูนย์ข้อมูลและโซนความพร้อมใช้งานหลายแห่งซึ่งแตกต่างจากการจำลองแบบของ RDBMS ทำให้การเปลี่ยนไปใช้ NoSQL เป็นเหตุผลที่น่าสนใจ บ่อยครั้งที่มันกลายเป็นความท้าทาย
- บริษัท ชั้นนำเช่น eBay, Adobe, Constant Contact ได้เปลี่ยนรูปแบบ NoSQL โดยไม่เลือกใช้ แต่ไม่ตรงตามความจำเป็นเนื่องจากแอปพลิเคชันการใช้งานและข้อมูลมีจำนวนมากกว่ารุ่น RDBMS เดิมและต้องการแพลตฟอร์มประเภทอื่น
ดังนั้นหากคาสซานดราเป็นของคุณประวัติเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับต้นกำเนิดของคาสซานดราจะเป็นประโยชน์ต่อคุณเสมอ!
เรื่องราวเบื้องหลัง Cassandra
- ไม่แปลกใจเลยที่ผู้สร้าง Cassandra ไม่ใช่ใครอื่นนอกจากเครือข่ายสังคมยักษ์ใหญ่ เฟสบุ๊ค ซึ่งสร้างขึ้นจาก Dynamo ของ Amazon และ Big Table ของ Google ย้อนกลับไปในสมัยที่ Facebook กำลังคิดหาสิ่งต่างๆมันต้องการแก้ไขปัญหาการค้นหา Inbox อย่างรวดเร็วซึ่งหมายความว่าระบบจำเป็นต้องจัดการกับปริมาณงานเขียนที่สูงมากนับพันล้านครั้งต่อวันและปรับขนาดตามจำนวนผู้ใช้ คาสซานดราจัดการมัน
- แนวคิดของ Cassandra คือการมีฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ปรับขนาดได้สูงเพื่อใช้กรณีการใช้งานที่เหมาะสมซึ่งคล้ายกับ NoSQL (หรืออีกนัยหนึ่งคือ 'ไม่ใช่เฉพาะ SQL') ตัวแปรเช่น CouchDB Cassandra มักถูกมองว่าเป็นแนวหน้าของนวัตกรรม NoSQL
สนุกกับความเป็นจริง: คำว่า Cassandra ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้ทำนายผู้ลึกลับที่สวยงามในเทพนิยายกรีกซึ่งไม่เคยมีใครเชื่อคำทำนายอนาคต!
มีคำถามสำหรับเรา? พูดถึงพวกเขาในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:
โยน VS โยน VS โยนได้ใน java
ความสำคัญของ Data Science กับ Cassandra