ข้อมูลใหญ่ มีบทบาทในการเปลี่ยนเกมครั้งใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอ้างอิงจาก Wikibonรายได้จากตลาด Big Data ทั่วโลกสำหรับซอฟต์แวร์และบริการคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 42 พันล้านดอลลาร์ในปี 2018 เป็น 103 ล้านดอลลาร์ในปี 2570 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 10.48% นี่คือเหตุผล, เป็นหนึ่งในทักษะที่มีผู้สนใจมากที่สุดในอุตสาหกรรมในบล็อกแอปพลิเคชัน Big Data นี้ฉันจะพาคุณไปยังโดเมนอุตสาหกรรมต่างๆซึ่งฉันจะอธิบายว่า Big Data ปฏิวัติวงการเหล่านี้อย่างไร
แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
เป้าหมายหลักของแอปพลิเคชัน Big Data คือการช่วย บริษัท ต่างๆในการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อาจรวมถึงบันทึกของเว็บเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลสตรีมการคลิกอินเทอร์เน็ตเนื้อหาโซเชียลมีเดียและรายงานกิจกรรมข้อความจากอีเมลของลูกค้ารายละเอียดการโทรโทรศัพท์มือถือและข้อมูลเครื่องที่เซ็นเซอร์หลายตัวจับ
องค์กรจากโดเมนต่างๆกำลังลงทุนในแอปพลิเคชัน Big Data เพื่อตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จักแนวโน้มของตลาดความชอบของลูกค้าและข้อมูลทางธุรกิจที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ ในบล็อกนี้เราจะกล่าวถึง:
- การประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพ
- การประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการผลิต
- การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ในสื่อและความบันเทิง
- การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ใน IoT
- แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ในภาครัฐ
มาทำความเข้าใจกันว่าแอปพลิเคชัน Big Data มีบทบาทสำคัญในโดเมนต่างๆอย่างไร
การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่: ดูแลสุขภาพ
ระดับของข้อมูลที่สร้างขึ้นภายในระบบการดูแลสุขภาพไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย ตามเนื้อผ้าอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพล้าหลังในการใช้ Big Data เนื่องจากมีความสามารถ จำกัด ในการกำหนดมาตรฐานและรวบรวมข้อมูล
แต่ตอนนี้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปรับปรุงการดูแลสุขภาพโดยการให้ยาเฉพาะบุคคลและการวิเคราะห์ที่กำหนด นักวิจัยกำลังขุดข้อมูลเพื่อดูว่าการรักษาใดมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับเงื่อนไขเฉพาะระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับผลข้างเคียงของยาและรับข้อมูลสำคัญอื่น ๆ ที่สามารถช่วยผู้ป่วยและลดค่าใช้จ่ายได้
ด้วยการนำเทคโนโลยี mHealth, eHealth และ Wearable มาใช้เพิ่มปริมาณข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นในอัตราเอ็กซ์โปเนนเชียล ซึ่งรวมถึงข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลการถ่ายภาพข้อมูลที่ผู้ป่วยสร้างขึ้นข้อมูลเซ็นเซอร์และข้อมูลรูปแบบอื่น ๆ
การทำแผนที่ข้อมูลการดูแลสุขภาพกับชุดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทำให้สามารถคาดการณ์โรคที่จะเพิ่มขึ้นในบางพื้นที่ได้ จากการคาดการณ์การวางกลยุทธ์การวินิจฉัยและการวางแผนการกักตุนเซรั่มและวัคซีนทำได้ง่ายขึ้น
การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่: การผลิต
การผลิตเชิงคาดการณ์ให้การหยุดทำงานและความโปร่งใสเกือบเป็นศูนย์ ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลและเครื่องมือการทำนายขั้นสูงเพื่อให้กระบวนการข้อมูลเป็นระบบเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์
ประโยชน์หลักของการใช้งาน Big Data ในอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่
- การติดตามคุณภาพของผลิตภัณฑ์และข้อบกพร่อง
- การวางแผนการจัดหา
- การติดตามข้อบกพร่องในกระบวนการผลิต
- การพยากรณ์ผลลัพธ์
- เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
- การทดสอบและจำลองกระบวนการผลิตใหม่
- รองรับการปรับแต่งการผลิตจำนวนมาก
แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่: สื่อและความบันเทิง
บริษัท ต่างๆในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิงกำลังเผชิญกับรูปแบบธุรกิจใหม่สำหรับวิธีการสร้างตลาดและเผยแพร่เนื้อหาของตน สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะกระแส ของผู้บริโภคค้นหาและความต้องการในการเข้าถึงเนื้อหาได้ทุกที่ทุกเวลาบนอุปกรณ์ใดก็ได้
Big Data ให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับบุคคลหลายล้านคน ตอนนี้สภาพแวดล้อมการเผยแพร่กำลังปรับแต่งโฆษณาและเนื้อหาเพื่อดึงดูดผู้บริโภค ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้รวบรวมผ่านกิจกรรมการขุดข้อมูลต่างๆ แอปพลิเคชัน Big Data มีประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมสื่อและบันเทิงโดย:
- คาดการณ์ว่าผู้ชมต้องการอะไร
- การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดกำหนดการ
- เพิ่มการได้มาและการรักษาผู้ใช้
- การกำหนดเป้าหมายโฆษณา
- การสร้างรายได้จากเนื้อหาและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่
การใช้งาน Big Data: Internet of Things (IoT)
ดึงข้อมูลจาก อุปกรณ์จัดทำแผนที่การเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ การทำแผนที่ดังกล่าวถูกใช้โดย บริษัท และรัฐบาลต่างๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ IoT ยังถูกนำมาใช้มากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสและข้อมูลทางประสาทสัมผัสนี้จะถูกใช้ในบริบททางการแพทย์และการผลิต
การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่: รัฐบาล
การใช้และการนำบิ๊กดาต้ามาใช้ในกระบวนการของภาครัฐช่วยให้เกิดประสิทธิภาพทั้งในด้านต้นทุนผลผลิตและนวัตกรรม ในกรณีการใช้งานของรัฐบาลชุดข้อมูลเดียวกันมักจะถูกนำไปใช้กับหลาย ๆ แอปพลิเคชันและต้องใช้หลายแผนกเพื่อทำงานร่วมกัน
เนื่องจากรัฐบาลทำหน้าที่หลักในทุกโดเมนดังนั้นจึงมีบทบาทสำคัญในการคิดค้นแอปพลิเคชัน Big Data ในแต่ละโดเมน ให้ฉันพูดถึงประเด็นสำคัญบางส่วน:
ความปลอดภัยและความฉลาดทางไซเบอร์
รัฐบาลกลางเปิดตัวแผนการวิจัยและพัฒนาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อาศัยความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ของสหรัฐฯ
สำนักงานภูมิสารสนเทศแห่งชาติกำลังสร้าง 'แผนที่โลก' ที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆเช่นข้อมูลดาวเทียมและโซเชียลมีเดีย มีข้อมูลหลากหลายจากเครือข่ายที่จัดประเภทไม่ระบุประเภทและเป็นความลับสุดยอด
การทำนายและการป้องกันอาชญากรรม
หน่วยงานตำรวจสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูงแบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมอาชญากรระบุรูปแบบอาชญากรรม / เหตุการณ์และค้นพบภัยคุกคามตามตำแหน่ง
การประเมินยาทางเภสัชกรรม
ตามรายงานของ McKinsey เทคโนโลยี Big Data สามารถลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนาสำหรับผู้ผลิตยาได้ถึง 4 หมื่นล้านเหรียญถึง 70 พันล้านเหรียญ FDA และ NIH ใช้เทคโนโลยี Big Data เพื่อเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากเพื่อประเมินยาและการรักษา
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติได้ริเริ่มแผนระยะยาวเพื่อ:
- ใช้วิธีการใหม่ในการรับความรู้จากข้อมูล
- พัฒนาแนวทางใหม่ ๆ ในการศึกษา
- สร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อ“ จัดการดูแลและให้บริการข้อมูลแก่ชุมชน”
การพยากรณ์อากาศ
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) รวบรวมข้อมูลทุกนาทีของทุกวันจากเซ็นเซอร์บนบกทะเลและอวกาศ NOAA รายวันใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์และดึงมูลค่าจากข้อมูลกว่า 20 เทราไบต์
การปฏิบัติตามภาษี
องค์กรภาษีสามารถใช้แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์ทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาที่หลากหลายเพื่อระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยและข้อมูลประจำตัวที่หลากหลาย สิ่งนี้จะช่วยในการระบุการฉ้อโกงภาษี
การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าชม
Big Data ช่วยในการรวบรวมข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ถนนอุปกรณ์ GPS และกล้องวิดีโอ ปัญหาการจราจรที่อาจเกิดขึ้นในพื้นที่หนาแน่นสามารถป้องกันได้โดยการปรับเส้นทางการขนส่งสาธารณะแบบเรียลไทม์
ฉันเพิ่งจะนำเสนอตัวอย่างที่โดดเด่นบางส่วนของแอปพลิเคชัน Big Data แต่มีหลายวิธีที่นับไม่ได้ที่ Big Data กำลังปฏิวัติแต่ละโดเมน ฉันหวังว่าคุณจะพบบล็อกนี้ให้ข้อมูลเพียงพอ ในบล็อกถัดไปของฉันฉันจะพูดถึงไฟล์ โอกาสในการทำงาน ใน Big Data และ Hadoop
java อินสแตนซ์คืออะไร
ตอนนี้คุณทราบการรับรอง Hadoop ต่างๆแล้วลองดูไฟล์ โดย Edureka บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้ซึ่งมีเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 250,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก หลักสูตรการฝึกอบรม Edureka Big Data Hadoop Certification ช่วยให้ผู้เรียนมีความเชี่ยวชาญใน HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume และ Sqoop โดยใช้กรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ในโดเมนการค้าปลีกโซเชียลมีเดียการบินการท่องเที่ยวการเงิน
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป