ลองพิจารณาความจริงนี้ทุกครั้งที่คุณชอบบน Facebook ทุกทวีตบน Twitter ทุกภาพที่แชร์บน Instagram วิดีโอทั้งหมดที่ดูบน YouTube ผลิตภัณฑ์ทุกชิ้นที่ซื้อใน Amazon และการกระทำอื่น ๆ ทางออนไลน์จะเพิ่มเข้าไปในกองข้อมูลที่สร้างขึ้นในโลกทุกวัน แบรนด์ต่างๆยินดีที่จะจ่ายแขนและขาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งจะช่วยให้พวกเขามีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อของคุณและทำให้ธุรกิจเติบโต นี่เป็นเพียงจุดเล็ก ๆ ของสิ่งที่เป็นไปได้ในโลกของ Big Data ในสถานการณ์เช่นนี้นักพัฒนาที่สามารถสร้างเทคโนโลยี / ทำงานกับเฟรมเวิร์กเพื่อทำให้เชื่อง Big Data และผู้ดูแลระบบที่สามารถจัดการเฟรมเวิร์กเหล่านี้ได้คือราชาแน่นอน!
โดยการนับครั้งล่าสุดคาดว่าการลงทุน Big Data จะมีมูลค่ากว่า 46,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2559 เพียงอย่างเดียวโดยคาดว่าการลงทุนจะเติบโตที่ CAGR 12% ในช่วง 4 ปีข้างหน้าตามรายงานของ“ ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่: 2016-2030 - โอกาส , ความท้าทาย, กลยุทธ์, แนวดิ่งของอุตสาหกรรมและการคาดการณ์” รายงาน . Apache Hadoop ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยมและประสบความสำเร็จในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และความนิยมไม่ได้แสดงให้เห็นถึงความเสื่อมโทรม ปัจจุบัน Hadoop เป็น 'มาตรฐาน' สำหรับการจัดเก็บประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลหลายร้อยเทราไบต์และเพตาไบต์และการเรียนรู้กรอบงาน Hadoop จะช่วยให้คุณเข้าถึงโอกาสในการทำงาน Hadoop มากมายที่จะยกระดับอาชีพของคุณไปอีกขั้น
โอกาสในการทำงานของ Hadoop
ด้วยการที่ Hadoop กลายเป็นแพลตฟอร์มที่โดดเด่นสำหรับการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลและความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสูงกว่าอุปทานโอกาสสำหรับนักพัฒนา Hadoop และผู้ดูแลระบบ Hadoop จึงพุ่งทะลุหลังคา Cloudera กล่าวถึงเว็บไซต์ของพวกเขาว่า Hadoop คาดว่าจะเป็นแกนหลักของซอฟต์แวร์วิเคราะห์มากกว่าครึ่งหนึ่งภายในสองปีข้างหน้า โอกาสในการทำงานใน Hadoop นั้นยิ่งใหญ่มากและการใช้งาน Hadoop ถือเป็นการก้าวไปสู่อาชีพที่ชาญฉลาดที่สุดในทศวรรษนี้ ฟีเจอร์ทักษะ Big Data และ Hadoop ในรายการทักษะวิชาชีพที่น่าสนใจและรายงานแนวโน้มอุตสาหกรรมสำหรับปีหน้า อ่านเกี่ยวกับทักษะทางเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในปี 2559 ที่นี่ .
ในความเป็นจริง บริษัท ที่ปรึกษาด้านการจัดการ McKinsey & Co. ยังเตือนถึงการขาดแคลนแรงงาน Big Data ที่มีทักษะอย่างจริงจัง จากข้อมูลของ McKinsey“ ภายในปี 2018 สหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียวอาจประสบปัญหาการขาดแคลนบุคลากร 140,000 ถึง 190,000 คนที่มีทักษะการวิเคราะห์เชิงลึกตลอดจนผู้จัดการและนักวิเคราะห์ 1.5 ล้านคนที่มีความรู้ในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ ”
ซีเรียลไลซ์ใน java คืออะไร
หากเราต้อง จำกัด ให้แคบลงไปที่ทักษะหลักของ Hadoop ที่จะทำให้คุณได้งาน Big Data และ Hadoop ชั้นนำพวกเขาจะเป็น HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase และ YARN ผู้เชี่ยวชาญยังแนะนำว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นที่ต้องการอย่างมากในปีนี้ เราได้พูดไปแล้วครั้งหนึ่งและจะพูดอีกครั้ง - ทักษะ Hadoop สามารถเปิดประตูสู่โอกาสในการทำงานมากมายที่ครอบคลุมความยาวและความกว้างของการใช้งาน Big Data
Hadoop Job เงินเดือน
ผู้เชี่ยวชาญของ Hadoop สามารถคาดหวังกราฟอาชีพที่คุ้มค่าและเป็นอาชีพที่มีกำไร การค้นหาอย่างรวดเร็วใน Indeed.com แสดงให้เห็นว่าเงินเดือนโดยเฉลี่ยของผู้เชี่ยวชาญ Hadoop ในสหรัฐอเมริกาคือ 112,000 ดอลลาร์ ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2016 ตัวเลขนี้สูงกว่าเงินเดือนเฉลี่ย 95% สำหรับการประกาศรับสมัครงานทั่วประเทศ นี่คือภาพรวมของเงินเดือน Hadoop โดยเฉลี่ยพร้อมตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้อง
ที่มา: Indeed.com
มีงาน Hadoop มากกว่า 13,000 ตำแหน่งที่ระบุไว้ใน Indeed alone สำหรับตลาดสหรัฐฯโดยมี บริษัท อย่าง Amazon, Capital One, Microsoft และ Apple ที่อยู่ในรายชื่อนายหน้าชั้นนำ แนวโน้มงานสำหรับ Hadoop มีแนวโน้มที่ดีมากตามคำแนะนำในกราฟด้านล่าง
ที่มา: Indeed.com
แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นในอินเดียด้วยเช่นกันโดยภาคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอินเดียคาดการณ์ว่าจะมีการเติบโตแปดเท่าเป็น 16,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 จากระดับปัจจุบันที่ 2 พันล้านดอลลาร์ตามข้อมูลของ National Association of Software and Services Companies (Nasscom) . Naukri.com แสดงเงินเดือนงาน Hadoop Developer ระหว่าง Rs 3 lakhs ในระดับล่างถึง 50 lakhs ในระดับที่สูงขึ้นโดยจ่ายแตกต่างกันไปตามระดับประสบการณ์ Indeed.co.in แสดงให้เห็นว่า TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle และ บริษัท ชั้นนำอื่น ๆ เป็นหนึ่งในองค์กรที่สรรหาผู้เชี่ยวชาญด้าน Hadoop
การค้นหาใน itjobswatch.co.uk แสดงให้เห็นว่าเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน Hadoop ในสหราชอาณาจักรอยู่ที่ 60,000 ปอนด์โดยมีการเปลี่ยนแปลงอันดับที่ +50 และเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง 8% เมื่อเทียบเป็นรายปีตั้งแต่ปี 2558
pass by value vs pass โดยอ้างอิง java
จากความเห็นที่เป็นที่นิยมผู้เชี่ยวชาญ Hadoop ที่รู้จักวิธีการใช้งาน Hadoop Stack และมีความสามารถในการควบคุมเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสั่งงานชั้นนำและการตรวจสอบการจ่ายไขมันในปี 2016 กล่าวได้อย่างปลอดภัยว่าความต้องการผู้เชี่ยวชาญ Hadoop และตัวเลขเงินเดือนที่น่าสนับสนุนนั้น แนวโน้มระดับโลก แนวโน้มนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไปอีกหลายปีข้างหน้าและนี่เป็นเวลาที่เหมาะสมในการอัพสกิลด้วย Hadoop
บทบาทงาน Hadoop
มีโอกาสมากมายสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพการงานใน Big Data และ Apache Hadoop จะช่วยให้คุณไต่เต้าในอาชีพได้อย่างรวดเร็วและแน่นอน ค้นหาเกี่ยวกับความรับผิดชอบงานของ Hadoop Developer ใน นี้ บล็อก ตำแหน่งงานยอดนิยมของ Hadoop ได้แก่ :
- นักพัฒนา Hadoop
- ผู้ดูแลระบบ Hadoop
- วิศวกรข้อมูล
- นักพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่
- สถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่
ประสบการณ์การทำงานและการมุ่งเน้นไปที่พื้นที่หลักของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้คุณสามารถขยายอาชีพของคุณและบรรจุงานอื่น ๆ ที่มีรายได้สูงเช่นนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่วิทยาศาสตร์ข้อมูลและที่ปรึกษาข้อมูลขนาดใหญ่เป็นต้น การรับรองยังเพิ่มประวัติย่อของคุณและทำให้คุณได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ Hadoop ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม การรับรอง Cloudera และการรับรอง Edureka Hadoop เป็นหนึ่งในคุณสมบัติของ Hadoop ที่เป็นที่ต้องการซึ่งจะช่วยให้คุณมีทักษะในการบรรจุงาน Hadoop ชั้นนำ ตรวจสอบหลักสูตร Edureka Hadoop และการรับรอง .
อนาคตของ Hadoop
Hadoop ยังคงแข็งแกร่งและจะดำเนินต่อไปในอีกหลายปีข้างหน้า แม้จะมีรูปแบบการเขียนโปรแกรมและเฟรมเวิร์กที่แข่งขันกันเข้าสู่ตลาด แต่ Hadoop ก็ยังคงยึดมั่นในแง่ของการใช้งานและความนิยม การใช้งาน Big Data / Hadoop และความเป็นผู้ใหญ่ของตลาดงานก็แตกต่างกันไปทั่วโลก ในขณะที่ประเทศที่พัฒนาแล้วมีตลาดงาน Big Data ที่เติบโตเต็มที่ แต่ตลาดงานในประเทศกำลังพัฒนาเช่นอินเดียจีนและบราซิลเป็นต้นก็กำลังตามหาโอกาสอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ Big Data และ Hadoop กำลังปรับให้เข้ากับ IoT และแมชชีนเลิร์นนิงในประเทศที่พัฒนาแล้วเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับความต้องการในการพัฒนาเช่นการวิเคราะห์อัตราอาชญากรรมพฤติกรรมของผู้บริโภคและในภาคการเงินที่กำลังขยายตัวในประเทศกำลังพัฒนา
ด้วยการใช้งานและความต้องการที่แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศเรียกได้ว่าไม่มีวันที่น่าเบื่อในชีวิตของผู้เชี่ยวชาญ Hadoop โอกาสใน Hadoop นั้นมีมากมายและการเรียนรู้กรอบนี้จะทำให้คุณก้าวไปสู่ความสำเร็จได้อย่างรวดเร็ว เตรียมพร้อมที่จะก้าวไปสู่การอัพสกิล Big Data ด้วย Hadoop ตอนนี้!
Edureka มีหลักสูตร Big Data และ Hadoop แบบสดที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษซึ่งจะช่วยให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญ Hadoop โดยการเรียนรู้แนวคิดต่างๆเช่น MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume และ Sqoop ชุดใหม่กำลังจะเริ่มในเร็ว ๆ นี้ .
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:
10 สุดยอดทักษะด้านเทคโนโลยีสู่ปริญญาโทในปี 2020