เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติจึงควรรู้จัก R?

ดังนั้นคุณเป็นนักสถิติหรือเป็นหนึ่งในการสร้าง! ฉันแน่ใจว่าคุณใช้ R อยู่แล้วหรืออย่างน้อยก็รู้เรื่องนี้

ความแตกต่างระหว่างการขยายและการใช้งาน

'R' ไม่จำเป็นต้องมีการแนะนำสำหรับมืออาชีพที่จัดการกับ 'DATA' ภาษาที่รู้จักกันดีในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักสถิติ (และคนอื่น ๆ ที่พยายามทำความเข้าใจกับ 'ข้อมูล') R ได้รับการขนานนามว่าเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ก้าวไปสู่ปี 2014 และหลังจากนั้น วันนี้เราจะมาคุยกันว่าทำไมในฐานะนักสถิติคุณต้องมีความเชี่ยวชาญในอาร์

R นั้นคล้ายกับภาษาโปรแกรมอื่น ๆ เช่น Java และ C แต่คุณลักษณะบางอย่างของมันดึงดูดนักสถิติโดยเฉพาะ ประกอบด้วยกลไกในตัวจำนวนมากเพื่อจัดระเบียบข้อมูลเรียกใช้การคำนวณและสร้างการแสดงภาพกราฟิกของชุดข้อมูลดังกล่าว

เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติจึงควรรู้จัก R?

• คุณสมบัติทางสถิติที่หลากหลายใน R

R มีเทคนิคทางสถิติที่หลากหลายเช่นการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้นการทดสอบทางสถิติแบบคลาสสิกการวิเคราะห์อนุกรมเวลาการจำแนก ฯลฯ และเทคนิคกราฟิกนั้นสามารถขยายได้อย่างมากผ่านฟังก์ชันและส่วนขยาย ในฐานะที่เป็นโอเพ่นซอร์ส R-community ได้รับการบันทึกไว้สำหรับผู้สนับสนุนแพ็คเกจที่ใช้งานอยู่ นักสถิติพบว่าง่ายต่อการปฏิบัติตามตัวเลือกอัลกอริทึมเนื่องจากฟังก์ชันมาตรฐานของ R จำนวนมากเขียนด้วยตัว R เอง R มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่แข็งแกร่งกว่าภาษาคอมพิวเตอร์ทางสถิติอื่น ๆ กฎการกำหนดขอบเขตคำศัพท์ที่อนุญาตทำให้ส่วนขยายของ R ง่ายขึ้น

เมื่อพิจารณาถึงคุณสมบัติและการใช้งานแล้วเรารู้ว่า R เป็นภาษาคอมพิวเตอร์เชิงสถิติที่มีประสิทธิภาพ อยู่ในหมวดหมู่ของเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ใช้ในองค์กรในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ R สามารถดึงดูดผู้ใช้ประมาณ 2 ล้านคนด้วยกรอบงานโอเพนซอร์ส ดังนั้น R ดูเหมือนจะเป็นอนาคตสำหรับนักสถิติทั้งหมด

• กราฟิกที่ยอดเยี่ยมของ R

เมื่อพูดถึงสถิติไม่มีอะไรที่จะเป็นตัวเลขที่ดีได้ (ทั้งตัวเลขและกราฟิก) R มีเอาต์พุตกราฟิกที่โดดเด่น หากคุณดูกราฟที่สร้างโดย R นั้นชัดเจนอย่างไม่น่าเชื่อมีคุณภาพสูงและน่าประทับใจมาก กราฟคงที่เป็นจุดแข็งที่แท้จริงของ R และสร้างกราฟคุณภาพสิ่งพิมพ์พร้อมกับกราฟิกไดนามิกและอินเทอร์แอคทีฟพร้อมแพ็คเกจเพิ่มเติม

อะไรทำให้ R ดีขึ้น?

• R ฟรีและโอเพ่นซอร์ส! ดังนั้นใคร ๆ ก็สามารถใช้และแก้ไขได้ ได้รับอนุญาตภายใต้ GNU (General Public License) และรากฐาน R สำหรับการคำนวณทางสถิติถือลิขสิทธิ์
• R ไม่มีข้อ จำกัด สิทธิ์การใช้งานแบบตัด เราสามารถเรียกใช้ R บน OS ใดก็ได้ในเวลาที่ต้องการซึ่ง
• ทำให้ข้ามแพลตฟอร์ม ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันเช่น Linux, Mac และ Microsoft Windows ของตัวประมวลผลทั้ง 32 และ 64 บิต
• R มีแพ็คเกจมากกว่า 4800 รายการจากที่เก็บข้อมูลหลายแห่งซึ่งเชี่ยวชาญในหัวข้อต่างๆเช่น Data Mining, Bio-Informatics, Spatial Analysis และ Econometrics
• R ทำงานได้ดีกับเครื่องมือนำเข้าข้อมูลอื่น ๆ เช่น CSV, SAS, SPSS และแม้แต่ Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL และ SQLite

ไซต์ติดตามงานหลายแห่งแสดงให้เห็นว่าความต้องการ 'R' อยู่ในระดับสูงและเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตลอดเวลา ดังนั้นในฐานะมืออาชีพด้านสถิติและเลือกที่จะเพิกเฉยต่อภาษา R คุณจะต้องเป็นฝ่ายแพ้

bean ใน java คืออะไร