เราทุกคนรายล้อมไปด้วยอุปกรณ์ที่ทำงานบนอินเทอร์เน็ต ก่อนหน้านี้มันเป็นเพียงคอมพิวเตอร์ แต่ตอนนี้เรามีเว็บบนโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ตซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง ในทางหนึ่งเทคโนโลยีไม่เพียง แต่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจและทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น แต่ยังเสริมสร้างประสบการณ์ออนไลน์ของเราด้วย กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ผู้คนใช้เวลาแสวงหาความรู้แลกเปลี่ยนความคิดเห็นและแม้แต่จับจ่ายซื้อของ!
ตัวอย่างเช่น : เมื่อเราต้องการซื้อสินค้าออนไลน์ / ออฟไลน์ในเบื้องต้นเราต้องทำอย่างไร? เราเรียกดูเว็บไซต์และฟอรัมต่างๆเพื่อดูว่ามีคนพูดถึงหรือไม่ เราตรวจสอบร้านค้าออนไลน์สองสามแห่งที่ขายสิ่งที่เรากำลังมองหา เราอ่านบทวิจารณ์และความคิดเห็นที่หลาย ๆ คนเขียนหรือแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และร้านค้าออนไลน์ หลังจากผ่านบทวิจารณ์เป็นจำนวนมากเราจึงตัดสินใจว่าจะซื้อหรือไม่
ความสำคัญของการวิเคราะห์ความรู้สึก
การตัดสินใจซื้อส่วนใหญ่ในโลกเสมือนจริงเกิดขึ้นหลังจากผ่านสิ่งที่ผู้ตรวจสอบและผู้ที่มีอิทธิพลพูดถึงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ / บริการ นี่คือเหตุผลว่าทำไมตอนนี้ บริษัท ต่างๆจึงถูกบังคับให้ดูและวิเคราะห์สิ่งที่ผู้คนพูดถึงพวกเขาบนเว็บ จากมุมมองของ บริษัท บทวิจารณ์และความคิดเห็นมีความสำคัญมาก ดังนั้นการวิเคราะห์ความคิดเห็นและบทวิจารณ์จึงเป็นสิ่งที่องค์กรไม่ควรพลาด
การใช้รายการที่เชื่อมโยงในค
แต่ความคิดเห็นหรือบทวิจารณ์เหล่านี้เรียกว่าอะไร?
ความคิดเห็นความคิดเห็นและบทวิจารณ์เหล่านี้เรียกว่า 'ข้อมูลความคิดเห็น' และหน้าที่ในการระบุว่าความคิดเห็นและบทวิจารณ์นั้นเป็นเชิงบวกหรือเชิงลบเรียกว่า 'การวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึก' หรือ 'การวิเคราะห์ความรู้สึก'
การวิเคราะห์ความรู้สึก & R
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ R ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่นักการตลาดและองค์กรที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพแบรนด์ / ผลิตภัณฑ์ของตน
R เป็นชุดการวิเคราะห์ทางสถิติที่ครอบคลุมที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์นี้ มันรวมการทดสอบทางสถิติแบบจำลองและการวิเคราะห์มาตรฐานทั้งหมดรวมทั้งจัดเตรียมภาษาที่สมบูรณ์สำหรับการจัดการและจัดการข้อมูล ความสามารถด้านกราฟิกของ R นั้นโดดเด่นด้วยภาษากราฟิกที่ตั้งโปรแกรมได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งเหนือกว่าแพ็คเกจทางสถิติและกราฟิกอื่น ๆ ส่วนใหญ่ พลังของการวิเคราะห์ความรู้สึกพร้อมกับทักษะด้านกราฟิกทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างแท้จริงสำหรับองค์กร
วิธีวิเคราะห์ 'ข้อมูลความเชื่อมั่น'
มีวิธีการต่างๆในการวิเคราะห์ 'ข้อมูลความคิดเห็น' ให้เราดูที่นี่
ระดับเอกสารของการวิเคราะห์ความรู้สึก
ความคิดเห็นมักเป็นนิพจน์อัตนัยที่อธิบายถึงความรู้สึกการประเมินหรือความรู้สึกของผู้คนที่มีต่อองค์กรหรือเหตุการณ์ บล็อกหรือฟอรัมจำนวนมากเปิดโอกาสให้ผู้คนแสดงความคิดเห็นในรูปแบบของบทวิจารณ์และความคิดเห็น เมื่อแสดงความคิดเห็นในรูปแบบของบทวิจารณ์แทนที่จะเป็น 'ใช่' หรือ 'ไม่ใช่' แบบธรรมดาการระบุอารมณ์ที่แท้จริงจะต้องมีการวิเคราะห์คำที่ใช้ในบทวิจารณ์
ในการวิเคราะห์ความรู้สึกในระดับเอกสารเอกสารแต่ละฉบับจะเน้นที่เอนทิตีหรือเหตุการณ์เดียวและมีความคิดเห็นจากผู้ถือความคิดเห็นรายเดียว ความคิดเห็นในที่นี้สามารถแบ่งออกได้เป็นสองชั้นง่ายๆ: บวกหรือลบ (อาจเป็นกลาง) ตัวอย่างเช่นการรีวิวผลิตภัณฑ์:“ ฉันซื้อโทรศัพท์ใหม่เมื่อสองสามวันก่อน เป็นโทรศัพท์ที่ดีแม้ว่าจะมีขนาดใหญ่ไปหน่อย ทัชสกรีนทำได้ดี ความชัดเจนของเสียงจะดีกว่า ฉันชอบโทรศัพท์” เมื่อพิจารณาถึงคำหรือวลีที่ใช้ในการทบทวน (ดีดีดีกว่ารัก) ความคิดเห็นส่วนตัวจะกล่าวว่าเป็นไปในเชิงบวก ความคิดเห็นวัตถุประสงค์วัดโดยใช้ระบบดาวหรือแบบสำรวจโดยที่ 4 หรือ 5 ดาวเป็นค่าบวกและ 1 หรือ 2 ดาวเป็นค่าลบ
ระดับประโยคของการวิเคราะห์ความรู้สึก
เพื่อให้มีมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความคิดเห็นที่แตกต่างกันซึ่งแสดงในเอกสารเกี่ยวกับเอนทิตีเราควรย้ายไปที่ระดับประโยค การวิเคราะห์ความรู้สึกในระดับนี้ - กรองประโยคที่ไม่มีความคิดเห็นออกและ - พิจารณาว่าความคิดเห็นเกี่ยวกับกิจการนั้นเป็นบวกหรือลบ
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นตามมุมมอง
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นระดับเอกสารและระดับประโยคจะทำงานได้ดีเมื่ออ้างถึงเอนทิตีเดียว อย่างไรก็ตามในหลาย ๆ กรณีผู้คนพูดถึงเอนทิตีที่มีหลายแง่มุมหรือคุณลักษณะ พวกเขาจะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ มักเกิดขึ้นในฟอรัมการตรวจสอบผลิตภัณฑ์และการสนทนา . ตัวอย่างเช่น“ ฉันเป็นคนรักโทรศัพท์โนเกีย ฉันชอบรูปลักษณ์ของโทรศัพท์ หน้าจอใหญ่และชัดเจน กล้องสุดยอดมาก แต่มีข้อเสียเล็กน้อยคืออายุการใช้งานแบตเตอรี่ไม่ถึงเกณฑ์และการเข้าถึง Whatsapp นั้นยาก” การจัดหมวดหมู่เชิงบวกและเชิงลบของบทวิจารณ์นี้จะซ่อนข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ดังนั้นการวิเคราะห์ความรู้สึกตามแนวคิดจึงมุ่งเน้นไปที่การรับรู้การแสดงออกของความรู้สึกทั้งหมดภายในเอกสารที่กำหนดและแง่มุมที่ความคิดเห็นอ้างถึง
การวิเคราะห์ความรู้สึกเปรียบเทียบ
ในหลายกรณีผู้ใช้แสดงความคิดเห็นโดยเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ที่คล้ายคลึงกัน ดังนั้นเป้าหมายคือการระบุประโยคที่มีความคิดเห็นเชิงเปรียบเทียบ
ตัวอย่างเช่น : “ ฉันขับฮอนด้าซีวิคมันไม่สามารถจัดการได้ดีกว่า Skoda Superb”
การได้มาของศัพท์ความเชื่อมั่น
วิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ใช้รายการคำและสำนวนที่ใช้เพื่อแสดงความรู้สึกส่วนตัวและความรู้สึกหรือความคิดเห็นของผู้คน ไม่เพียง แต่ใช้คำบางคำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวลีและสำนวนด้วย ในการวิเคราะห์ความรู้สึกประเภทอื่น ๆ เราได้เห็นแล้วว่าคำพูดเชิงบวกและเชิงลบคืออะไร ให้เรายกตัวอย่าง: “ Car X ดีกว่ารถ Y” ประโยคนี้ไม่ได้แสดงความเห็นว่ารถสองคันใดดีหรือไม่ดี ดังนั้นประโยค / เอกสารประเภทนี้จึงได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยใช้ 3 แนวทาง: วิธีการแบบแมนนวลแนวทางตามพจนานุกรมและวิธีการตามคลังข้อมูล
แนวทางด้วยตนเอง : สิ่งนี้ไม่สามารถทำได้เนื่องจากต้องใช้เวลานาน
แนวทางตามพจนานุกรม : แนวทางนี้ใช้ 'Word Net' เพื่อค้นหาคำที่เหมาะสมของคำที่มีความรู้สึกเพื่อดำเนินการวิเคราะห์
แนวทางที่อิงกับ Corpus : ใช้เพื่อสร้างพจนานุกรมความรู้สึกเฉพาะโดเมนเพื่อดำเนินการวิเคราะห์
นี่คือวิธีต่างๆในการวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้บริโภคและรู้ว่า บริษัท อยู่ที่ใดในตลาด!