งานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science มีอันดับสูงสุดในแผนภูมิในพอร์ทัลงาน มีตำแหน่งงานว่างสำหรับตำแหน่งงานต่างๆเช่นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล แม้ว่าตำแหน่งงานเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับข้อมูลและเสียงที่คล้ายกัน แต่ก็มีความแตกต่างในรายละเอียดหลายประการ เคยสงสัยหรือไม่ว่าพวกเขาแตกต่างกันอย่างไร? ฉันทำ! และนี่คือความแตกต่างที่ฉันพบระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล - ร็อคสตาร์แห่งไอที
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นมืออาชีพที่เข้าใจข้อมูลจากมุมมองทางธุรกิจ เขารับผิดชอบในการคาดการณ์เพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาพร้อมกับพื้นฐานที่มั่นคงของการใช้งานคอมพิวเตอร์การสร้างแบบจำลองสถิติและคณิตศาสตร์ สิ่งที่ทำให้พวกเขาแตกต่างคือความสามารถในการทำธุรกิจควบคู่ไปกับทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมเพื่อจัดการกับทั้งผู้นำทางธุรกิจและไอที พวกเขามีประสิทธิภาพในการเลือกปัญหาที่เหมาะสมซึ่งจะเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรหลังจากแก้ไขได้
Harvard Business Review กำหนดให้ 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' เป็น 'งานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ 21อัพสกิลด้วย เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสในการทำงานที่มาถึงคุณ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 4 บทบาทที่แตกต่างกันตามชุดทักษะของพวกเขา
- นักวิจัยข้อมูล
- นักพัฒนาข้อมูล
- โฆษณาข้อมูล
- นักธุรกิจข้อมูล
นักวิเคราะห์ข้อมูล - ยังไม่มีแท็กเด็ด!
นักวิเคราะห์ข้อมูลยังมีบทบาทสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาทำงานหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมจัดระเบียบข้อมูลและรับข้อมูลทางสถิติจากพวกเขา พวกเขายังรับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของแผนภูมิกราฟและตารางและใช้ข้อมูลเดียวกันนี้เพื่อสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับองค์กร
นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 4 บทบาทที่แตกต่างกันตามชุดทักษะของพวกเขา
- สถาปนิกข้อมูล
- ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล
- วิศวกรการวิเคราะห์
- การดำเนินงาน
คุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล
แนวโน้มงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล - ตาม Google Trends
นี่คือแนวโน้มสำหรับงานนักวิเคราะห์ข้อมูลตาม Google:
นี่คือแนวโน้มของงาน Data Scientists ตาม Google โดยแนวโน้มส่วนใหญ่มาจากปี 2012:
เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล - ดูกระเป๋าเงินของพวกเขา
นี่คือข้อมูลสรุปเกี่ยวกับเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลโดย Indeed.com
อย่างไรก็ตามไม่ว่าเราจะเน้นความแตกต่างระหว่างตำแหน่งงานทั้งสองอย่างมากเพียงใดเราจะไม่สามารถประสบความสำเร็จได้หากไม่มีอีก
ไม่เคยมีเวลาไหนดีไปกว่าการฝึกฝน Data Science! เริ่มต้นตอนนี้ด้วยหลักสูตร Data Science ที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษโดย Edureka
รายการที่เชื่อมโยงในบทช่วยสอน c
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: