'
Big Data สามารถแก้ไขปัญหาต่างๆที่องค์กรขนาดใหญ่ต้องเผชิญได้ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งาน Big Data ที่มีมูลค่าสูงซึ่งสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่พวกเขาเผชิญอยู่
การสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่
การสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับความท้าทายเช่นข้อมูลที่จัดเก็บในระบบต่างๆและการเข้าถึงข้อมูลนี้เพื่อทำงานประจำวันให้เสร็จสมบูรณ์ซึ่งต้องเผชิญกับองค์กรขนาดใหญ่ การสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจากข้อมูลเหล่านี้
มุมมองของลูกค้า 360 และออร์เดิร์มที่ปรับปรุงแล้ว
การเพิ่มมุมมองของลูกค้าที่มีอยู่จะช่วยให้เข้าใจลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์ตอบคำถามต่างๆเช่นทำไมพวกเขาซื้อพวกเขาชอบซื้อสินค้าอย่างไรทำไมพวกเขาถึงเปลี่ยนสิ่งที่พวกเขาจะซื้อต่อไปและคุณลักษณะใดที่ทำให้พวกเขาแนะนำ บริษัท ให้กับผู้อื่น
ส่วนขยายความปลอดภัย / ข่าวกรอง
เพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยี Big Data เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์รูปแบบใหม่ ๆ จากโซเชียลมีเดียอีเมลเซ็นเซอร์และ Telco ลดความเสี่ยงตรวจจับการฉ้อโกงและตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกด้านข่าวกรองความปลอดภัยและการบังคับใช้กฎหมาย .
การวิเคราะห์การดำเนินงาน
การวิเคราะห์การดำเนินงานเป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี Big Data เพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชันรุ่นใหม่ที่วิเคราะห์โครงสร้างแบบหลายโครงสร้างจำนวนมากเช่นข้อมูลเครื่องจักรและการดำเนินงานเพื่อปรับปรุงธุรกิจ ข้อมูลเหล่านี้อาจรวมถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่เครื่องไอทีไปจนถึงเซ็นเซอร์และมิเตอร์และอุปกรณ์ GPS ต้องการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลประเภทต่างๆ
การปรับปรุงคลังข้อมูล
java วิธีสร้างอาร์เรย์ของวัตถุ
ต้องมีการรวม Big Data เข้ากับความสามารถของคลังข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การกำจัดข้อมูลเก่าที่ไม่ค่อยมีการเข้าถึงหรือข้อมูลเก่าออกจากฐานข้อมูลคลังสินค้าและแอปพลิเคชันสามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์และเครื่องมือรวมข้อมูล
บริษัท และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่:
โทรศัพท์มือถือกวางตุ้ง:
กลุ่มมือถือยอดนิยมในประเทศจีนมณฑลกวางตุ้งใช้ Hadoop เพื่อขจัดปัญหาคอขวดในการเข้าถึงข้อมูลและเปิดเผยรูปแบบการใช้งานของลูกค้าเพื่อการส่งเสริมการตลาดที่ตรงเป้าหมายและตรงเป้าหมายและ Hadoop HBase สำหรับการแยกตารางข้อมูลข้ามโหนดโดยอัตโนมัติเพื่อขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล
เรดซอกซ์:
แชมป์ World Series มีข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับเกมเช่นสภาพอากาศทีมคู่ต่อสู้และการโปรโมตก่อนเกม Big Data ช่วยให้สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับเกมและวิธีจัดสรรทรัพยากรตามรูปแบบที่คาดหวังในเกมที่กำลังจะมาถึง
โนเกีย:
Big Data ช่วยให้ Nokia ใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์ของตน บริษัท ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างแผนที่พร้อมการรับส่งข้อมูลเชิงคาดการณ์และแบบจำลองระดับความสูง Nokia ใช้แพลตฟอร์ม Hadoop ของ Cloudera และส่วนประกอบ Hadoop เช่น HBase, HDFS, Sqoop และ Scribe สำหรับแอปพลิเคชันข้างต้น
หัวเว่ย:
โซลูชัน Huawei OceanStor N8000-Hadoop Big Data ได้รับการพัฒนาโดยใช้สถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ขั้นสูงและความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กรและผสานรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กการประมวลผล Hadoop การผสมผสานที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆได้รับการวิเคราะห์และประมวลผลแบบเรียลไทม์จากการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วนปรับปรุงการตัดสินใจและประสิทธิภาพทำให้การจัดการง่ายขึ้นและลดต้นทุนในการสร้างเครือข่าย
SAS:
SAS ได้รวมกับ Hadoop เพื่อช่วยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเปลี่ยน Big Data ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใหญ่ขึ้น ด้วยเหตุนี้ SAS จึงมีสภาพแวดล้อมที่มอบประสบการณ์การมองเห็นและการโต้ตอบทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเชิงลึกและสำรวจแนวโน้มใหม่ ๆ อัลกอริธึมการวิเคราะห์ที่มีศักยภาพดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าออกจากข้อมูลในขณะที่เทคโนโลยีในหน่วยความจำช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น
เซิร์น:
Big Data มีส่วนสำคัญใน CERN ซึ่งเป็นที่ตั้งของ Hadron Supercollider ขนาดใหญ่เนื่องจากรวบรวมข้อมูลจำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อจากภาพ 40 ล้านภาพต่อวินาทีจากกล้อง 100 ล้านพิกเซลซึ่งให้ข้อมูล 1 เพตะไบต์ต่อวินาที ต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องเหล่านี้ ห้องปฏิบัติการกำลังทดลองวิธีวางข้อมูลเพิ่มเติมจากการทดลองทั้งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และที่เก็บข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยี NoSQL เช่น Hadoop และ Dynamo ในบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ S3 ของ Amazon
Buzzdata:
Buzzdata กำลังทำงานในโครงการ Big Data ซึ่งจำเป็นต้องรวมแหล่งที่มาทั้งหมดและรวมเข้าไว้ในตำแหน่งที่ปลอดภัย สิ่งนี้สร้างพื้นที่ที่ดีเยี่ยมสำหรับนักข่าวในการเชื่อมต่อและทำให้ข้อมูลสาธารณะเป็นปกติ
กระทรวงกลาโหม:
กระทรวงกลาโหม (DoD) ได้ลงทุนประมาณ 250 ล้านดอลลาร์เพื่อควบคุมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างระบบที่สามารถควบคุมและตัดสินใจได้ด้วยตนเองและช่วยเหลือนักวิเคราะห์ในการสนับสนุนการดำเนินงาน แผนกมีแผนที่จะเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ขึ้น 100 เท่าเพื่อดึงข้อมูลจากข้อความในภาษาใด ๆ และการเพิ่มจำนวนวัตถุกิจกรรมและเหตุการณ์ที่นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ได้
สำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านการป้องกัน (DARPA):
DARPA ตั้งใจที่จะลงทุนประมาณ 25 ล้านดอลลาร์เพื่อปรับปรุงเทคนิคการคำนวณและเครื่องมือซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก
สถาบันสุขภาพแห่งชาติ:
ที่ข้อมูล 200 เทราไบต์ที่มีอยู่ในโครงการ 1,000 Genomes ทั้งหมดนี้ถูกกำหนดให้เป็นตัวอย่างที่สำคัญของ Big Data ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่มากจนมีนักวิจัยเพียงไม่กี่คนที่มีอำนาจในการคำนวณเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวอย่างการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ:
ค้าปลีก / ผู้บริโภค:
- การวิเคราะห์ตะกร้าตลาดและการเพิ่มประสิทธิภาพราคา
- การขายสินค้าและการวิเคราะห์ตลาด
- การจัดการและการวิเคราะห์ซัพพลายเชน
- การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม
- การแบ่งส่วนตลาดและผู้บริโภค
บริการด้านการเงินและการฉ้อโกง:
- การแบ่งกลุ่มลูกค้า
- การรายงานการปฏิบัติตามและกฎข้อบังคับ
- การวิเคราะห์และการจัดการความเสี่ยง
- การตรวจจับการฉ้อโกงและการวิเคราะห์ความปลอดภัย
- การฉ้อโกงประกันสุขภาพ
- CRM
- ความเสี่ยงด้านเครดิตการให้คะแนนและการวิเคราะห์
- การเฝ้าระวังการค้าและการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อขายที่ผิดปกติ
วิทยาศาสตร์สุขภาพและชีวิต:
- การวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองทางคลินิก
- การวิเคราะห์รูปแบบโรค
- การวิเคราะห์คุณภาพการดูแลผู้ป่วย
- การวิเคราะห์การพัฒนายา
โทรคมนาคม:
- การเพิ่มประสิทธิภาพราคา
- การป้องกันการปั่นของลูกค้า
- การวิเคราะห์บันทึกรายละเอียดการโทร (CDR)
- ประสิทธิภาพของเครือข่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพ
- การวิเคราะห์ตำแหน่งของผู้ใช้มือถือ
คลังข้อมูลองค์กร:
tostring ใน java คืออะไร
- ปรับปรุง EDW โดยการลดการประมวลผลและการจัดเก็บ
- ศูนย์กลางการประมวลผลก่อนที่จะไปที่ EDW
การเล่นเกม:
- การวิเคราะห์พฤติกรรม
เทคโนโลยีขั้นสูง:
- เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงช่องทาง
- การสนับสนุนเชิงคาดการณ์
- คาดการณ์ภัยคุกคามด้านความปลอดภัย
- การวิเคราะห์อุปกรณ์
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:
อาชีพที่ได้รับการรับรองผ่านการรับรอง Hadoop .