ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft BI



หัวข้อ 'Introduction Microsoft BI' ครอบคลุมแง่มุมต่างๆเช่นแนวโน้มงาน MSBI สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม Microsoft BI ขั้นตอนและคำอธิบายกรณีการใช้งาน

นี่คือบันทึกวิดีโอของการสัมมนาทางเว็บหัวข้อ 'Introduction to MSBI' ซึ่งจัดทำขึ้นเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2557





ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ แต่ในบางครั้งข้อมูลก็ไม่พร้อมใช้งานเนื่องจากกระจัดกระจายอยู่ในเครือข่ายหรือต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์นี้คือข้อมูลเกี่ยวกับ Business Intelligence

ผู้ใช้กำลังค้นหาอะไรในข้อมูล

  • ข้อมูลควรรวมเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ในเครือข่าย
  • ข้อมูลสรุปควรมีคุณค่าที่แท้จริงต่อองค์กร
  • ข้อมูลในอดีตปลดล็อกเส้นทางเพื่อทำความเข้าใจสุขภาพขององค์กร
  • ความสามารถ 'What-If' จะต้องมีอยู่ในข้อมูล
  • นี่คือจุดที่ Business Intelligence เข้ามามีบทบาท

Business Intelligence คืออะไร?

Business Intelligence คือกระบวนการในการเปลี่ยนข้อมูลทางธุรกิจให้เป็นข้อมูลหรือความรู้โดยใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์และด้วยเหตุนี้จึงช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและอิงตามข้อเท็จจริง



ระบบธุรกิจอัจฉริยะ - โซลูชันที่มีอยู่:

มีผู้จำหน่าย BI หลายรายที่นำเสนอโซลูชันแบบ end-to-end ในตลาดซึ่งสามารถจำแนกได้ตามปกติ: ผู้ขาย BI รายใหญ่และผู้ขายรายใหม่ บริษัท ต่อไปนี้อยู่ภายใต้สองประเภทนี้

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ MSBI

Microsoft BI สำหรับ Business Intelligence:

MSBI ย่อมาจาก 'Microsoft Business Intelligence' ประกอบด้วยเครื่องมือที่ช่วยในการจัดหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Business Intelligence และ Data Mining Queries MSBI ใช้ Visual studio ร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ SQL ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันเพื่อการตัดสินใจที่เหนือกว่า



MSBI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นพบวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลด้วย BI บริการตนเองที่มีประสิทธิภาพใน Excel และยังเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันรายงานและข้อมูลกับ SharePoint

คุณสมบัติของ MSBI:

  • ให้ 'ความจริงเวอร์ชันเดียว' เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
  • ขจัดหรือลด 'การตัดสินใจโดยสัญชาตญาณ'
  • ให้คำตอบที่รวดเร็วและตรงเวลาสำหรับธุรกิจทำให้ตอบสนองต่อแนวโน้มทางธุรกิจที่ไม่หยุดนิ่ง
  • ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเองและงานทางโลกให้น้อยที่สุด
  • การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง
  • รองรับข้อมูลย้อนหลัง
  • รองรับข้อมูลสรุป

MSDN ไลบรารี:

คลาสที่ไม่ระบุชื่อใน java]

สถานะเว็บหลักของ MSDN ที่ 'msdn.microsoft.com' คือชุดของไซต์สำหรับทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จัดเตรียมเอกสารข้อมูลและการสนทนาซึ่งมอบให้ทั้งโดย Microsoft และโดยทีมงาน ปัจจุบัน Microsoft ได้ให้ความสำคัญกับการรวมฟอรัมบล็อกคำอธิบายประกอบไลบรารีและการทำบุ๊กมาร์กโซเชียลเพื่อให้ MSDN เป็นช่องโต้ตอบแบบเปิดกับทีมนักพัฒนามากกว่าการให้บริการทางเดียว

คุณจะพบขั้นตอนที่บันทึกไว้อย่างดีสำหรับคุณลักษณะทั้งหมดที่มีอยู่ใน MSDN สำหรับการอ้างอิงพร้อมกับบล็อกต่างๆที่มีอยู่ใน Business Intelligence ซึ่งจะช่วยให้คุณอัปเดตเกี่ยวกับการอัปเดตและการปรับปรุงล่าสุด

สถาปัตยกรรม MSBI:

MSBI แบ่งออกเป็น 3 ประเภท:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - เครื่องมือการรวม
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - เครื่องมือวิเคราะห์
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - เครื่องมือรายงาน

MSBI ตัวอย่าง - มะม่วง:

Mango เป็นหนึ่งในแบรนด์ยอดนิยมสำหรับเครื่องแต่งกายและเครื่องประดับที่มีร้านจำหน่ายทั่วโลก Mango ทุกร้านจะเก็บข้อมูลลูกค้าไว้ในฐานข้อมูลของตน ร้านค้าบางแห่งอาจมี SAP เป็นฐานข้อมูลและบางแห่งอาจใช้ Oracle และบางแห่งต้องการจัดเก็บข้อมูลในไฟล์ข้อความธรรมดา

ระยะที่ 1: SSIS (บริการบูรณาการ)

หลังจากจัดเก็บข้อมูลประจำวันของลูกค้าที่เข้าเยี่ยมชมร้านค้าต่างๆแล้วข้อมูลจะถูกรวมเข้าด้วยกันและบันทึกไว้ในฐานข้อมูลส่วนกลาง สิ่งนี้ทำได้ผ่านส่วนประกอบ OLTP ของ MS SQL Server ในที่นี้ 'การรวม' หมายถึงการรวมข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลต่างๆรีเฟรชข้อมูลในคลังสินค้าและล้างข้อมูลก่อนโหลด

ระยะที่ 2: SSAS (บริการวิเคราะห์)

ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บ ข้อมูลจะถูกแบ่งไปยัง Data Marts ซึ่งทำการวิเคราะห์ข้อมูล Analysis Services ใช้ส่วนประกอบ OLAP (Online Analytical Processing) และความสามารถในการขุดข้อมูลซึ่งเป็นผลให้โครงสร้างหลายมิติที่เรียกว่า Cubes เพื่อคำนวณล่วงหน้าและจัดเก็บการรวมที่ซับซ้อนและยังสร้างแบบจำลองการขุดเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบแนวโน้มล่าสุด สิ่งที่ลูกค้าไม่ชอบ ฯลฯ

จากนั้นนักวิเคราะห์ธุรกิจจะทำหน้าที่ขุดข้อมูลบนโครงสร้างคิวบ์หลายมิติเพื่อดูข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกัน

ระยะที่ 3: SSRS (บริการรายงาน)

ในการรับข้อมูลเชิงลึกเราต้องทำให้ข้อมูลเป็นภาพเพื่อให้ บริษัท สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มรายได้รับผลกำไรสูงสุดและลดการสูญเสียเวลา สิ่งนี้ทำได้ในรูปแบบของรายงานดัชนีชี้วัดแผนแดชบอร์ด Excel ฯลฯ

รายงานเหล่านี้จะให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับรายได้ที่เกิดจาก Mango ในเวลาและสถานที่ที่เฉพาะเจาะจง สิ่งนี้จะแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเต้าเสียบใดทำงานได้ดีหรือไม่สามารถปรับปรุงได้อย่างไรและรายละเอียดอื่น ๆ เกี่ยวกับผู้ใช้ที่จะเป็นประโยชน์

แพลตฟอร์ม Microsoft BI:

เมื่อข้อมูลได้รับการวิเคราะห์และสร้างรายงานแล้วจะสามารถดูได้ใน Excel หรือ Performance Point และรายงานขั้นสุดท้ายจะอยู่ใน Share Point Server หรือซอฟต์แวร์การจัดการเนื้อหาใด ๆ

MSBI - โซลูชันที่น่าเชื่อถือที่สุด:

สำหรับ Microsoft ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นพร้อมกับคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่น Manageability, Business Intelligence, High Availability และ Multi-core อยู่ที่ 25,000 เหรียญสหรัฐและ Oracle และ IBM เท่ากันคือ 348k-464k และ 324k-329k ตามลำดับ

แนวโน้มงานสำหรับ MSBI:

มีการเติบโตอย่างมากและมั่นคงตราบเท่าที่แนวโน้มงานสำหรับ MSBI เกี่ยวข้อง นี่แสดงให้เห็นว่าความนิยมและการใช้ MSBI เป็นเครื่องมือ Business Intelligence กำลังเพิ่มสูงขึ้น

นี่คือการนำเสนอของ Webinar:

ด้วยคุณสมบัติความนิยมที่เพิ่มขึ้นและการขยายแนวโน้มของงาน Microsoft BI พร้อมที่จะก้าวเข้าสู่โลกของ Business Intelligence

มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นแล้วเราจะติดต่อกลับไป

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: