และ เป็นคำศัพท์ที่คุ้นเคยมากที่สุดสองคำที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน ทั้งสองมีความเกี่ยวข้องกันในลักษณะที่หากไม่มีการใช้ Hadoop จะไม่สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ในบทความนี้ฉันจะให้ข้อมูลเชิงลึกสั้น ๆ เกี่ยวกับ Big Data vs Hadoop
หัวข้อด้านล่างนี้กล่าวถึงในบทความนี้:
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data
- Big Data Analytics คืออะไร?
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Hadoop
- Big Data vs Hadoop: ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop
มาเริ่มกันเลย!
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data
ข้อมูลใหญ่ เป็นคำที่ใช้สำหรับการรวบรวมชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งยากต่อการจัดเก็บและประมวลผลโดยใช้เครื่องมือการจัดการฐานข้อมูลที่มีอยู่หรือแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบเดิม ความท้าทายรวมถึงการจับการดูแลการจัดเก็บการค้นหาการแบ่งปันการถ่ายโอนการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลนี้
ข้อมูลขนาดใหญ่สามรูปแบบที่แตกต่างกัน ได้แก่
โครงสร้าง: จัดรูปแบบข้อมูลด้วยสคีมาคงที่ เช่น RDBMS
กึ่งโครงสร้าง: ข้อมูลที่จัดระเบียบบางส่วนซึ่งไม่มีรูปแบบตายตัว เช่น XML, JSON
ย้อนกลับตัวเลขใน java
ไม่มีโครงสร้าง: ข้อมูลที่ไม่มีการรวบรวมซึ่งมีสคีมาที่ไม่รู้จัก เช่นไฟล์เสียงไฟล์วิดีโอ ฯลฯ
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไรตอนนี้เรามาทำความเข้าใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร
Big Data Analytics คืออะไร?
โดยพื้นฐานแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่ใช้โดย บริษัท ต่างๆเพื่ออำนวยความสะดวกในการเติบโตและการพัฒนา สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมการขุดข้อมูลต่างๆกับชุดข้อมูลที่กำหนดซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้นมีเครื่องมือมากมายสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เช่น , , รัง , คาสซานดรา , , คาฟคา ฯลฯ ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร
ในบรรดานี้ Hadoop ถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย มาดูกันว่า Hadoop คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไร
ความแตกต่างระหว่าง pass by value และ pass by reference ใน java
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Hadoop
เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ใช้สำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะกระจายบนกลุ่มฮาร์ดแวร์สินค้าขนาดใหญ่ Hadoop ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache v2Hadoop ได้รับการพัฒนาโดยใช้เอกสารที่เขียนโดย Google ในไฟล์ ระบบและใช้แนวคิดของการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน Hadoop เขียนด้วยภาษาโปรแกรม Java และอยู่ในกลุ่มโปรเจ็กต์ Apache ระดับสูงสุด หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hadoop โปรดตรวจสอบ .
เมื่อคุณรู้พื้นฐานของ Big Data และ Hadoop แล้วเรามาดูความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop กัน
Big Data vs Hadoop: อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop?
| คุณสมบัติ | ข้อมูลใหญ่ | Hadoop |
คำจำกัดความ | ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก | Hadoop เป็นกรอบสำหรับจัดการและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากนี้ |
ความสำคัญ | Big Data ไม่มีความสำคัญจนกว่าจะมีการประมวลผลและใช้เพื่อสร้างรายได้ | เป็นเครื่องมือที่ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีความหมายมากขึ้นโดยการประมวลผลข้อมูล |
การจัดเก็บ | เป็นเรื่องยากมากที่จะจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากมาในรูปแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง | Apache Hadoop HDFS สามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ |
การเข้าถึง ความแตกต่างระหว่าง css และ css3 | เมื่อพูดถึงการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเป็นเรื่องยากมาก | Hadoop framework ช่วยให้คุณเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้เร็วมากเมื่อเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ |
นั่นเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการเปรียบเทียบที่สำคัญระหว่าง Big Data และ Hadoop หากคุณต้องการรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data และ Hadoop และคุณสมบัติของเฟรมเวิร์กคืออะไรคุณสามารถตรวจสอบสิ่งนี้ Big DataTutorial .
บล็อกนี้นำเราไปสู่ตอนท้ายของบทความเกี่ยวกับ Big Data vs Hadoop ฉันหวังว่าบล็อกนี้จะให้ข้อมูลและเพิ่มคุณค่าให้กับความรู้ของคุณ
ตอนนี้คุณเข้าใจ Hadoop และคุณสมบัติต่างๆแล้วลองดูไฟล์ โดย Edureka บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้ซึ่งมีเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 250,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก หลักสูตรการฝึกอบรม Edureka Big Data Hadoop Certification ช่วยให้ผู้เรียนมีความเชี่ยวชาญใน HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume และ Sqoop โดยใช้กรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ในโดเมนการค้าปลีกโซเชียลมีเดียการบินการท่องเที่ยวการเงิน
มีคำถามสำหรับเรา? โปรดระบุไว้ในส่วนความคิดเห็นของบทความนี้ในบล็อก“ Big Data vs Hadoop” แล้วเราจะติดต่อกลับไป