ทำไมการฝึกอบรม Python จึงจำเป็นสำหรับงาน Big Data



เรียนรู้ว่าการฝึกอบรม Python จำเป็นสำหรับงาน Big Data อย่างไร

Python พัฒนาโดย Guido van Rossum ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่เน้นความสามารถในการอ่านโค้ดและไวยากรณ์ที่เรียบง่าย มาดูกันว่า Python เข้ากับ Big Data ได้อย่างไร!

Python สำหรับ Big Data





โดยทั่วไปแล้วไวยากรณ์ที่เรียบง่ายของ Python และเส้นโค้งการเรียนรู้แบบค่อยเป็นค่อยไปเป็นหนึ่งในเหตุผลยอดนิยมว่าทำไมจึงใช้ใน Big Data เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะทราบว่านักศึกษาฝึกงานในองค์กรมีส่วนร่วมอย่างจริงจังในการสอนภาษาให้กับพนักงานใหม่ หากต้องการรับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Python พร้อมกับแอพพลิเคชั่นต่างๆคุณสามารถลงทะเบียนเพื่อถ่ายทอดสด ด้วยการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการเข้าถึงตลอดชีวิต

AppNexus หนึ่งในสถานะผู้ใช้ที่ภักดีของ Python' เราสามารถสร้างกรอบการทำงานที่ทำให้เราสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้และสร้างแบบจำลองได้อย่างง่ายดาย ดังนั้นแทนที่จะให้ทุกคนใช้เวลาเขียนโค้ดตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลพวกเขาจะสามารถใช้การกำหนดค่าที่เรียบง่ายและเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว”



ต่อจากนั้น Python ช่วยให้องค์กรต่างๆสามารถย้ายโค้ดจากการพัฒนาไปสู่การผลิตได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นเนื่องจากโค้ดเดียวกันที่สร้างเป็นต้นแบบสามารถย้ายไปยังการผลิต

เราทุกคนรู้ดีว่า Hadoop เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ได้รับความนิยมอย่างมากในฐานะบิ๊กData Solution แต่คุณรู้หรือไม่ว่า Python ใช้ในการเขียนHadoop’sโปรแกรม MapReduce และแอพพลิเคชั่นเพื่อเข้าถึง HDFS API สำหรับ Hadoop ด้วย PyDoop Packages?

ให้เราดู PyDoop ซึ่งเป็นแพ็คเกจแอปพลิเคชันที่ให้ Python API สำหรับ Hadoop’s MapReduce และ HDFS บางทีการเชื่อมโยงที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งระหว่าง Python และ Big Data PyDoop มีข้อดีหลายประการเหนือโซลูชันในตัวของ Hadoop สำหรับการเขียนโปรแกรม Python ซึ่งรวมถึง Hadoop Streaming



ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ PyDoop คือ HDFS API สิ่งนี้ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับการติดตั้ง HDFS อ่านและเขียนไฟล์และรับข้อมูลเกี่ยวกับไฟล์ไดเร็กทอรีและคุณสมบัติระบบไฟล์ส่วนกลาง

MapReduce API ของ PyDoop ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้มากมายโดยใช้ความพยายามในการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย แนวคิด Advance MapReduce เช่น 'Counters' และ 'Record Readers' สามารถนำไปใช้ใน Python โดยใช้ PyDoop

Python Trends วันนี้

ทำไมการฝึกอบรม Python จึงจำเป็นสำหรับงาน Big Data

ตามแนวโน้มงานใน Indeed.com การรวม Python และ R กับ Big Data กำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ด้วย บริษัท จำนวนมากที่กำลังมองหาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การฝึกอบรม python จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับประวัติย่อของคุณ Python เป็นที่ต้องการมากที่สุดในสามตัวโดยมีบางตัว 27,000 งาน ในฟิลด์ Big Data (ที่มา - โลกข้อมูล) Python for Big Data Training จะให้คุณมีคุณสมบัติสำหรับงานเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ

การฝึกอบรม Python ให้เสร็จสิ้นจะช่วยให้คุณหางานที่มีรายได้สูงภายในเวลาอันสั้น มีงานอื่น ๆ อีกมากมายเข้ามาข้อมูลใหญ่,การฝึกอบรม Python จะทำให้คุณเป็นผู้สมัครในอุดมคติ

แม้จะมีความเรียบง่าย แต่ Python ก็มีประสิทธิภาพอย่างมากสำหรับการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและยากในแทบทุกโดเมน Python เป็นแพลตฟอร์มที่เป็นอิสระดังนั้นจึงสามารถทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมไอทีที่มีอยู่ส่วนใหญ่ได้ Python มีความสามารถสูงสำหรับข้อมูลใหญ่งานที่มีการจัดการและความแข็งแกร่งตามธรรมชาติในฐานะภาษาสคริปต์ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันที่มุ่งเน้นข้อมูล ไม่น่าแปลกใจที่ บริษัท ทุกขนาดและอุตสาหกรรมประเภทต่างๆใช้ Python ในการจัดการข้อมูลใหญ่ข้อกำหนด ในขณะที่ บริษัท ต่างๆยังคงใช้ประโยชน์จาก Python สำหรับข้อมูลใหญ่การประมวลผลการฝึกอบรม Python จะช่วยสร้างทักษะของคุณในรูปแบบข้อมูลใหญ่การวิเคราะห์

มีคำถามสำหรับเรา? พูดถึงพวกเขาในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป

ตัวอย่างของตัวแปรอินสแตนซ์ใน java

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: