ข้อความมีความชัดเจน MBA ของคุณยังไม่สมบูรณ์เว้นแต่คุณจะใส่ Business Analytics ลงไปเล็กน้อย
ย้อนกลับไปไม่ถึงหนึ่งเดือน McKinsey ได้โฆษณาตำแหน่งระดับโลกสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา MBA (การตลาดและการเงิน) ที่เข้าใจศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจ กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัท กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจเครื่องมือวิเคราะห์และมีความคุ้นเคยกับแนวคิดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลกล่าวอีกนัยหนึ่งคือผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
นักพัฒนาบล็อคเชนคืออะไร
การวิเคราะห์ธุรกิจ: เหมาะสมกับทั้งธุรกิจและไอที
นักวิเคราะห์ธุรกิจมักใช้ เพื่อระบุแนวโน้มจัดการแดชบอร์ดการรายงานและตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกนำเสนอในลักษณะที่เป็นส่วนตัวและมีความหมายสำหรับการบริโภคโดยแผนกธุรกิจและแผนกไอทีขององค์กร วันนี้เป็นทักษะสำคัญที่คาดหวังจากผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท MBA จากข้อมูลของ KPMG ผู้ถือ MBA จำเป็นต้องมีเทคนิคเพียงพอที่จะพูดภาษาของวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้และจำเป็นต้องรู้วิธีใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและส่งมอบผลลัพธ์
นักวิเคราะห์ธุรกิจเทียบกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
บทบาทของก นักวิเคราะห์ธุรกิจ เกี่ยวข้องกับการค้นคว้าและดึงข้อมูลที่มีค่าจากแหล่งข้อมูลเพื่ออธิบายผลการดำเนินงานของธุรกิจ (ในปัจจุบันและอนาคต) นักวิเคราะห์ธุรกิจยังกำหนดแนวทางที่เหมาะสมในการปรับปรุงธุรกิจ
นักวิเคราะห์ธุรกิจมาพร้อมกับความเชี่ยวชาญด้านโดเมน แต่มีความสามารถทางสถิติที่ จำกัด ช่องว่างนี้เต็มไปด้วย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นนักสถิติขั้นสูง
ถึง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พัฒนาและปรับใช้อัลกอริทึมโดยใช้โปรแกรมทางสถิติที่สนับสนุนแผนของ Business Analyst นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะดำเนินการตามแผนและแบบจำลองของนักวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ธุรกิจเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ
วิธีแจ้งเตือนเป็น html
การขยายบทบาทใน Business Analytics
สำหรับผู้ถือ MBA โดยเฉพาะจากภูมิหลังด้านการเงินและการตลาดต้องมีความคุ้นเคยกับการวิเคราะห์พื้นฐานและสถิติเป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งมีตั้งแต่ความรู้ขั้นสูงของ Excel ไปจนถึงทักษะเกี่ยวกับเครื่องมือเช่น R และ SPSS ภาพรวมของการแสดงภาพ เครื่องมือเช่น Tableau จะช่วยได้มาก ต้องบอกว่าบทบาทของนักวิเคราะห์ธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและเส้นแบ่งระหว่างนักวิเคราะห์ธุรกิจและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็พร่ามัวในแต่ละวัน
รายละเอียดงาน Business Analyst แบบดั้งเดิมเน้นการใช้ระบบหรือชุดของระบบเพื่อรับข้อมูลและนำเสนอต่อธุรกิจมากขึ้น วันนี้พวกเขามีโอกาสที่จะเปลี่ยนไปสู่ด้านเทคโนโลยีโดยการเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการสร้างอัลกอริทึมขั้นสูงและทำความเข้าใจแนวคิดของ และการสร้างแบบจำลอง
ด้วยประสบการณ์นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีความโน้มเอียงไปทางด้านเทคโนโลยีและมีพื้นฐานด้านสถิติและคณิตศาสตร์สามารถปลดล็อกอาชีพ Data Science ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในคนที่มีกำไรมากที่สุดในอุตสาหกรรม
อนาคตสดใส
ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าข้อมูล 40 เซตะไบต์จะมีอยู่ภายในปี 2020 อาชีพที่เน้นการวิเคราะห์จะยิงทะลุหลังคาเท่านั้น การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในโลกที่หันมาใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจมากขึ้นทำให้เกิดความต้องการอย่างมากสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในธุรกิจสตาร์ทอัพรวมถึง บริษัท ที่มีชื่อเสียง
การซิงโครไนซ์เธรดในตัวอย่าง java
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:
10 สุดยอดทักษะด้านเทคโนโลยีสู่ปริญญาโทในปี 2559